AlloyDB AI
Crea agenti e app di AI con AlloyDB
AlloyDB integra vector embedding, ricerca vettoriale ad alte prestazioni e linguaggio naturale in un database compatibile con PostgreSQL eseguibile ovunque.
Inizia con un'istanza di prova senza costi di AlloyDB di 30 giorni.
Panoramica
Ricerca vettoriale veloce e compatibile con pgvector
L' indice ScaNN utilizza lo stesso algoritmo di ricerca della Ricerca Google ed è basato su 12 anni di ricerca Google. Esegue ricerche semantiche avanzate con una creazione di indici fino a 10 volte più veloce, query di ricerca vettoriale fino a 4 volte più veloci e query di ricerca vettoriale con filtro fino a 10 volte più veloci rispetto all'indice HNSW PostgreSQL standard. AlloyDB AI offre miglioramenti aggiuntivi, come la creazione di indici paralleli, la manutenzione automatica degli indici e l'osservabilità di livello enterprise per gli indici vettoriali.
Query ad alte prestazioni su dati SQL e vettoriali
L'indice ScaNN di AlloyDB AI è profondamente integrato con il pianificatore di query PostgreSQL per consentire query semplici ma potenti su dati strutturati e non strutturati. Non devi eseguire il deployment o imparare a usare un database vettoriale separato, né subire la latenza dei viaggi tra più sistemi. Il filtro adattivo garantisce che filtri, unioni e indici vettoriali offrano prestazioni ottimali quando vengono utilizzati insieme.
Interfacce di linguaggio naturale nelle tue app
Utilizza l'AI di AlloyDB per fornire agli utenti e agli agenti risposte accurate alle domande in linguaggio naturale. Con il linguaggio naturale di AlloyDB AI puoi superare i problemi di ambiguità, flessibilità e sicurezza che si incontrano di solito nelle interfacce di linguaggio naturale. AlloyDB AI può risolvere le ambiguità nelle domande degli utenti e incorporare dati dallo schema, dati di esempio e altre origini per aumentare l'accuratezza. Inoltre, blocca l'accesso ai dati non autorizzati.
Accedi ai modelli su qualsiasi piattaforma
Accedi ai modelli Gemini di Google o ad altri modelli di base ospitati su Vertex AI e utilizza la gestione degli endpoint dei modelli per registrare gli endpoint dei modelli su qualsiasi piattaforma e chiamarli da AlloyDB con una semplice funzione SQL. Utilizza la Retrieval Augmented Generation (RAG) per basare le risposte dell'applicazione sul contesto in tempo reale del database senza la necessità di un codice di collegamento complesso.
Linguaggio naturale nelle query SQL
Con il motore di query AlloyDB AI, puoi usare il linguaggio naturale nelle query SQL per esprimere condizioni di filtro e criteri di ranking. La potenza dei modelli di AI porta il ragionamento e le conoscenze del mondo reale nelle query SQL, sbloccando insight semantici approfonditi dai dati aziendali. Puoi generare vector embedding, eseguire ricerche di somiglianza e richiamare modelli di AI all'interno di una singola query.
Integrazione con l'ecosistema AI
Modularizza e semplifica il tuo codice con framework di orchestrazione popolari come LangChain e LlamaIndex che semplificano la connessione di modelli, strumenti e database. Concentrati sulla logica unica della tua applicazione e lascia che il framework gestisca le azioni comuni come il caricamento di un documento, l'accesso a un archivio vettoriale e la lettura della cronologia della chat.
Come funziona
AlloyDB AI elabora query vettoriali e SQL all'interno di un singolo motore di query nel database. In questo modo si elimina lo spostamento dei dati in sistemi separati. Chiamando i modelli di AI tramite una semplice funzione SQL, puoi creare applicazioni e agenti in tempo reale e ricchi di dati con meno latenza e complessità.
AlloyDB AI elabora query vettoriali e SQL all'interno di un singolo motore di query nel database. In questo modo si elimina lo spostamento dei dati in sistemi separati. Chiamando i modelli di AI tramite una semplice funzione SQL, puoi creare applicazioni e agenti in tempo reale e ricchi di dati con meno latenza e complessità.
Utilizzi comuni
Ricerca semantica e di testo ibrida
Risultati di ricerca che riflettono lo user intent
Per una buona esperienza di ricerca, il tuo sito web o la tua app devono comprendere l'intento dell'utente e non possono fare affidamento su corrispondenze esatte delle parole chiave. La ricerca ibrida di AlloyDB combina la ricerca di testo ("Pixel") con la ricerca semantica ("Sto cercando quello smartphone di Google") per fornire sia precisione che contesto. Applica un potente re-ranking e un filtro in linea direttamente sui tuoi dati operativi live, fornendo risultati accurati e pertinenti e aumentando le percentuali di clic senza che tu debba gestire sistemi di ricerca separati.
Procedure
Risultati di ricerca che riflettono lo user intent
Per una buona esperienza di ricerca, il tuo sito web o la tua app devono comprendere l'intento dell'utente e non possono fare affidamento su corrispondenze esatte delle parole chiave. La ricerca ibrida di AlloyDB combina la ricerca di testo ("Pixel") con la ricerca semantica ("Sto cercando quello smartphone di Google") per fornire sia precisione che contesto. Applica un potente re-ranking e un filtro in linea direttamente sui tuoi dati operativi live, fornendo risultati accurati e pertinenti e aumentando le percentuali di clic senza che tu debba gestire sistemi di ricerca separati.
