AlloyDB AI
KI-Agenten und ‑Anwendungen mit AlloyDB erstellen
AlloyDB vereint Vektoreinbettungen, eine leistungsstarke Vektorsuche und natürliche Sprache in einer PostgreSQL-kompatiblen Datenbank, die überall ausgeführt werden kann.
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Überblick
Schnelle, mit pgvector kompatible Vektorsuche
Der ScaNN-Index verwendet denselben Suchalgorithmus wie die Google Suche und basiert auf 12 Jahren Forschung bei Google. Er führt eine erweiterte semantische Suche mit einer bis zu 10‑mal schnelleren Indexerstellung, bis zu 4‑mal schnelleren Vektorabfragen und bis zu 10‑mal schnelleren gefilterten Vektorabfragen als der Standard-HNSW-Index von PostgreSQL aus. AlloyDB AI bietet zusätzliche Verbesserungen wie parallele Indexerstellung, automatische Indexwartung und Beobachtbarkeit von Vektorindizes auf Unternehmensniveau.
Hochleistungsabfragen für SQL- und Vektordaten
Der ScaNN-Index von AlloyDB AI ist eng in den PostgreSQL-Abfrageplaner eingebunden, um so einfache, aber leistungsstarke Abfragen strukturierter und unstrukturierter Daten zu ermöglichen. Sie müssen weder separate Vektordatenbank bereitstellen oder sich mit einer solchen vertraut machen, noch die von Reisen durch mehrere Systeme bedingte Latenz in Kauf nehmen. Die adaptive Filterung sorgt dafür, dass Filter, Joins und Vektorindizes in Kombination eine optimale Leistung erzielen.
Natürliche Sprachschnittstellen in Ihren Apps
Mit AlloyDB AI versorgen Sie Nutzer und Agents mit präzisen Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache. Mit AlloyDB AI Natural Language können Sie die Mehrdeutigkeit, Flexibilität und Sicherheitsprobleme überwinden, die bei Schnittstellen für natürliche Sprache typischerweise auftreten. AlloyDB AI kann Nutzerfragen klären und Daten aus dem Schema, Beispieldaten und anderen Quellen einbeziehen, um die Genauigkeit zu erhöhen. Außerdem wird der Zugriff auf unbefugte Daten gesperrt.
Auf Modelle auf jeder Plattform zugreifen
Sie können auf die Gemini-Modelle von Google oder andere Foundation Models zugreifen, die in Vertex AI gehostet werden, und mit der Verwaltung von Modellendpunkten Modellendpunkte auf beliebigen Plattformen registrieren und mit einer einfachen SQL-Funktion über AlloyDB aufrufen. Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Sie Anwendungsantworten mit Echtzeit-Kontext aus der Datenbank verknüpfen, ohne komplexen Verbindungscode.
Natürliche Sprache in SQL-Abfragen
Mit der AlloyDB AI-Abfrage-Engine können Sie in SQL-Abfragen natürliche Sprache verwenden, um Filterbedingungen und Rankingkriterien auszudrücken. KI-Modelle erweitern SQL-Abfragen um Schlussfolgerungen und Faktenwissen und ermöglichen so tiefgreifende semantische Einblicke in Ihre Unternehmensdaten. Sie können Vektoreinbettungen generieren, Ähnlichkeitssuchen durchführen und KI-Modelle mit einer einzigen Abfrage aufrufen.
Einbindung in die KI-Umgebung
Modularisieren und vereinfachen Sie Code mit beliebten Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex, über die sich Modelle, Tools und Datenbanken problemlos verbinden lassen. Konzentrieren Sie sich auf die einzigartige Logik Ihrer Anwendung und lassen Sie das Framework gängige Aktionen wie das Laden eines Dokuments, den Zugriff auf einen Vektorspeicher oder das Lesen des Chatverlaufs verwalten.
