Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Déployer un cluster Google Distributed Cloud sur OpenStack

Ce guide présente un exemple de déploiement de Google Distributed Cloud sur des machines virtuelles (VM) OpenStack dotées de systèmes d'exploitation compatibles. Le déploiement utilise un script pour simplifier l'installation d'un cluster hybride dans les VM OpenStack. Il présente également un moyen d'activer l'équilibrage de charge en tant que service (LBaaS). Vous pouvez utiliser OpenStack LBaaS et le fournisseur cloud OpenStack de Kubernetes dans Google Distributed Cloud pour exposer les services Kubernetes en dehors du cluster OpenStack.

Google Distributed Cloud ne provisionne pas automatiquement les VM OpenStack, et ce provisionnement n'entre pas dans le cadre de ce guide. Pour connaître les exigences concernant les VM et examiner un exemple de déploiement, consultez l'exemple Terraform pour créer des VM OpenStack.

Le guide comprend les sections suivantes :

Déployer Google Distributed Cloud
Configurer le fournisseur cloud OpenStack pour Kubernetes dans Google Distributed Cloud afin de l'intégrer aux équilibreurs de charge Octavia
Valider le fournisseur cloud OpenStack pour l'intégration à Kubernetes

Ce guide utilise OpenStack Ussuri, mais Google Distributed Cloud n'exige pas la création de versions spécifiques d'OpenStack. Ce guide utilise des VM OpenStack pour vous fournir un environnement de démonstration de faisabilité Google Distributed Cloud à deux nœuds s'exécutant sur OpenStack. Pour en savoir plus sur la création d'un environnement de production avec un plan de contrôle à haute disponibilité, consultez la documentation de Google Distributed Cloud sur les exigences de l'environnement de production.

Exemple de déploiement

Ce guide fournit un exemple de déploiement de Google Distributed Cloud sur OpenStack qui s'intègre à OpenStack LBaaS. Vous devez comprendre et ajuster les commandes et valeurs de configuration en fonction de votre environnement OpenStack. Le schéma suivant illustre le déploiement obtenu :

Google Distributed Cloud installé sur OpenStack

Prérequis

OpenStack Ussuri avec LBaaS v2 déployé et fonctionnel
Compte de service pour le téléchargement de l'outil bmctl
Configurez votre réseau et vos VM OpenStack comme indiqué dans l'exemple de déploiement. Pour provisionner une configuration semblable dans votre environnement OpenStack, vous disposez des options suivantes :
1. Utilisez ce script Terraform pour provisionner automatiquement les ressources.
2. Provisionner les ressources manuellement.
Les VM OpenStack suivantes doivent être prêtes et disponibles via SSH :

Nom	Adresse IP	Objectif
abm-ws	10.200.0.10 *(adresse IP privée)* floating_ip *(adresse IP publique)*	Agit en tant que poste de travail administrateur: il permet de déployer Google Distributed Cloud sur les autres machines.
abm-cp1	10.200.0.11	Plan de contrôle du cluster GKE:cet hôte exécute le plan de contrôle et l'équilibreur de charge Kubernetes.
abm-w1	10.200.0.12	Nœud de calcul du cluster GKE:cet hôte exécute les charges de travail Kubernetes.

Déployer Google Distributed Cloud

Ce guide vous explique comment effectuer les tâches suivantes :

Installer les outils dont vous avez besoin sur la VM de la station de travail administrateur abm-ws
Configurez l'ID du projet et le compte de service nécessaires pour effectuer le déploiement de manière sécurisée.
Créer un fichier de configuration du cluster
Créez un cluster.

Installer les outils requis

Récupérez l'adresse IP flottante publique de la VM abm-ws:

export OPENSTACK_IPS=$(openstack floating ip list --tags=abm_ws_floatingip -f json)
export FLOATING_IP=$(jq -c '.[]."Floating IP Address"' <<< $OPENSTACK_IPS | tr -d '"')

Assurez-vous de pouvoir utiliser SSH pour vous connecter de manière sécurisée à la VM abm-ws et vous connecter en tant qu'utilisateur root. L'utilisateur root configuré par les scripts Terraform est abm.
```
ssh ubuntu@$FLOATING_IP
sudo -u abm -i
```
Remarque :Si l'authentification par clé publique est configurée pour votre VM, utilisez les options "-o IdentitiesOnly=yes -i <PATH_TO_KEY>" avec la commande SSH.

Vérifiez que vous pouvez utiliser SSH pour vous connecter aux autres nœuds:

ssh abm@10.200.0.11 'echo SSH to $HOSTNAME succeeded'
ssh abm@10.200.0.12 'echo SSH to $HOSTNAME succeeded'

Les réponses attendues pour les commandes précédentes sont les suivantes:

SSH to abm-cp1 succeeded
SSH to abm-w1 succeeded

Téléchargez l'utilitaire de ligne de commande kubectl sur la VM abm-ws.

curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/sbin/

Installez Docker sur la VM abm-ws:

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh
sudo usermod -aG docker abm
newgrp docker

Configurer le projet et le compte de service Google Cloud

Obtenez les identifiants d'accès à Google Cloud CLI pour votre compte utilisateur.

