Ce document explique comment utiliser AlloyDB Studio pour enregistrer et appeler des points de terminaison de modèle. Vous pouvez ensuite utiliser les points de terminaison de modèle enregistrés pour appeler des prédictions ou générer des représentations vectorielles continues.
Pour en savoir plus sur la gestion des points de terminaison de modèle, consultez la section Présentation de la gestion des points de terminaison de modèle.
Appeler des points de terminaison de modèles d'embedding pré-enregistrés
Les modèles d'embedding pré-enregistrés compatibles sont répertoriés dans le volet "Explorer" d'AlloyDB Studio.
Dans la console Google Cloud, ouvrez la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur AlloyDB Studio.
Dans le volet Explorateur, développez google_ml, puis cliquez sur Modèles.
Cliquez sur more_vert Afficher les actions à côté du modèle préenregistré (par exemple, textembedding-gecko), puis sur Appeler le modèle.
La requête SQL permettant de générer des embeddings à l'aide du modèle préenregistré s'affiche.
Saisissez le texte pour lequel vous souhaitez générer un embedding, puis cliquez sur Run (Exécuter).
Pour en savoir plus sur les autres requêtes SQL utilisant des modèles d'embedding pré-enregistrés, consultez Générer des embeddings.
Enregistrer un point de terminaison de modèle
Vous pouvez utiliser le modèle généré par AlloyDB Studio pour enregistrer un point de terminaison de modèle. Après avoir enregistré le point de terminaison du modèle, vous pouvez commencer à appeler des prédictions ou à générer des représentations vectorielles continues.
Dans la console Google Cloud, ouvrez la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur AlloyDB Studio.
Dans le volet Explorer, développez google_ml.
Cliquez sur more_vert Afficher les actions à côté de Modèles, puis sur Enregistrer un modèle.
Modifiez les paramètres requis en fonction du fournisseur du point de terminaison du modèle. Pour en savoir plus sur l'enregistrement d'un point de terminaison de modèle, consultez Enregistrer et appeler des modèles d'IA à distance.
Cliquez sur Run (Exécuter) pour enregistrer le point de terminaison du modèle.
Pour en savoir plus sur les autres requêtes SQL utilisant des points de terminaison de modèle enregistrés, consultez Appeler des prédictions ou Générer des embeddings.
Modifier un point de terminaison de modèle préenregistré
Pour les points de terminaison de modèle préenregistrés, vous pouvez modifier les métadonnées du modèle, si nécessaire.
Dans la console Google Cloud, ouvrez la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur AlloyDB Studio.
Dans le volet Explorateur, développez google_ml, puis cliquez sur Modèles.
Cliquez sur more_vert Afficher les actions à côté du modèle préenregistré (par exemple, textembedding-gecko), puis sur Modifier le modèle.
Cliquez sur Run (Exécuter) pour enregistrer les métadonnées du point de terminaison du modèle.
Vous pouvez exécuter la fonction google_ml.alter_model() dans l'onglet Éditeur d'AlloyDB Studio pour modifier les métadonnées de modèle d'autres points de terminaison de modèle enregistrés. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur la gestion des points de terminaison du modèle.
Supprimer un point de terminaison de modèle préenregistré
Dans la console Google Cloud, ouvrez la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur AlloyDB Studio.
Dans le volet Explorateur, développez google_ml, puis cliquez sur Modèles.
Cliquez sur more_vert Afficher les actions à côté du modèle préenregistré (par exemple, textembedding-gecko), puis sur Supprimer le modèle.
Cliquez sur Exécuter pour supprimer le point de terminaison du modèle.
Vous pouvez exécuter la fonction google_ml.drop_model() dans l'onglet Éditeur d'AlloyDB Studio pour supprimer d'autres points de terminaison de modèle enregistrés. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur la gestion des points de terminaison du modèle.
Étape suivante
- En savoir plus sur la gestion des points de terminaison des modèles
- Utiliser des exemples de modèles pour enregistrer des points de terminaison de modèle