Preise

AI Platform Training bietet skalierbare, flexible Preismodelle, die zu Ihrem Projekt und Budget passen. Bei AI Platform Training fallen Gebühren für das Training Ihrer Modelle an. Die Verwaltung Ihrer Ressourcen für maschinelles Lernen in der Cloud hingegen ist kostenlos.

Preise

Die folgenden Tabellen enthalten eine Übersicht über die Preise in den Regionen, in denen AI Platform Training verfügbar ist.

Preise für AI Platform Prediction aufrufen

Preise für Trainings

Die folgenden Tabellen enthalten die Preise pro Stunde für verschiedene Trainingskonfigurationen sowie die Anzahl der Trainingseinheiten2, die von der jeweiligen Konfiguration verbraucht werden. Mit Trainingseinheiten wird die Ressourcennutzung Ihres Jobs gemessen. Der Stundenpreis einer Maschinenkonfiguration errechnet sich aus der Anzahl der verwendeten Trainingseinheiten multipliziert mit den Trainingskosten in der jeweiligen Region.

Sie können sich für eine vordefinierte Skalierungsstufe oder eine benutzerdefinierte Konfiguration ausgewählter Maschinentypen entscheiden. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Konfiguration auswählen, müssen Sie die Kosten der verwendeten virtuellen Maschinen addieren.

Bei beschleunigerfähigen Legacy-Maschinentypen beinhaltet der Preis bereits die Kosten für die Beschleuniger. Wenn Sie dagegen Compute Engine-Maschinentypen verwenden und diese um Beschleuniger ergänzen, werden die Kosten dafür getrennt abgerechnet. Multiplizieren Sie die Preise für Beschleuniger aus der Tabelle unten mit der Anzahl der verwendeten Beschleuniger der einzelnen Typen, um den Preis zu ermitteln.

Amerika

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen in Amerika 0,49 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Vordefinierte Skalierungsstufen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
BASIC 0,1900 $ (0,3878)
STANDARD_1 1,9880 $ (4,0571)
PREMIUM_1 16,5536 $ (33,7829)
BASIC_GPU 0,8300 $ (1,6939)
BASIC_TPU 4,6900 $ (9,5714)
CUSTOM Wenn Sie "CUSTOM" als Skalierungsstufe auswählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für den Trainingsjob verwendet werden. Mögliche Maschinentypen finden Sie in der Tabelle.
Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,1900 $ (0,3878)
n1-standard-8 0,3800 $ (0,7755)
n1-standard-16 0,7600 $ (1,5510)
n1-standard-32 1,5200 $ (3,1020)
n1-standard-64 3,0400 $ (6,2041)
n1-standard-96 4,5600 $ (9,3061)
n1-highmem-2 0,1184 $ (0,2416)
n1-highmem-4 0,2368 $ (0,4833)
n1-highmem-8 0,4736 $ (0,9665)
n1-highmem-16 0,9472 $ (1,9331)
n1-highmem-32 1,8944 $ (3,8661)
n1-highmem-64 3,7888 $ (7,7322)
n1-highmem-96 5,6832 $ (11,5984)
n1-highcpu-16 0,5672 $ (1,1576)
n1-highcpu-32 1,1344 $ (2,3151)
n1-highcpu-64 2,2688 $ (4,6302)
n1-highcpu-96 3,4020 $ (6,9429)
cloud_tpu6 4,5000 $ (9,1840) oder nicht zutreffend, wenn Beschleuniger explizit angehängt werden6
standard 0,1900 $ (0,3878)
large_model 0,4736 $ (0,9665)
complex_model_s 0,2836 $ (0,5788)
complex_model_m 0,5672 $ (1,1576)
complex_model_l 1,1344 $ (2,3151)
standard_gpu 0,8300 $ (1,6939)
complex_model_m_gpu 2,5600 $ (5,2245)
complex_model_l_gpu 3,3200 $ (6,7755)
standard_p100 1,8400 $ (3,7551)
complex_model_m_p100 6,6000 $ (13,4694)
standard_v100 2,8600 $ (5,8367)
large_model_v100 2,9536 $ (6,0278)
complex_model_m_v100 10,6800 $ (21,7959)
complex_model_l_v100 21,3600 $ (43,5918)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4500 $ (0,9184)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6000 $ (1,2245)
NVIDIA_TESLA_P100 1,4600 $ (2,9796)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3500 $ (0,7143)
NVIDIA_TESLA_V100 2,4800 $ (5,0612)
Acht TPU_V2-Kerne6 4,5000 $ (9,1840)
Acht TPU_V3-Kerne6 (Beta) 8,0000 $ (16,3264)

