AI Platform Training menggunakan image container, yang didasarkan pada penetapan versi runtime untuk mengonfigurasi resource cloud guna melayani permintaan pelatihan dan prediksi Anda. Halaman ini mencantumkan versi runtime dan paket konstituennya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi runtime.
Versi runtime Pelatihan AI Platform yang didukung
Versi berikut ini didukung dalam AI Platform Training:
| Versi | Paket | Dirilis Pada | Terakhir Diperbarui | Akhir dari ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 2.11 | TensorFlow
2.11.x (patch terbaru) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 GPU didukung untuk prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.11 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk prediksi online dengan runtime versi 2.11. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.11. |
23 Januari 2023 | 23 Januari 2023 |
Mulai 23 Januari 2024, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 23 Januari 2025, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2,9 | TensorFlow
2.9.x (patch terbaru) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 GPU didukung untuk prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.9 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk prediksi online dengan runtime versi 2.9. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.9. |
26 Oktober 2022 | 26 Oktober 2022 |
Mulai 26 Oktober 2023, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 26 Oktober 2024, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.8 | TensorFlow
2.8.x (patch terbaru) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.5.2 GPU didukung untuk prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.8 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk prediksi online dengan runtime versi 2.8. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.8. |
15 Februari 2022 | 15 Februari 2022 |
Mulai 16 Maret 2023, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 16 Maret 2024, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.7 | TensorFlow
2.7.x (patch terbaru) scikit-learn 1.0.1 XGBoost 1.5.0 GPU didukung untuk prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.7 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk prediksi online dengan runtime versi 2.7. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.7. |
8 Desember 2021 | 8 Desember 2021 |
Mulai 8 Desember 2022, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 8 Desember 2023, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.6 | TensorFlow
2.6.x (patch terbaru) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.2 GPU didukung untuk prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.6 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk prediksi online dengan runtime versi 2.6. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.6. |
6 Oktober 2021 | 6 Oktober 2021 |
Mulai 6 Oktober 2022, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 6 Oktober 2023, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.5 | TensorFlow
2.5.x (patch terbaru) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.0 GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.5 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk prediksi online dengan runtime versi 2.5. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.5. |
13 Agustus 2021 | 13 Agustus 2021 |
Mulai 13 Agustus 2022, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 13 Agustus 2023, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.4 | TensorFlow
2.4.x (patch terbaru) scikit-learn 0.24.0 XGBoost 1.3.1 GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.4 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 2.4. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.4. |
10 Februari 2021 | 10 Februari 2021 |
Mulai 16 April 2022, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 16 April 2023, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.3 | TensorFlow
2.3.x (patch terbaru) scikit-learn 0.23.2 XGBoost 1.2.1 GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.3 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 2.3. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.3. |
9 Desember 2020 | 9 Desember 2020 |
Mulai 9 Desember 2021, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 9 Desember 2022, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.2 | TensorFlow
2.2.x (patch terbaru) scikit-learn 0.23.1 XGBoost 1.1.1 GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Runtime versi 2.2 tidak mendukung prediksi batch. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 2.2. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.2. |
28 Agustus 2020 | 28 Agustus 2020 |
Mulai 28 Agustus 2021, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 28 Agustus 2022, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 2.1 | TensorFlow 2.1.0 scikit-learn 0.22.1 XGBoost 0.90 Runtime versi 2.1 mendukung TensorFlow 2.1.0 untuk CPU dan GPU. GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Python 3.7 adalah satu-satunya versi Python yang tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 2.1. Anda tidak dapat menggunakan Python 2 dengan runtime versi 2.1. |
9 Maret 2020 | 9 Maret 2020 |
Mulai 9 Maret 2021, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime atau versi model ini yang menggunakan versi runtime ini. Prediksi Batch akan terus didukung. Pada 31 Januari 2023, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.15 | TensorFlow 1.15.0 scikit-learn 0.20.4 XGBoost 0.82 Runtime versi 1.15 mendukung TensorFlow 1.15.0 untuk CPU dan GPU. GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Python 3.7 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.15. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
19 Desember 2019 | 19 Desember 2019 |
Mulai 30 September 2022, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 30 September 2023, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.14 | TensorFlow 1.14.0 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 Runtime versi 1.14 mendukung TensorFlow 1.14.0 untuk CPU dan GPU. GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.14. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
19 Juli 2019 | 16 Agustus 2019 |
Mulai 19 Juli 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 19 Juli 2021, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.13 | TensorFlow 1.13.1 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 Runtime versi 1.13 mendukung TensorFlow 1.13.1 untuk CPU dan GPU. GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Versi runtime ini juga mendukung TPU untuk pelatihan. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.13. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