Applicazioni di ricerca multimodale
Generazione di vector embedding ad alte prestazioni
La ricerca su dati multimodali (testo, immagini, video e altri tipi di contenuti) richiede un database vettoriale ad alte prestazioni che contenga i dati più recenti. AlloyDB genera automaticamente vector embedding direttamente all'interno del database utilizzando il modello di AI che preferisci, eliminando la necessità di pipeline complesse in altri sistemi. Offre anche l'indicizzazione automatica, in modo che le applicazioni possano gestire i dati in rapida evoluzione man mano che vengono scritti o aggiornati.
Procedure
Generazione di vector embedding ad alte prestazioni
La ricerca su dati multimodali (testo, immagini, video e altri tipi di contenuti) richiede un database vettoriale ad alte prestazioni che contenga i dati più recenti. AlloyDB genera automaticamente vector embedding direttamente all'interno del database utilizzando il modello di AI che preferisci, eliminando la necessità di pipeline complesse in altri sistemi. Offre anche l'indicizzazione automatica, in modo che le applicazioni possano gestire i dati in rapida evoluzione man mano che vengono scritti o aggiornati.
Interfacce in linguaggio naturale
Query in linguaggio naturale sensibili al contesto
Consenti agli utenti aziendali di ottenere risposte dai tuoi dati semplicemente ponendo domande. La comprensione del linguaggio naturale di AlloyDB traduce accuratamente le query di conversazione in risposte, ponendo anche domande di follow-up ("Intendevi l'orario di partenza o di arrivo?") se necessario. Ciò democratizza l'accesso ai dati, accelera il processo decisionale e riduce l'onere di incorporare interfacce in linguaggio naturale in applicazioni e agenti AI.
Procedure
Query in linguaggio naturale sensibili al contesto
Consenti agli utenti aziendali di ottenere risposte dai tuoi dati semplicemente ponendo domande. La comprensione del linguaggio naturale di AlloyDB traduce accuratamente le query di conversazione in risposte, ponendo anche domande di follow-up ("Intendevi l'orario di partenza o di arrivo?") se necessario. Ciò democratizza l'accesso ai dati, accelera il processo decisionale e riduce l'onere di incorporare interfacce in linguaggio naturale in applicazioni e agenti AI.
Workflow agentici
Agenti AI che conoscono i tuoi dati
Crea e scala potenti workflow con agenti con AlloyDB come base. AlloyDB fornisce un'architettura scalabile e ad alta affidabilità per un database relazionale compatibile con PostgreSQL e pronto per l'AI. Il tuo agente può utilizzare Gemini per ragionare sui dati aziendali strutturati e non strutturati e utilizzare la ricerca ad alte prestazioni, l'elaborazione del linguaggio naturale e le integrazioni di dati preconfigurate per creare applicazioni sofisticate basate sull'AI ed esperienze conversazionali.
Procedure
Agenti AI che conoscono i tuoi dati
Crea e scala potenti workflow con agenti con AlloyDB come base. AlloyDB fornisce un'architettura scalabile e ad alta affidabilità per un database relazionale compatibile con PostgreSQL e pronto per l'AI. Il tuo agente può utilizzare Gemini per ragionare sui dati aziendali strutturati e non strutturati e utilizzare la ricerca ad alte prestazioni, l'elaborazione del linguaggio naturale e le integrazioni di dati preconfigurate per creare applicazioni sofisticate basate sull'AI ed esperienze conversazionali.
AI on-premise e perimetrale
Proteggi l'AI su qualsiasi piattaforma
Esegui il deployment di uno stack di AI completo on-premise, in ambienti con air gap, a livello perimetrale come un negozio al dettaglio o come parte di un deployment multi-cloud. AlloyDB Omni è una versione scaricabile di AlloyDB che può essere eseguita ovunque, così puoi mantenere la piena sovranità dei dati mentre accoppi il tuo database con modelli di base locali. I tuoi dati più sensibili non lasciano mai la tua rete, dandoti il controllo per creare soluzioni di AI personalizzate altamente resilienti e conformi.
Procedure
Proteggi l'AI su qualsiasi piattaforma
Esegui il deployment di uno stack di AI completo on-premise, in ambienti con air gap, a livello perimetrale come un negozio al dettaglio o come parte di un deployment multi-cloud. AlloyDB Omni è una versione scaricabile di AlloyDB che può essere eseguita ovunque, così puoi mantenere la piena sovranità dei dati mentre accoppi il tuo database con modelli di base locali. I tuoi dati più sensibili non lasciano mai la tua rete, dandoti il controllo per creare soluzioni di AI personalizzate altamente resilienti e conformi.
Business case
La Ricerca in Target si sta evolvendo in qualcosa di molto più dinamico: un livello intelligente e multimodale che aiuta i visitatori a trovare ciò di cui hanno bisogno, quando e come ne hanno bisogno. Con AlloyDB AI e lo stack AI e i dati di Google Cloud in rapida evoluzione, siamo certi di poter soddisfare le aspettative dei visitatori e offrire ogni giorno momenti di shopping più personalizzati e piacevoli.
Melissa Ludack, VP of Data Sciences, Target
Vantaggi in primo piano
Accelera lo sviluppo dell'AI generativa e il time to market
Riduci i costi e la complessità del tuo stack AI
Crea applicazioni di AI più intelligenti, adattabili e pertinenti