Europa

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen in Europa 0,54 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Vordefinierte Skalierungsstufen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
BASIC 0,2200 $ (0,4074)
STANDARD_1 2,3020 $ (4,2630)
PREMIUM_1 19,1640 $ (35,4889)
BASIC_GPU 0,9300 $ (1,7222)
BASIC_TPU 5,4400 $ (10,0741)
CUSTOM Wenn Sie "CUSTOM" als Skalierungsstufe auswählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für den Trainingsjob verwendet werden. Mögliche Maschinentypen finden Sie in der Tabelle.
Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,2200 $ (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 $ (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 $ (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 $ (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 $ (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 $ (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 $ (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 $ (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 $ (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 $ (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 $ (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 $ (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 $ (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 $ (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 $ (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 $ (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 $ (7,2978)
cloud_tpu6 5,2200 $ (9,6667) oder nicht zutreffend, wenn Beschleuniger explizit angehängt werden6
standard 0,2200 $ (0,4074)
large_model 0,5480 $ (1,0148)
complex_model_s 0,3284 $ (0,6081)
complex_model_m 0,6568 $ (1,2163)
complex_model_l 1,3136 $ (2,4326)
standard_gpu 0,9300 $ (1,7222)
complex_model_m_gpu 2,8400 $ (5,2593)
complex_model_l_gpu 3,7200 $ (6,8889)
standard_p100 2,0400 $ (3,7778)
complex_model_m_p100 7,2800 $ (13,4815)
standard_v100 2,9684 $ (5,4970)
large_model_v100 3,0708 $ (5,6867)
complex_model_m_v100 11,0368 $ (20,4385)
complex_model_l_v100 22,0736 $ (40,8770)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $ (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $ (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $ (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3800 $ (0,7037)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $ (4,7222)
Acht TPU_V2-Kerne6 5,2200 $ (9,6664)
Acht TPU_V3-Kerne6 (Beta) 8,8000 $ (16,2960)

Asiatisch-pazifischer Raum

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen des asiatisch-pazifischen Raums 0,54 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Vordefinierte Skalierungsstufen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
BASIC 0,2200 $ (0,4074)
STANDARD_1 2,3020 $ (4,2630)
PREMIUM_1 19,1640 $ (35,4889)
BASIC_GPU 0,9300 $ (1,7222)
BASIC_TPU (nicht verfügbar)
CUSTOM Wenn Sie "CUSTOM" als Skalierungsstufe auswählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für den Trainingsjob verwendet werden. Mögliche Maschinentypen finden Sie in der Tabelle.
Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,2200 $ (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 $ (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 $ (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 $ (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 $ (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 $ (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 $ (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 $ (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 $ (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 $ (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 $ (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 $ (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 $ (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 $ (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 $ (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 $ (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 $ (7,2978)
cloud_tpu6 (nicht verfügbar)
standard 0,2200 $ (0,4074)
large_model 0,5480 $ (1,0148)
complex_model_s 0,3284 $ (0,6081)
complex_model_m 0,6568 $ (1,2163)
complex_model_l 1,3136 $ (2,4326)
standard_gpu 0,9300 $ (1,7222)
complex_model_m_gpu 2,8400 $ (5,2593)
complex_model_l_gpu 3,7200 $ (6,8889)
standard_p100 2,0400 $ (3,7778)
complex_model_m_p100 7,2800 $ (13,4815)
standard_v100 2,9684 $ (5,4970)
large_model_v100 3,0708 $ (5,6867)
complex_model_m_v100 11,0368 $ (20,4385)
complex_model_l_v100 22,0736 $ (40,8770)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $ (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $ (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $ (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3900 $ (0,7222)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $ (4,7222)
Acht TPU_V2-Kerne6 (nicht verfügbar)
Acht TPU_V3-Kerne6 (Beta) (nicht verfügbar)

