AlloyDB AI
PostgreSQL용 AlloyDB로 생성형 AI 에이전트와 앱을 빌드하세요.
익숙한 PostgreSQL 인터페이스를 갖춘 확장 가능한 벡터 데이터베이스
고성능 시맨틱 검색 및 자연어 기능
우수한 성능, 가용성, 간소화된 관리를 위해 AlloyDB에 기본 제공
Google Cloud의 AlloyDB 및 AlloyDB Omni에서 사용할 수 있으므로 어디서나 실행 가능
이점
고품질 에이전트형 워크플로
고품질 에이전트형 워크플로
정형 및 비정형 데이터의 시맨틱을 이해하는 AI 지원 PostgreSQL 호환 엔터프라이즈 데이터베이스로 지능형 에이전트 및 애플리케이션 개발을 가속화하세요.
고성능 벡터 연산
데이터베이스 내에서 직접 벡터 임베딩을 생성하고 SQL 및 벡터 데이터 전반에서 쿼리를 실행하세요. 표준 PostgreSQL에 비해 필터링된 벡터 검색이 최대 10배 더 빠릅니다.
AI 생태계와의 통합
AI 생태계와의 통합
Vertex AI 또는 다른 플랫폼에서 모델을 실행하고 SQL 쿼리를 통해 앱에서 액세스하세요. Google 또는 서드 파티 모델, MCP 프로토콜, 널리 사용되는 조정 프레임워크를 사용할 수 있습니다.
주요 특징
주요 특징
데이터베이스 내의 벡터 임베딩
자동화된 임베딩 생성 기능을 사용하면 텍스트 임베딩 또는 멀티모달 임베딩 모델을 통해 텍스트, 이미지, 동영상 등의 운영 데이터를 벡터 임베딩으로 손쉽게 변환할 수 있습니다. AlloyDB에 임베딩을 관계형 데이터와 함께 저장하고 SQL 인터페이스를 통해 모든 데이터 유형에서 하이브리드 벡터 유사성 검색을 실행하세요.
pgvector와 호환되는 빠른 벡터 검색
ScaNN 색인은 Google 검색과 동일한 검색 알고리즘을 사용하며 12년간의 Google 연구를 기반으로 합니다. 표준 PostgreSQL HNSW 색인보다 최대 10배 더 빠른 색인 생성, 최대 4배 더 빠른 벡터 검색 쿼리, 최대 10배 더 빠른 필터링된 벡터 검색 쿼리로 고급 시맨틱 검색을 수행합니다. AlloyDB AI는 병렬 색인 빌드, 색인 자동 유지보수, 벡터 색인에 대한 엔터프라이즈급 모니터링 가능성과 같은 추가 개선사항을 제공합니다.
SQL 및 벡터 데이터 전반의 고성능 쿼리
AlloyDB AI의 ScaNN 색인은 PostgreSQL 쿼리 플래너와 긴밀하게 통합되어 정형 및 비정형 데이터 전반에 걸쳐 간단하면서도 강력한 쿼리를 지원하므로 별도의 벡터 데이터베이스를 배포하거나 학습할 필요가 없습니다. 적응형 필터링을 사용하면 필터, 조인, 벡터 색인을 함께 사용할 때 최적의 성능을 얻을 수 있습니다.
SQL 쿼리의 자연어
AlloyDB AI 쿼리 엔진을 사용하면 SQL 쿼리에서 자연어를 사용하여 필터링 조건과 순위 기준을 표현할 수 있습니다. AI 모델의 강력한 기능은 추론과 실제 지식을 SQL 쿼리에 적용하여 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 시맨틱 인사이트를 도출합니다.
앱의 자연어 인터페이스
AlloyDB AI를 사용하여 사용자와 에이전트에게 자연어 질문에 대한 정확한 응답을 제공합니다. AlloyDB AI 자연어를 사용하면 자연어 인터페이스에서 일반적으로 발생하는 모호성, 유연성, 보안 문제를 해결할 수 있습니다. AlloyDB AI는 사용자 질문의 모호성을 해소하고, 스키마, 샘플 데이터, 기타 소스의 데이터를 통합하여 정확성을 높이고, 승인되지 않은 데이터에 대한 액세스를 차단할 수 있습니다.
모든 특징
모든 기능
| 모든 플랫폼에서 모델에 액세스 | Vertex AI에서 호스팅되는 Google의 Gemini 모델 또는 기타 파운데이션 모델에 액세스하거나 모델 엔드포인트 관리를 사용하여 모든 플랫폼에 모델 엔드포인트를 등록하고 AlloyDB에서 호출할 수 있습니다. 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 데이터베이스의 실시간 컨텍스트에서 애플리케이션 응답을 그라운딩합니다. |
| 조정 프레임워크와 통합 | 모델, 도구, 데이터베이스를 쉽게 연결할 수 있는 인기 조정 프레임워크인 LangChain과 LlamaIndex를 사용해 코드를 모듈화하고 단순화하세요. 두 프레임워크 모두 문서 로드, 벡터 저장소 액세스, 채팅 기록 읽기와 같은 주요 생성형 AI 작업에 구성요소를 연결할 수 있습니다. |
| 생성형 AI 도구 사용 | 고품질의 결정을 내리기 위해서는 에이전트가 추론하고, 조치를 취하고, 결정이 내려질 때까지 생성형 AI 모델을 반복적으로 호출할 수 있어야 합니다. AlloyDB AI는 생성형 AI 도구를 배포하기 위한 오픈소스 서버인 MCP Toolbox for Databases와 완벽하게 호환됩니다. MCP Toolbox는 Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 조정 프레임워크와 데이터베이스를 연결하여 AI 에이전트의 관리 효율성, 모니터링 가능성, 보안을 향상시킵니다. |
| 엔터프라이즈 수준의 확장성, 가용성, 보안 | AlloyDB의 일부인 AlloyDB AI는 Google과 PostgreSQL의 장점을 활용하고 있습니다. 생성형 AI 에이전트 또는 애플리케이션에 우수한 성능과 확장성, 99.99% 고가용성 SLA(유지보수 포함), 대부분의 데이터베이스 장애 자동 감지 및 복구, 포괄적인 보안 및 규정 준수를 제공합니다. |
가격 책정
가격 책정
AlloyDB AI는 AlloyDB와 AlloyDB Omni의 필수적인 부분이며 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.
Vertex AI와 같은 추가 서비스를 실행하면 해당 서비스에 대한 요금이 별도로 청구됩니다.