6 Maret 2019 | 16 Agustus 2019 |
Mulai 19 Juli 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 6 Maret 2021, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1,12 | TensorFlow 1.12.3 scikit-learn 0.20.0 XGBoost 0.81 Runtime versi 1.12 mendukung TensorFlow 1.12.3 untuk CPU dan GPU. GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.12. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
19 Desember 2018 | 19 Juli 2019 |
Mulai 19 Juli 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 19 Desember 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.11 | TensorFlow 1.11 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.80 Runtime versi 1.11 mendukung TensorFlow 1.11.0 untuk CPU dan GPU. GPU didukung untuk pelatihan dan prediksi online dalam versi runtime ini. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.11. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
19 Desember 2018 |
Mulai 19 Juli 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 19 Desember 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
|
| 1,10 | TensorFlow 1.10 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.72.1 Runtime versi 1.10 mendukung TensorFlow 1.10.0 untuk CPU dan GPU (GPU tidak didukung untuk prediksi online). Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.10. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
31 Agustus 2018 | 19 Desember 2018 |
Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 31 Agustus 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1,9 | TensorFlow 1.9 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.72.1 Runtime versi 1.9 mendukung TensorFlow 1.9.0 untuk CPU dan GPU (GPU tidak didukung untuk prediksi online). Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.9. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
27 Juni 2018 | 19 Desember 2018 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 27 Juni 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.8 | TensorFlow 1.8 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.71 Runtime versi 1.8 mendukung TensorFlow 1.8.0 untuk CPU dan GPU (GPU tidak didukung untuk prediksi online). Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.8. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. Paket |
8 Mei 2018 | 19 Desember 2018 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 8 Mei 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.7 | TensorFlow 1.7 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 Runtime versi 1.7 mendukung TensorFlow 1.7.0 untuk CPU dan GPU. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.7. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
26 April 2018 | 19 Desember 2018 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 26 April 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.6 | TensorFlow 1.6 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 Runtime versi 1.6 mendukung TensorFlow 1.6.0 untuk CPU dan GPU. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.6. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
20 Maret 2018 | 19 Desember 2018 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 13 April 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1,5 | TensorFlow 1.5 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 Runtime versi 1.5 mendukung TensorFlow 1.5.0 untuk CPU dan GPU. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.5. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. |
13 Maret 2018 | 19 Desember 2018 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 13 April 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1.4 | TensorFlow 1.4.0 dan 1.4.1 scikit-learn 0.18.1 XGBoost 0.6a2 Runtime versi 1.4 menggunakan TensorFlow 1.4.0 untuk prediksi online, dan 1.4.1 untuk prediksi batch dan pelatihan. Python 3.5 tersedia untuk pelatihan dan prediksi online dengan runtime versi 1.4. Paket Ubuntu untuk Python 3 (ditunjukkan dengan huruf tebal) diinstal saat menjalankan Python 3. Versi runtime AI Platform Training paling awal yang menyediakan dukungan untuk scikit-learn dan XGBoost adalah versi 1.4. |
11 Desember 2017 | 19 Desember 2018 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 13 April 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
| 1,2 | TensorFlow 1.2.0 Runtime versi 1.2 menggunakan image dasar OS Ubuntu 16.04, bukan versi Debian Jessie yang digunakan oleh 1.0. |
27 Juni 2017 |
Mulai 16 Maret 2020, Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan yang menggunakan versi runtime ini. Mulai (tanggal tidak ditetapkan), Anda tidak dapat lagi membuat tugas prediksi batch atau versi model yang menggunakan versi runtime ini. Pada 13 April 2020, AI Platform Prediction akan menghapus semua versi model Anda yang menggunakan versi runtime ini. |
Kebijakan untuk mendukung versi runtime yang lebih lama
AI Platform Training dan AI Platform Prediction mendukung setiap versi runtime selama satu tahun setelah tanggal rilisnya.
Dukungan untuk setiap versi runtime berubah sesuai dengan jadwal berikut:
Mulai tanggal rilis: Anda dapat membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, dan versi model yang menggunakan versi runtime.
Mulai 12 bulan setelah tanggal rilis: Anda tidak dapat lagi membuat tugas pelatihan, tugas prediksi batch, atau versi model yang menggunakan versi runtime.
Versi model yang sudah ada yang telah di-deploy ke AI Platform Prediction akan terus berfungsi.
Mulai 24 bulan setelah tanggal rilis: AI Platform Prediction secara otomatis menghapus semua versi model yang menggunakan versi runtime.
Versi kebijakan yang dimodifikasi ini diterapkan secara surut, melalui beberapa tahap, ke runtime versi 1.13 dan yang lebih lama. Lihat dokumen ini untuk ketersediaan setiap versi runtime saat ini.
Dukungan untuk GPU
Mesin yang mendukung GPU telah diinstal sebelumnya dengan tensorflow-gpu, paket Python TensorFlow dengan dukungan GPU.
Komputer lain telah diinstal sebelumnya dengan paket tensorflow reguler.
Dukungan untuk Cloud TPU
Versi runtime AI Platform Training 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, dan 2.11 tersedia untuk melatih model Anda di Cloud TPU. Lihat cara meminta kuota Cloud TPU dan cara menggunakan TPU untuk melatih model Anda.
Container PyTorch Bawaan
Selain versi runtime, AI Platform Training menawarkan beberapa container PyTorch bawaan yang dapat Anda gunakan untuk melatih model PyTorch. Pelajari container PyTorch yang tersedia dan cara menggunakannya.