Hinweise:

  1. Jede Verwendung unterliegt der Kontingentrichtlinie für AI Platform Training.
  2. Beachten Sie den Unterschied zwischen der Trainingseinheit, die auf dieser Seite verwendet wird, und den verbrauchten ML-Einheiten, die auf der Seite Jobdetails angezeigt werden. Die Dauer ist in den verbrauchten ML-Einheiten bereits berücksichtigt. Weitere Informationen hierzu finden Sie weiter unten.
  3. Daten und Programmdateien müssen während des AI Platform Training-Lebenszyklus in Google Cloud Storage-Buckets gespeichert werden. Hier finden Sie weitere Informationen zur Verwendung von Cloud Storage.
  4. Bei Interesse an volumenbasierten Rabatten wenden Sie sich an das Verkaufsteam.
  5. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
  6. Beim Maschinentyp cloud_tpu ist aktuell ein TPU v2-Gerät mit acht Kernen dabei, selbst wenn Sie nicht explizit Beschleuniger an Ihre Konfiguration anhängen. In diesem Fall zahlen Sie den Preis, der für cloud_tpu in der Tabelle für Maschinentypen aufgeführt ist.

    Wenn Sie explizit TPU v2- oder TPU v3-Beschleuniger an einen cloud_tpu-Maschinentyp in Ihrer Konfiguration anhängen, zahlen Sie nicht für den cloud_tpu-Maschinentyp selbst. Stattdessen zahlen Sie für die angehängten Beschleuniger TPU_V2 oder TPU_V3.

Preisrechner

Mit dem Preisrechner können Sie Ihre Trainings- und Vorhersagekosten schätzen.

Weitere Informationen zu den Trainingskosten

Das Training Ihrer Modelle in der Cloud wird so abgerechnet:

  • In Ein-Minuten-Schritten.
  • Zu einem Preis pro Stunde (siehe Tabelle oben), wobei sich dieser aus einem Grundpreis und einer Anzahl von Trainingseinheiten berechnet. Die Anzahl hängt von der Verarbeitungskonfiguration ab, die Sie beim Start Ihres Trainingsjobs ausgewählt haben.
  • Mit mindestens zehn Minuten pro Trainingsjob.
  • Vom Moment der Bereitstellung der Jobressourcen bis zum Abschluss des Jobs.

Skalierungsstufen für vordefinierte Konfigurationen

Sie können den Typ des Verarbeitungsclusters individuell festlegen, der beim Training Ihres Modells verwendet werden soll. Der einfachste Weg ist dabei die Auswahl des Typs aus vordefinierten Konfigurationen, die als Skalierungsstufen bezeichnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Skalierungsstufen.

Maschinentypen für benutzerdefinierte Konfigurationen

Wenn Sie CUSTOM als Skalierungsstufe wählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für Master, Worker und Parameterserver des Clusters verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Maschinentypen.

Die Kosten für das Training mit einem benutzerdefinierten Verarbeitungscluster entsprechen der Summe aller von Ihnen angegebenen Maschinen. Die Abrechnung erfolgt für die gesamte Laufzeit des Jobs und nicht nur für die aktive Verarbeitungszeit der einzelnen Maschinen.

Beispiele: Trainingskosten mit Trainingseinheiten berechnen

Verwenden Sie zur Berechnung der Kosten Ihres Trainingsjobs mit Trainingseinheiten folgende Formel:

(training units * base price / 60) * job duration in minutes

Beispiele:

  • Ein Data Scientist führt in einer Region in Amerika einen Trainingsjob mit der Skalierungsstufe STANDARD_1 aus, der 4,0571 Trainingseinheiten beansprucht. Sein Job dauert 15 Minuten:

    (4.0571 training units * $0.49 per hour / 60) * 15 minutes
    

    Dies ergibt einen Gesamtpreis von 0,50 $ für den Job.

