AMD 与 Google Cloud

AMD 与 Google Cloud 携手合作，提供量身定制的高性能计算解决方案，满足各种工作负载的需求，让您能够放心地在云端追求数字创新。

利用 AMD 处理器的强大功能处理 Google Cloud 工作负载

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优势

利用 AMD 处理器的强大功能处理 Google Cloud 工作负载

卓越的性能

基于 AMD 的虚拟机构建在 Google Cloud 弹性佳且可扩缩的全球基础设施之上，该基础设施由 EPYC™ 处理器提供支持，这些处理器可存储超过 300 条记录，并且可为我们的客户提供卓越的性能。

费用优化

AMD 与 Google Cloud 的协作正在为我们的客户节省成本，虚拟机用户的计算成本显著降低。

可持续性

AMD 致力于可持续发展，这与我们的使命一致，即帮助企业利用 AMD 虚拟机实现更多目标。通过优化资源，我们提高了效率，并推动实现更绿色的未来。

主要特性

为每个工作负载找到合适的 Google Cloud 和 AMD 虚拟机

通用型（C3D、N2D）

我们最新的 C3D 虚拟机代表了我们通用产品的高水准，具有多达 360 个 vCPU 的容量，全部由第 4 代 AMD EPYC™ Genoa 处理器驱动。

N2D 通用虚拟机可以在第 2 代 EPYC Rome 或第 3 代 EPYC Milan 上运行。N2D 针对灵活性进行了优化，在 Compute Engine 产品组合中提供最丰富的预定义机器类型。

单线程通用型 (T2D)

第 3 代 AMD EPYC Milan T2D 实例是根据您的横向扩容工作负载量身定制且经济高效的高性能解决方案，非常适合媒体转码和图像处理等一系列云原生应用。T2D 机器系列具有相当于全核心的 vCPU，因为并发多线程处理已关闭，可以进一步优化计算资源。

计算优化型 (C2D)

第 3 代 AMD EPYC Milan 处理器上运行的 C2D 虚拟机拥有庞大的容量，最适合高性能计算 (HPC)。值得注意的是，该虚拟机在每个核心拥有最大的最后一级缓存 (LLC)，可支持受计算限制的工作负载。

机密计算（N2D、C2D）

机密计算使用基于硬件的可信执行环境 (TEE) 来保护使用中的数据。机密虚拟机利用 AMD 安全加密虚拟化 (AMD SEV) 和 AMD SEV 安全嵌套分页 (AMD SEV-SNP) 来保护处理过程中的敏感数据和工作负载。机密 Dataflow 和机密 Managed Service for Apache Spark 均由 AMD 机密计算提供支持。