Configurar a autenticação no Artifact Registry para repositórios de pacotes Python

Nesta página, descrevemos como configurar a autenticação com um repositório de pacotes Python do Artifact Registry.

É necessário se autenticar no Artifact Registry ao usar um aplicativo de terceiros para se conectar a um repositório.

Não é necessário configurar a autenticação para o Cloud Build ou ambientes de execução do Google Cloud, como o Google Kubernetes Engine e o Cloud Run, mas é importante verificar se as permissões necessárias estão configuradas.

Antes de começar

  1. Se não existir um repositório de destino, crie um novo repositório de pacotes Python.
  2. Verifique se o Python 3 está instalado. Para instruções de instalação, consulte o Google Cloud tutorial de configuração do Python.
  3. Verifique se a conta de usuário ou de serviço que você está usando tem as permissões necessárias para acessar o repositório.

  4. Instale a CLI do Google Cloud. Após a instalação, inicialize a Google Cloud CLI executando o seguinte comando: 

    gcloud init

    Se você estiver usando um provedor de identidade externo (IdP), primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

  5. (Opcional) Configure padrões para comandos da CLI gcloud.

Visão geral

O Artifact Registry é compatível com os seguintes métodos de autenticação.

Biblioteca keyring do Python (recomendada)
O Artifact Registry oferece um back-end de keyring para armazenar as credenciais de conexão com repositórios do Artifact Registry.
Autenticação com senha
Use essa opção quando não for possível usar o keyring e você precisar de uma opção que ofereça suporte à autenticação básica por senha.

As instruções nesta documentação descrevem a configuração do pip como o único índice de pacote que o pip pesquisa. Recomendamos usar repositórios virtuais para pesquisar pacotes nos seus pacotes particulares no Artifact Registry e pacotes públicos do PyPI, em vez de configurar vários índices de pacotes no arquivo de configuração do pip. A ferramenta pip não pesquisa índices de pacotes em nenhuma ordem específica. Por isso, seus consumidores podem baixar ou instalar por engano um pacote público com o mesmo nome de um dos seus pacotes particulares. Com os repositórios virtuais, é possível configurar prioridades para fontes upstream e reduzir esse risco de confusão de dependência.

Autenticação com keyring

A biblioteca keyring (em inglês) do Python oferece aos aplicativos uma maneira de acessar backends de keyring (em inglês), ou seja, lojas de credenciais de terceiros e do sistema operacional.

O Artifact Registry fornece o back-end de keyring keyrings.google-artifactregistry-auth para processar a autenticação com repositórios do Artifact Registry.

Ordem de pesquisa de credenciais

Quando você usa o back-end do keyring do Artifact Registry, suas credenciais não são armazenadas no projeto Python. Em vez disso, o Artifact Registry busca credenciais na seguinte ordem:

  1. Application Default Credentials (ADC), uma estratégia que procura credenciais na seguinte ordem:

    1. Credenciais definidas na variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

    2. Credenciais que a conta de serviço padrão do Compute Engine, do Google Kubernetes Engine, do Cloud Run, do App Engine ou das funções do Cloud Run fornece.

  2. Credenciais fornecidas pela Google Cloud CLI, incluindo credenciais de usuário do comando gcloud auth application-default login.

A variável GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS torna a conta para autenticação explícita, o que facilita a solução de problemas. Se você não usar a variável, verifique se todas as contas que o ADC pode usar têm as permissões necessárias. Por exemplo, a conta de serviço padrão para VMs do Compute Engine, nós do Google Kubernetes Engine e revisões do Cloud Run tem acesso somente leitura aos repositórios. Se você pretende fazer upload desses ambientes usando a conta de serviço padrão, modifique as permissões.