  • Eine Informatikprofessorin führt in einer Region in Amerika einen Trainingsjob mit der Skalierungsstufe CUSTOM aus. Da sie mit einem sehr großen Modell arbeitet, möchte sie die Vorteile der großen Modell-VMs für ihre Parameterserver nutzen. Dafür konfiguriert sie ihren Verarbeitungscluster folgendermaßen:

    • Eine complex_model_s-Maschine für den Master (0,5788 Trainingseinheiten)
    • 5 Parameterserver auf large_model-VMs (5 × 0,9665 = 4,8325 Trainingseinheiten)
    • 8 Worker auf complex_model_s-VMs (8 × 0,5788 = 4,6304 Trainingseinheiten)

    Ihr Job dauert 2 Stunden und 26 Minuten:

    (10.0417 training units * $0.49 per hour / 60) * 146 minutes
    

    Dies ergibt einen Gesamtpreis von 11,97 $ für den Job.

Beispiele: Trainingskosten mit dem Preis pro Stunde berechnen

Anstelle von Trainingseinheiten können Sie den in der obigen Tabelle angegebenen Preis pro Stunde verwenden. Die Formel lautet folgendermaßen:

(Price per hour / 60) * job duration in minutes

Beispiele:

  • Ein Data Scientist führt in einer Region in Amerika einen Trainingsjob mit der Skalierungsstufe STANDARD_1 aus. Sein Job dauert 15 Minuten:

    ($1.9880 per hour / 60) * 15 minutes
    

    Dies ergibt einen Gesamtpreis von 0,50 $ für den Job.

  • Eine Informatikprofessorin führt in einer Region in Amerika einen Trainingsjob mit der Skalierungsstufe CUSTOM aus. Da sie mit einem sehr großen Modell arbeitet, möchte sie die Vorteile der großen Modell-VMs für ihre Parameterserver nutzen. Dafür konfiguriert sie ihren Verarbeitungscluster folgendermaßen:

    • Eine complex_model_s-Maschine für den Master (0,2836 $).
    • 5 Parameterserver auf large_model-VMs (5 × 0,4736 $ = 2,3680 $).
    • 8 Worker auf complex_model_s-VMs (8 × 0,2836 $ = 2,2688 $).

    Ihr Job dauert 2 Stunden und 26 Minuten:

    (($0.2836 + $2.368 + $2.2688) per hour / 60) * 146 minutes
    

    Dies ergibt einen Gesamtpreis von 11,97 $ für den Job.

Beispiele: Trainingskosten mit dem Wert "Verbrauchte ML-Einheiten" berechnen

Der Wert Verbrauchte ML-Einheiten (Verbrauchte Einheiten für maschinelles Lernen), der auf der Seite Jobdetails angezeigt wird, entspricht Trainingseinheiten mit einkalkulierter Jobdauer. Bei Verwendung von Verbrauchte ML-Einheiten stellen Sie Ihre Berechnungen mit der folgenden Formel an:

Consumed ML units * $0.49

Beispiel:

  • Ein Data Scientist führt in einer Region in Amerika einen Trainingsjob aus. Das Feld Verbrauchte ML-Einheiten auf der Seite Jobdetails enthält den Wert 55,75. Die Berechnung lautet folgendermaßen:

    55.75 consumed ML units * $0.49
    

    Dies ergibt einen Gesamtpreis von 27,32 $ für den Job.

Wenn Sie die Seite Jobdetails öffnen möchten, rufen Sie die Jobliste auf und klicken Sie auf den Link für den gewünschten Job.

Erforderliche Nutzung von Cloud Storage

Zusätzlich zu den in diesem Dokument beschriebenen Kosten entstehen weitere Kosten, da Daten und Programmdateien während des AI Platform Training-Lebenszyklus in Google Cloud Storage-Buckets gespeichert werden müssen. Diese Speicherung wird über das Cloud Storage-Preismodell abgerechnet.

Die erforderliche Verwendung von Cloud Storage umfasst Folgendes:

  • Staging Ihres Trainingsanwendungspakets.

  • Speicherung Ihrer Trainingseingabedaten.

  • Speicherung der Ausgabe Ihrer Trainingsjobs. AI Platform Training erfordert keine langfristige Speicherung dieser Dateien. Sie können sie entfernen, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.

Kostenlose Ressourcenverwaltung

Für die Ressourcenverwaltung von AI Platform Training fallen keine Kosten an. Einige Vorgänge werden jedoch durch die Kontingentrichtlinie von AI Platform Training beschränkt.

Ressource Kostenlose Vorgänge
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Vorgänge get, list, cancel, delete