이 문서에서는 AlloyDB Studio를 사용하여 모델 엔드포인트를 등록하고 호출하는 방법을 설명합니다. 그러면 등록된 모델 엔드포인트를 사용하여 예측을 호출하거나 임베딩을 생성할 수 있습니다.
모델 엔드포인트 관리에 대한 자세한 내용은 모델 엔드포인트 관리 개요를 참조하세요.
사전 등록된 임베딩 모델 엔드포인트 호출
지원되는 사전 등록된 임베딩 모델은 AlloyDB Studio의 탐색기 창에 나와 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 AlloyDB 페이지를 엽니다.
목록에서 클러스터를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 AlloyDB Studio를 클릭합니다.
탐색기 창에서 google_ml을 펼친 후 모델을 클릭합니다.
사전 등록된 모델 옆에 있는 more_vert 작업 보기를 클릭한 후 모델 호출을 클릭합니다.
사전 등록된 모델을 사용하여 임베딩을 생성하는 SQL 쿼리가 표시됩니다.
임베딩을 생성하려는 텍스트를 입력한 후 실행을 클릭합니다.
사전 등록된 임베딩 모델을 사용하는 기타 SQL 쿼리에 대한 자세한 내용은 임베딩 생성을 참조하세요.
모델 엔드포인트 등록
AlloyDB Studio에서 생성된 템플릿을 사용하여 모델 엔드포인트를 등록할 수 있습니다. 모델 엔드포인트를 등록한 후에는 예측을 호출하거나 임베딩을 생성할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 AlloyDB 페이지를 엽니다.
목록에서 클러스터를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 AlloyDB Studio를 클릭합니다.
탐색기 창에서 google_ml을 펼칩니다.
모델 옆에 있는 more_vert 작업 보기를 클릭한 후 모델 등록을 클릭합니다.
모델 엔드포인트 제공업체에 따라 필수 파라미터를 수정합니다. 모델 엔드포인트 등록에 대한 자세한 내용은 원격 AI 모델 등록 및 호출을 참조하세요.
실행을 클릭하여 모델 엔드포인트를 등록합니다.
등록된 모델 엔드포인트를 사용하는 기타 SQL 쿼리에 대한 자세한 내용은 예측 호출 또는 임베딩 생성을 참조하세요.
사전 등록된 모델 엔드포인트 변경
필요한 경우 사전 등록된 모델 엔드포인트에서 모델 메타데이터를 변경할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 AlloyDB 페이지를 엽니다.
목록에서 클러스터를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 AlloyDB Studio를 클릭합니다.
탐색기 창에서 google_ml을 펼친 후 모델을 클릭합니다.
사전 등록된 모델 옆에 있는 more_vert 작업 보기를 클릭한 후 모델 변경을 클릭합니다.
실행을 클릭하여 모델 엔드포인트 메타데이터를 저장합니다.
AlloyDB Studio의 편집기 탭에서 google_ml.alter_model() 함수를 실행하여 등록된 다른 모델 엔드포인트의 모델 메타데이터를 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 모델 엔드포인트 관리 참조를 확인하세요.
사전 등록된 모델 엔드포인트 삭제
Google Cloud 콘솔에서 AlloyDB 페이지를 엽니다.
목록에서 클러스터를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 AlloyDB Studio를 클릭합니다.
탐색기 창에서 google_ml을 펼친 후 모델을 클릭합니다.
사전 등록된 모델 옆에 있는 more_vert 작업 보기를 클릭한 후 모델 삭제를 클릭합니다.
실행을 클릭하여 모델 엔드포인트를 삭제합니다.
AlloyDB Studio의 편집기 탭에서 google_ml.drop_model() 함수를 실행하여 등록된 다른 모델 엔드포인트를 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 모델 엔드포인트 관리 참조를 확인하세요.