Como configurar o keyring

Para configurar a autenticação com o back-end do keyring do Artifact Registry:

  1. Instale a biblioteca keyring.

    pip install keyring

  2. Instale o back-end do Artifact Registry.

    pip install keyrings.google-artifactregistry-auth

  3. Liste os back-ends para confirmar a instalação.

    keyring --list-backends

    A lista precisa incluir

    • ChainerBackend(priority:10)
    • GooglePythonAuth(priority: 9)

  4. Execute o comando a seguir para imprimir a configuração do repositório para adicionar ao seu projeto Python.

    gcloud artifacts print-settings python --project=PROJECT \
    --repository=REPOSITORY \
    --location=LOCATION

    Substitua os seguintes valores:

    • PROJECT é o ID do projeto. Se essa sinalização for omitida, o projeto padrão ou atual é usado.
    • REPOSITORY é o ID do repositório. Se você tiver configurado um repositório do Artifact Registry padrão, ele será usado quando essa sinalização for omitida no comando.
    • LOCATION é o local regional ou multirregional do repositório.

  5. Adicione as seguintes configurações ao arquivo .pypirc. O local padrão é:

    • Linux e macOS: $HOME/.pypirc
    • Windows: %USERPROFILE%\.pypirc
    [distutils]
index-servers =
    PYTHON-REPO-ID

[PYTHON-REPO-ID]
repository = https://LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT/REPOSITORY/

    Substitua os seguintes valores:

    • PYTHON-REPO-ID é um ID do repositório que pode ser referenciado com ferramentas como o Twine.
    • PROJECT é o ID do projeto. Se essa sinalização for omitida, o projeto padrão ou atual é usado.
    • REPOSITORY é o ID do repositório. Se você tiver configurado um repositório do Artifact Registry padrão, ele será usado quando essa sinalização for omitida no comando.
    • LOCATION é o local regional ou multirregional do repositório.

  6. Adicione seu repositório ao arquivo de configuração do pip. O local do arquivo depende de você querer atualizar o arquivo por usuário ou o arquivo específico de um ambiente virtual que está usando.

    Para o arquivo associado ao usuário do sistema operacional:

    • Unix: $HOME/.config/pip/pip.conf ou $HOME/.pip/pip.conf
    • macOS: /Library/Application Support/pip/pip.conf ou $HOME/.config/pip/pip.conf
    • Windows: %APPDATA%\pip\pip.ini ou %USERPROFILE%\pip\pip.ini

    Para ambientes virtuais:

    • Unix e macOS: $VIRTUAL_ENV/pip.conf
    • Windows: %VIRTUAL_ENV%\pip.ini

    Para configurar o pip para pesquisar apenas seu repositório, use a configuração index-url e verifique se não há outros índices de pacotes configurados com a configuração extra-index-url.

    [global]
index-url = https://LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT/REPOSITORY/simple/

    A string /simple/ no final do caminho do repositório indica que ele implementa a API Python Simple Repository.

O ambiente Python agora está configurado para autenticar com o Artifact Registry.

Autenticação do keyring com credenciais do usuário

Depois de configurar o keyring, você poderá usá-lo com suas credenciais de usuário na CLI gcloud. Faça login na Google Cloud CLI antes de se conectar a um repositório de pacotes Python.

Execute este comando:

gcloud auth login

Autenticação do keyring com credenciais da conta de serviço

Depois de configurar o keyring, é possível configurar uma conta de serviço para autenticação.

  1. Crie uma conta de serviço ou escolha uma conta de serviço atual que você usa para automação.
  2. Conceda o papel específico do Artifact Registry à conta de serviço para fornecer acesso ao repositório.

  3. Use uma das seguintes opções para fazer a autenticação com sua conta de serviço:

    • Application Default Credentials (recomendado)

      Atribua o local do arquivo de chave da conta de serviço à variável GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para que o auxiliar de credenciais do Artifact Registry possa conseguir sua chave ao se conectar com os repositórios. 

      export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY-FILE

    • Credenciais da CLI gcloud

      Antes de se conectar a um repositório, faça login como a conta de serviço. Evite essa opção se você estiver se conectando a repositórios de VMs do Compute Engine, já que o Artifact Registry encontra as credenciais da conta de serviço da VM antes das credenciais na CLI gcloud.

      gcloud auth activate-service-account --key-file=KEY-FILE

    Substitua KEY-FILE pelo caminho para o arquivo de chave da conta de serviço.