Funktionsweise
AlloyDB AI verarbeitet Vektor- und SQL-Abfragen in einer einzigen Abfrage-Engine innerhalb der Datenbank. Dadurch entfällt die Datenübertragung in separate Systeme. Durch den Aufruf von KI-Modellen über eine einfache SQL-Funktion können Sie datenreiche Echtzeitanwendungen und -agenten mit geringerer Latenz und Komplexität erstellen.
AlloyDB AI verarbeitet Vektor- und SQL-Abfragen in einer einzigen Abfrage-Engine innerhalb der Datenbank. Dadurch entfällt die Datenübertragung in separate Systeme. Durch den Aufruf von KI-Modellen über eine einfache SQL-Funktion können Sie datenreiche Echtzeitanwendungen und -agenten mit geringerer Latenz und Komplexität erstellen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Hybride Text- und semantische Suche
Suchergebnisse, die die Suchabsicht widerspiegeln
Für eine gute Suche muss Ihre Website oder App die Absicht des Nutzers verstehen. Sie darf sich nicht auf exakte Keyword-Übereinstimmungen verlassen. Die Hybridsuche von AlloyDB kombiniert die Textsuche („Pixel“) mit der semantischen Suche („Ich suche das Smartphone von Google“), um sowohl Präzision als auch Kontext zu bieten. Es wendet leistungsstarke Ranganpassungen und Inline-Filterungen direkt auf Ihre Live-Betriebsdaten an, liefert genaue, relevante Ergebnisse und erhöht die Klickraten, ohne dass Sie separate Suchsysteme verwalten müssen.
Anleitungen
Suchergebnisse, die die Suchabsicht widerspiegeln
Für eine gute Suche muss Ihre Website oder App die Absicht des Nutzers verstehen. Sie darf sich nicht auf exakte Keyword-Übereinstimmungen verlassen. Die Hybridsuche von AlloyDB kombiniert die Textsuche („Pixel“) mit der semantischen Suche („Ich suche das Smartphone von Google“), um sowohl Präzision als auch Kontext zu bieten. Es wendet leistungsstarke Ranganpassungen und Inline-Filterungen direkt auf Ihre Live-Betriebsdaten an, liefert genaue, relevante Ergebnisse und erhöht die Klickraten, ohne dass Sie separate Suchsysteme verwalten müssen.
Anwendungen für die multimodale Suche
Hochleistungsfähige Generierung von Vektoreinbettungen
Die Suche in multimodalen Daten (Text, Bilder, Videos und andere Inhaltstypen) erfordert eine leistungsstarke Vektordatenbank, die Ihre aktuellsten Daten enthält. AlloyDB generiert automatisch Vektoreinbettungen direkt in der Datenbank mit dem KI-Modell Ihrer Wahl. So sind keine komplexen Pipelines in andere Systeme erforderlich. Außerdem wird eine automatische Indexierung geboten, sodass Ihre Anwendungen auf schnell ändernde Daten reagieren kann, sobald diese geschrieben oder aktualisiert werden.
Anleitungen
Hochleistungsfähige Generierung von Vektoreinbettungen
Die Suche in multimodalen Daten (Text, Bilder, Videos und andere Inhaltstypen) erfordert eine leistungsstarke Vektordatenbank, die Ihre aktuellsten Daten enthält. AlloyDB generiert automatisch Vektoreinbettungen direkt in der Datenbank mit dem KI-Modell Ihrer Wahl. So sind keine komplexen Pipelines in andere Systeme erforderlich. Außerdem wird eine automatische Indexierung geboten, sodass Ihre Anwendungen auf schnell ändernde Daten reagieren kann, sobald diese geschrieben oder aktualisiert werden.
Schnittstellen in natürlicher Sprache
Kontextsensitive Abfragen in natürlicher Sprache
Geschäftliche Nutzer können einfach über Fragen auf Ihren Daten basierende Antworten erhalten. AlloyDB kann Anfragen in natürlicher Sprache präzise in Antworten übersetzen und bei Bedarf sogar Anschlussfragen stellen („Meinten Sie Abfahrts- oder Ankunftszeit?“). Dadurch wird der Datenzugriff demokratisiert, die Entscheidungsfindung beschleunigt und der Aufwand für die Einbindung von Schnittstellen in natürlicher Sprache in Anwendungen und KI-Agents reduziert.
