プライバシーを重視したデータ共有の詳細については、先日発表した BigQuery データ クリーンルームをご覧ください
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Analytics Hub

Analytics Hub

Analytics Hub は、組織間でデータアセットを効率よく安全に交換できるようにするデータ交換サービスで、データの信頼性とコストの課題に対処します。BigQuery のテクノロジーを活用して、Google トレンドのような独自のデータセットを含む内部および外部アセットのライブラリをキュレートします。

  • データ、ML モデル、その他の分析アセットを交換することで、データ イニシアチブの ROI を高める

  • Google、商用データ プロバイダ、またはパートナー独自のデータセットを使ってイノベーションを促進する

  • 安全かつプライバシーが保護された環境で、共有データセットの公開またはサブスクライブにかかる時間を短縮する

利点

コストを削減し、効率的にデータを共有して交換する

Analytics Hub は BigQuery のスケーラビリティと柔軟性に基づいて構築されており、データ交換をパブリッシュ、検出、サブスクライブする方法を合理化し、データを移動することなく分析に組み込むことができます。

データアセットと分析アセットの一元管理

Analytics Hub は、データと分析アセットへのアクセスを効率化します。内部データセットに加えて、Looker BlocksGoogle トレンドのデータなどの一般公開、業界、Google のデータセットにアクセスできます。

ガバナンスによるプライバシーに配慮した安全なデータ共有

Analytics Hub 内で共有されるデータには、BigQueryCloud KMSCloud IAMVPC Security Controls などからの詳細なガバナンス、暗号化、セキュリティが自動的に組み込まれます。

主な機能

Analytics Hub の特徴

10 年にわたる BigQuery でのデータ共有をベースに構築

2010 年以降、BigQuery は、組織のセキュリティ境界内で常時稼働のインプレースのデータ共有(組織内共有)をサポートしているほか、外部組織との境界を越えたデータ共有(たとえばベンダーまたはパートナー エコシステムなど)もサポートしています。2022 年 9 月の 1 週間の使用量を見ると、6,000 を超える組織が BigQuery で 275 ペタバイトを超えるデータを共有しています。組織内の共有は考慮されていません。Analytics Hubにより、組み込みの ML、リアルタイム、地理空間分析などの BigQuery の主な機能へのアクセスを維持しつつ、境界を越えてアセットの共有をさらに簡単に、スケーラブルに管理できます。

Analytics Hub アーキテクチャの図

データ クリーンルームを使用したプライバシーを重視した共有

基盤となるデータを BigQuery 内でコピーまたは移動することなく、お客様とパートナーが共同作業するための低信頼環境を構築します。これにより、BigQuery SQL インターフェースでプライバシーを強化する変換を実行し、使用状況をモニタリングすることで、共有データに対するプライバシーの脅威を検出できます。インフラストラクチャや組み込みの BI および AI / ML を管理することなく、BigQuery のスケーリングのメリットを享受できます。データ クリーンルームのユースケースを確認する。

サブスクリプションの管理とガバナンスによるキュレートされたエクスチェンジ

エクスチェンジは、共有を目的として設計されたデータアセットと分析アセットのコレクションです。管理者は、エクスチェンジ内のデータセットのリスティングを管理することで、エクスチェンジを簡単にキュレートできます。メタデータが豊富であれば、定期購入者が探しているデータを見つけることや、そのデータに関連付けられた分析アセットを活用することに役立ちます。Analytics Hub 内のエクスチェンジはデフォルトでは非公開ですが、きめ細かいロールと権限を簡単に設定して、適切なオーディエンスに大規模にデータを配信することができます。データ パブリッシャーは、すべての共有データセットのサブスクリプションを簡単に表示して管理できるようになりました。管理者は、監査ログと情報スキーマを使用して Analytics Hub の使用状況をモニタリングできるようになっただけでなく、VPC Service Controls を適用してデータを安全に共有できるようになりました。

スケーラビリティ、セキュリティ、柔軟性のための共有モデル

共有データセットは、データ パブリッシャーが定義した BigQuery 内のテーブルとビューのコレクションであり、プロジェクト間 / 組織間の共有の単位を構成します。データ サブスクライバーは、不透明で読み取り専用のリンク済みデータセットをプロジェクトと VPC 境界の内部で取得します。これを独自のデータセットと組み合わせたり、Google Cloud または Google パートナーのソリューションに接続したりできます。 たとえば小売業者は、過去の売上データと気象、ウェブ クリックストリーム、Google トレンドのデータを自社の BigQuery プロジェクトで結合してから、単一のエクスチェンジを作成してサプライ チェーンの数千社のベンダーと Analytics Hub 経由でリアルタイムの出力として需要予測を共有できます。パブリッシャーは、メタデータの追加、サブスクライバーの追跡、集計された使用状況の指標の確認が可能です。

ウェブ向け Analytics Hub の図

内部、一般公開、商用のデータセットの検索と検出

新しくなった検索エクスペリエンスで、関連するデータセットを参照し、素早く探すことができます。Analytics Hub で組織の内部データセットを簡単に検索できるだけでなく、Google トレンドEarth Engine などの Google データセット、Crux などのパートナーによる商用データセット、Google Cloud Marketplace で入手できる一般公開データセットも使用できます。

Equifax ロゴ
Google とのパートナーシップを通じて Analytics Hub と BigQuery を活用し、400 名以上の統計学者やデータモデル設計者にデータを提供するとともに、パートナーである金融機関と安全にデータを共有できることを嬉しく思います。

Equifax データ ファブリックおよびデシジョン サイエンス担当シニア バイス プレジデント、Kumar Menon 氏

詳細

ドキュメント

ドキュメント

Architecture

Analytics Hub の概要

Analytics Hub により、さまざまなデータ プロバイダがキュレートしたデータ ライブラリを見つけてアクセスできます。パブリッシャーとサブスクライバーのワークフローに関するアーキテクチャをご覧ください。
Google Cloud Basics

データ エクスチェンジを管理する

まず、データ交換の作成、更新、削除と、Analytics Hub ユーザーの管理方法を学習します。
Google Cloud Basics

リスティングの管理

リスティングは、パブリッシャーがデータ エクスチェンジに掲載する共有デーセットへの参照です。Analytics Hub のパブリッシャーとしてリスティングを管理する方法について説明します。

お探しのものが見つからない場合

料金

シンプルかつ理にかなった料金設定

Analytics Hub の料金設定は BigQuery の基本的な価格体系に基づいており、データ パブリッシャーとデータ サブスクライバーには次のような違いがあります。

エクスチェンジにデータを公開している組織は、BigQuery のストレージ料金に従って、そのデータのストレージの料金を支払います。

エクスチェンジからデータをサブスクライブしている組織は、その組織内のクエリ処理に対してのみ、BigQuery 料金プラン(定額またはオンデマンド)に基づいて支払います。

詳しい料金情報については、BigQuery の料金設定ガイドをご覧ください。

パートナー

一般および商用データ プロバイダ経由で数千ものデータセットが利用可能に

データ プロバイダとしての参加、またはデータ グラビティのイニシアティブに関心をお持ちの場合は、Google Cloud セールスチームにお問い合わせください。 


このプロダクトは早期アクセス版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください

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