Como autenticar com uma chave de conta de serviço

Use essa abordagem quando precisar de autenticação com um nome de usuário e uma senha.

As chaves da conta de serviço são credenciais de longa duração. Use as seguintes diretrizes para limitar o acesso aos seus repositórios:

  • Considere usar uma conta de serviço dedicada para interagir com repositórios.
  • Conceda o papel mínimo do Artifact Registry exigido pela conta de serviço. Por exemplo, atribua o leitor do Artifact Registry a uma conta de serviço que faz o download apenas de artefatos.
  • Se os grupos na sua organização exigirem níveis diferentes de acesso a repositórios específicos, conceda acesso no nível do repositório em vez de no nível do projeto.
  • Siga as práticas recomendadas para gerenciar as credenciais.

Para configurar a autenticação:

  1. Crie uma conta de serviço para agir em nome do seu aplicativo ou escolha uma conta de serviço atual que você usa para automação.

    Você precisará do local do arquivo de chave da conta de serviço para configurar a autenticação com o Artifact Registry. Para contas existentes, é possível ver as chaves e criar novas chaves na página "Contas de serviço".

    Acesse a página Contas de serviço

  2. Conceda o papel apropriado do Artifact Registry à conta de serviço para fornecer acesso ao repositório.

  3. Execute o comando a seguir para imprimir a configuração do repositório para adicionar ao seu projeto Python.

    gcloud artifacts print-settings python --project=PROJECT \
    --repository=REPOSITORY \
    --location=LOCATION \
    --json-key=KEY-FILE

    Substitua os seguintes valores:

    • PROJECT é o ID do projeto. Se essa sinalização for omitida, o projeto padrão ou atual é usado.
    • REPOSITORY é o ID do repositório. Se você tiver configurado um repositório do Artifact Registry padrão, ele será usado quando essa sinalização for omitida no comando.
    • LOCATION é o local regional ou multirregional do repositório.
    • KEY-FILE é o caminho para o arquivo de chaves JSON da conta de serviço.

  4. Adicione as seguintes configurações ao arquivo .pypirc. O local padrão do arquivo de configuração do pip por usuário é:

    • Linux e macOS: $HOME/.pypirc
    • Windows: %USERPROFILE%\.pypirc
    [distutils]
index-servers =
    PYTHON-REPO-ID

[PYTHON-REPO-ID]
repository = https://LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT/REPOSITORY/
username: _json_key_base64
password: KEY

    Substitua os seguintes valores:

    • PYTHON-REPO-ID é um ID do repositório que pode ser referenciado com ferramentas como o Twine.
    • PROJECT é o ID do projeto. Se essa sinalização for omitida, o projeto padrão ou atual é usado.
    • REPOSITORY é o ID do repositório. Se você tiver configurado um repositório do Artifact Registry padrão, ele será usado quando essa sinalização for omitida no comando.
    • LOCATION é o local regional ou multirregional do repositório.
    • KEY é a chave codificada em base64 no arquivo de chave da conta de serviço.

  5. Adicione seu repositório ao arquivo de configuração do pip. O local do arquivo de configuração do pip depende de se você quer atualizar o arquivo por usuário ou o arquivo específico de um ambiente virtual que você está usando.

    Para o arquivo associado ao usuário do sistema operacional:

    • Unix: $HOME/.config/pip/pip.conf ou $HOME/.pip/pip.conf
    • macOS: /Library/Application Support/pip/pip.conf ou $HOME/.config/pip/pip.conf
    • Windows: %APPDATA%\pip\pip.ini ou %USERPROFILE%\pip\pip.ini

    Para ambientes virtuais:

    • Unix e macOS: $VIRTUAL_ENV/pip.conf
    • Windows: %VIRTUAL_ENV%\pip.ini

    Adicione a seguinte linha ao arquivo de configuração do pip:

    [global]
index-url = https://_json_key_base64:KEY@LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT/REPOSITORY/simple/
    • KEY a chave privada no arquivo de chave da conta de serviço.
    • A string /simple/ no final do caminho do repositório indica que ele implementa a API Python Simple Repository.

A seguir