Precios

AI Platform Prediction ofrece opciones de precios flexibles y escalables que se ajustan a tu proyecto y a tu presupuesto. En AI Platform Prediction se te cobra por recibir predicciones, pero gestionar tus recursos de aprendizaje automático en la nube es gratis.

Resumen de precios

En las tablas siguientes se resumen los precios de cada una de las regiones donde está disponible AI Platform Prediction.

Consulta los precios de AI Platform Training.

Precios de la predicción

En esta tabla figuran los precios de la predicción por lotes y de la predicción online por hora de nodo. Una hora de nodo representa el tiempo que emplea una máquina virtual para ejecutar una tarea de predicción o para mantenerse lista a la espera de nuevas solicitudes de predicción. Más información sobre cómo calcular los costes de predicción

América

Predicción
Predicción por lotes 0,0791205 USD por hora de nodo
Predicción online
Tipos de máquina: precio por hora de nodo
mls1-c1-m2 (predeterminado)

0,045147 USD

mls1-c4-m2 (beta)

0,151962 USD

n1-standard-2 Aproximaciones:
us-east4 0,107 USD
northamerica-northeast1 0,1046 USD
Otras regiones de América 0,095 USD
n1-standard-4 Aproximaciones:
us-east4 0,214 USD
northamerica-northeast1 0,2092 USD
Otras regiones de América 0,1901 USD
n1-standard-8 Aproximaciones:
us-east4 0,428 USD
northamerica-northeast1 0,4183 USD
Otras regiones de América 0,3802 USD
n1-standard-16 Aproximaciones:
us-east4 0,8559 USD
northamerica-northeast1 0,8367 USD
Otras regiones de América 0,7603 USD
n1-standard-32 Aproximaciones:
us-east4 1,7119 USD
northamerica-northeast1 1,6733 USD
Otras regiones de América 1,5207 USD
n1-highmem-2 Aproximaciones:
us-east4 0,1332 USD
northamerica-northeast1 0,1302 USD
Otras regiones de América 0,1184 USD
n1-highmem-4 Aproximaciones:
us-east4 0,2665 USD
northamerica-northeast1 0,2605 USD
Otras regiones de América 0,2367 USD
n1-highmem-8 Aproximaciones:
us-east4 0,5329 USD
northamerica-northeast1 0,5209 USD
Otras regiones de América 0,4735 USD
n1-highmem-16 Aproximaciones:
us-east4 1,0659 USD
northamerica-northeast1 1,0419 USD
Otras regiones de América 0,947 USD
n1-highmem-32 Aproximaciones:
us-east4 2,1317 USD
northamerica-northeast1 2,0838 USD
Otras regiones de América 1,894 USD
n1-highcpu-2 Aproximaciones:
us-east4 0,0798 USD
northamerica-northeast1 0,078 USD
Otras regiones de América 0,0709 USD
n1-highcpu-4 Aproximaciones:
us-east4 0,1596 USD
northamerica-northeast1 0,156 USD
Otras regiones de América 0,1417 USD
n1-highcpu-8 Aproximaciones:
us-east4 0,3192 USD
northamerica-northeast1 0,312 USD
Otras regiones de América 0,2834 USD
n1-highcpu-16 Aproximaciones:
us-east4 0,6384 USD
northamerica-northeast1 0,624 USD
Otras regiones de América 0,5669 USD
n1-highcpu-32 Aproximaciones:
us-east4 1,2768 USD
northamerica-northeast1 1,248 USD
Otras regiones de América 1,1338 USD

Europa

Predicción
Predicción por lotes 0,086118 USD por hora de nodo
Predicción online
Tipos de máquina: precio por hora de nodo
mls1-c1-m2 (predeterminado)

0,044095 USD

mls1-c4-m2 (beta)