Anleitungen
Kontextsensitive Abfragen in natürlicher Sprache
Geschäftliche Nutzer können einfach über Fragen auf Ihren Daten basierende Antworten erhalten. AlloyDB kann Anfragen in natürlicher Sprache präzise in Antworten übersetzen und bei Bedarf sogar Anschlussfragen stellen („Meinten Sie Abfahrts- oder Ankunftszeit?“). Dadurch wird der Datenzugriff demokratisiert, die Entscheidungsfindung beschleunigt und der Aufwand für die Einbindung von Schnittstellen in natürlicher Sprache in Anwendungen und KI-Agents reduziert.
Agentische Workflows
KI-Agenten, die Ihre Daten kennen
Erstellen und skalieren Sie leistungsstarke agentische Workflows auf Basis von AlloyDB. AlloyDB bietet eine skalierbare Architektur mit hoher Verfügbarkeit für eine KI-fähige, PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank. Ihr Agent kann Gemini verwenden, um strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten zu analysieren und mit leistungsstarker Suche, Verarbeitung natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Datenintegrationen anspruchsvolle KI-basierte Anwendungen und Konversationsfunktionen zu erstellen.
Anleitungen
KI-Agenten, die Ihre Daten kennen
Erstellen und skalieren Sie leistungsstarke agentische Workflows auf Basis von AlloyDB. AlloyDB bietet eine skalierbare Architektur mit hoher Verfügbarkeit für eine KI-fähige, PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank. Ihr Agent kann Gemini verwenden, um strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten zu analysieren und mit leistungsstarker Suche, Verarbeitung natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Datenintegrationen anspruchsvolle KI-basierte Anwendungen und Konversationsfunktionen zu erstellen.
Lokale und Edge-KI
KI auf beliebigen Plattformen schützen
Sie können einen vollständigen KI-Stack lokal, in Umgebungen mit Air Gap, am Edge (z. B. in einem Einzelhandelsgeschäft) oder als Teil eines Multi-Cloud-Deployments bereitstellen. AlloyDB Omni ist eine herunterladbare Version von AlloyDB, die überall ausgeführt werden kann. So behalten Sie die volle Datenhoheit und können Ihre Datenbank mit lokalen Foundation Models kombinieren. Ihre sensibelsten Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. So können Sie hochverfügbare und konforme benutzerdefinierte KI-Lösungen entwickeln.
Anleitungen
KI auf beliebigen Plattformen schützen
Sie können einen vollständigen KI-Stack lokal, in Umgebungen mit Air Gap, am Edge (z. B. in einem Einzelhandelsgeschäft) oder als Teil eines Multi-Cloud-Deployments bereitstellen. AlloyDB Omni ist eine herunterladbare Version von AlloyDB, die überall ausgeführt werden kann. So behalten Sie die volle Datenhoheit und können Ihre Datenbank mit lokalen Foundation Models kombinieren. Ihre sensibelsten Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. So können Sie hochverfügbare und konforme benutzerdefinierte KI-Lösungen entwickeln.
Anwendungsszenario
Die Suche bei Target entwickelt sich zu etwas viel Dynamischerem – einer intelligenten, multimodalen Ebene, die Gästen hilft, das zu finden, was sie brauchen, wann und wie sie es brauchen. Mit AlloyDB AI und dem sich schnell weiterentwickelnden Daten- und KI-Stack von Google Cloud sind wir zuversichtlich, dass wir die Erwartungen unserer Gäste übertreffen und ihnen jeden Tag personalisierte und angenehme Einkaufserlebnisse bieten können.
Melissa Ludack, VP of Data Sciences, Target
Interessante Vorteile
Entwicklung und Markteinführung von generativer KI beschleunigen
Kosten und Komplexität Ihres KI-Stacks reduzieren
Intelligentere, reaktionsschnellere und relevantere KI-Anwendungen entwickeln