Ces identifiants sont utilisés pour les commandes gcloud ultérieures.
```
gcloud auth login
```
Assurez-vous que la Google Cloud CLI est configurée pour utiliser le projet Google Cloud dans lequel vous souhaitez que votre Google Distributed Cloud soit enregistré.
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Définissez les identifiants par défaut de l'application pour votre compte utilisateur sur le poste de travail administrateur. Il sera utilisé lorsque l'outil bmctl sera utilisé pour créer le cluster.
```
gcloud auth application-default login
```

Créez le compte de service bm-gcr. Ce compte de service vous permet de vous authentifier à partir du cluster Google Distributed Cloud.

gcloud iam service-accounts create bm-gcr
gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
    --iam-account=bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Activez les API nécessaires:

gcloud services enable \
    anthos.googleapis.com \
    anthosaudit.googleapis.com \
    anthosgke.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    connectgateway.googleapis.com \
    container.googleapis.com \
    gkeconnect.googleapis.com \
    gkehub.googleapis.com \
    gkeonprem.googleapis.com \
    iam.googleapis.com \
    logging.googleapis.com \
    monitoring.googleapis.com \
    opsconfigmonitoring.googleapis.com \
    serviceusage.googleapis.com \
    stackdriver.googleapis.com \
    storage.googleapis.com

Accordez des autorisations supplémentaires au compte de service bm-gcr. L'ajout des autorisations signifie que vous n'avez pas besoin de créer plusieurs comptes de service pour les services individuels.

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/gkehub.connect"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/gkehub.admin"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/monitoring.metricWriter"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/monitoring.dashboardEditor"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer"

Créer un fichier de configuration du cluster

Téléchargez l'utilitaire de ligne de commande bmctl.

mkdir baremetal && cd baremetal
gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/1.29.100-gke.251/linux-amd64/bmctl .
chmod a+x bmctl
sudo mv bmctl /usr/local/sbin/

Créez un espace de travail Google Distributed Cloud pour votre cluster.
```
bmctl create config -c CLUSTER_NAME
```

Créez le fichier de configuration de votre cluster Google Distributed Cloud.

cat > bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /home/abm/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openstack-cluster-ns
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: CLUSTER_NAME
  namespace: openstack-cluster-ns
  annotations:
    baremetal.cluster.gke.io/external-cloud-provider: "true"
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: 1.29.100-gke.251
  gkeConnect:
    projectID: PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: CLUSTER_NAME
      nodes:
      - address: 10.200.0.11
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 10.96.0.0/20
  loadBalancer:
    mode: manual
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.101
      ingressVIP: 10.200.0.102
  clusterOperations:
    location: us-central1
    projectID: PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: standard
  nodeAccess:
    loginUser: abm

---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: openstack-cluster-ns
spec:
  clusterName: CLUSTER_NAME
  nodes:
  - address: 10.200.0.12
EOB

Créer le cluster

Créez le cluster :
```
bmctl create cluster -c CLUSTER_NAME
```

L'exécution de la commande bmctl lance la configuration d'un nouveau cluster hybride. Cela inclut l'exécution de vérifications préliminaires sur les nœuds, la création des clusters d'administrateur et d'utilisateur, ainsi que l'enregistrement du cluster auprès de Google Cloud à l'aide de Connect. L'installation peut prendre jusqu'à 15 minutes. Le résultat suivant s'affiche lors de la création du cluster :

Please check the logs at bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log/create-cluster-20210926-020741/create-cluster.log
[2021-09-26 02:07:59+0000] Creating bootstrap cluster... ⠦ kind get kubeconfig --name bmctl > ~/.kube/config && k get pods --all-namespaces
[2021-09-26 02:07:59+0000] Creating bootstrap cluster... OK
[2021-09-26 02:10:48+0000] Installing dependency components... OK
[2021-09-26 02:13:42+0000] Waiting for preflight check job to finish... OK
[2021-09-26 02:15:22+0000] - Validation Category: machines and network
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] gcp
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] node-network
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.11
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.11-gcp
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.12
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.12-gcp
[2021-09-26 02:15:22+0000] Flushing logs... OK
[2021-09-26 02:15:23+0000] Applying resources for new cluster
[2021-09-26 02:15:24+0000] Waiting for cluster to become ready OK
[2021-09-26 02:25:04+0000] Writing kubeconfig file
[2021-09-26 02:25:04+0000] kubeconfig of created cluster is at bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig, please run
[2021-09-26 02:25:04+0000] kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig get nodes
[2021-09-26 02:25:04+0000] to get cluster node status.
[2021-09-26 02:25:04+0000] Please restrict access to this file as it contains authentication credentials of your cluster.
[2021-09-26 02:25:04+0000] Waiting for node pools to become ready OK
[2021-09-26 02:25:24+0000] Moving admin cluster resources to the created admin cluster
[2021-09-26 02:25:53+0000] Flushing logs... OK
[2021-09-26 02:25:53+0000] Deleting bootstrap cluster...

Vérifier et interagir avec le cluster

Vous trouverez le fichier kubeconfig de votre cluster sur la VM abm-ws dans le répertoire bmctl-workspace. Pour vérifier votre déploiement, procédez comme suit:

Définissez la variable d'environnement KUBECONFIG avec le chemin d'accès au fichier de configuration du cluster pour exécuter les commandes kubectl sur le cluster:

export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig
kubectl get nodes

Le nombre de nœuds du cluster doit s'afficher, avec un résultat semblable à celui-ci :

NAME      STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
abm-cp1   Ready    control-plane,master   5m24s   v1.20.5-gke.1301
abm-w1    Ready    <none>                 2m17s   v1.20.5-gke.1301

Se connecter au cluster depuis la console Google Cloud

Pour observer vos charges de travail dans la console Google Cloud, vous devez vous connecter au cluster. Pour obtenir des instructions et des informations sur la connexion à votre cluster, consultez la page Utiliser des clusters à partir de la console Google Cloud.

Effectuer un nettoyage

Vous pouvez nettoyer le cluster en exécutant la commande suivante sur votre VM du poste de travail administrateur (abm-ws) :

export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig
bmctl reset --cluster CLUSTER_NAME

Étape suivante

Pour installer le fournisseur cloud OpenStack sur le cluster Google Distributed Cloud que vous venez de créer, suivez le guide Configurer le fournisseur cloud OpenStack pour Kubernetes.