0,148414 USD

n1-standard-2 Aproximaciones:
europe-west2 0,1224 USD
europe-west3 0,1224 USD
Otras regiones de Europa 0,11 USD
n1-standard-4 Aproximaciones:
europe-west2 0,2448 USD
europe-west3 0,2448 USD
Otras regiones de Europa 0,2201 USD
n1-standard-8 Aproximaciones:
europe-west2 0,4896 USD
europe-west3 0,4896 USD
Otras regiones de Europa 0,4401 USD
n1-standard-16 Aproximaciones:
europe-west2 0,9792 USD
europe-west3 0,9792 USD
Otras regiones de Europa 0,8802 USD
n1-standard-32 Aproximaciones:
europe-west2 1,9583 USD
europe-west3 1,9583 USD
Otras regiones de Europa 1,7605 USD
n1-highmem-2 Aproximaciones:
europe-west2 0,1524 USD
europe-west3 0,1524 USD
Otras regiones de Europa 0,137 USD
n1-highmem-4 Aproximaciones:
europe-west2 0,3048 USD
europe-west3 0,3048 USD
Otras regiones de Europa 0,274 USD
n1-highmem-8 Aproximaciones:
europe-west2 0,6097 USD
europe-west3 0,6097 USD
Otras regiones de Europa 0,548 USD
n1-highmem-16 Aproximaciones:
europe-west2 1,2193 USD
europe-west3 1,2193 USD
Otras regiones de Europa 1,0959 USD
n1-highmem-32 Aproximaciones:
europe-west2 2,4386 USD
europe-west3 2,4386 USD
Otras regiones de Europa 2,1918 USD
n1-highcpu-2 Aproximaciones:
europe-west2 0,0913 USD
europe-west3 0,0913 USD
Otras regiones de Europa 0,0821 USD
n1-highcpu-4 Aproximaciones:
europe-west2 0,1826 USD
europe-west3 0,1826 USD
Otras regiones de Europa 0,1642 USD
n1-highcpu-8 Aproximaciones:
europe-west2 0,3651 USD
europe-west3 0,3651 USD
Otras regiones de Europa 0,3284 USD
n1-highcpu-16 Aproximaciones:
europe-west2 0,7303 USD
europe-west3 0,7303 USD
Otras regiones de Europa 0,6567 USD
n1-highcpu-32 Aproximaciones:
europe-west2 1,4606 USD
europe-west3 1,4606 USD
Otras regiones de Europa 1,3134 USD

Asia-Pacífico

Predicción
Predicción por lotes 0,086118 USD por hora de nodo
Predicción online
Tipos de máquina: precio por hora de nodo
mls1-c1-m2 (predeterminado)

0,051456 USD

mls1-c4-m2 (beta)

0,17331 USD

n1-standard-2 Aproximaciones:
asia-east1 0,11 USD
asia-northeast1 0,1219 USD
asia-southeast1 0,1172 USD
australia-southeast1 0,1348 USD
n1-standard-4 Aproximaciones:
asia-east1 0,2201 USD
asia-northeast1 0,2438 USD
asia-southeast1 0,2344 USD
australia-southeast1 0,2696 USD
n1-standard-8 Aproximaciones:
asia-east1 0,4401 USD
asia-northeast1 0,4875 USD
asia-southeast1 0,4688 USD
australia-southeast1 0,5392 USD
n1-standard-16 Aproximaciones:
asia-east1 0,8802 USD
asia-northeast1 0,975 USD
asia-southeast1 0,9375 USD
australia-southeast1 1,0784 USD
n1-standard-32 Aproximaciones:
asia-east1 1,7605 USD
asia-northeast1 1,9501 USD
asia-southeast1 1,8751 USD
australia-southeast1 2,1567 USD
n1-highmem-2 Aproximaciones:
asia-east1 0,137 USD
asia-northeast1 0,1517 USD
asia-southeast1 0,1459 USD
australia-southeast1 0,1679 USD
n1-highmem-4 Aproximaciones:
asia-east1 0,274 USD
asia-northeast1 0,3034 USD
asia-southeast1 0,2919 USD
australia-southeast1 0,3357 USD
n1-highmem-8 Aproximaciones:
asia-east1 0,548 USD
asia-northeast1 0,6067 USD
asia-southeast1 0,5837 USD
australia-southeast1 0,6714 USD
n1-highmem-16 Aproximaciones:
asia-east1 1,0959 USD
asia-northeast1 1,2135 USD
asia-southeast1 1,1675 USD
australia-southeast1 1,3428 USD
n1-highmem-32 Aproximaciones:
asia-east1 2,1918 USD
asia-northeast1 2,4269 USD
asia-southeast1 2,335 USD
australia-southeast1 2,6857 USD
n1-highcpu-2 Aproximaciones:
asia-east1 0,0821 USD
asia-northeast1 0,091 USD
asia-southeast1 0,0874 USD
australia-southeast1 0,1005 USD
n1-highcpu-4 Aproximaciones:
asia-east1 0,1642 USD
asia-northeast1 0,182 USD
asia-southeast1 0,1748 USD
australia-southeast1 0,2011 USD
n1-highcpu-8 Aproximaciones:
asia-east1 0,3284 USD
asia-northeast1 0,364 USD
asia-southeast1 0,3496 USD
australia-southeast1 0,4021 USD
n1-highcpu-16 Aproximaciones:
asia-east1 0,6567 USD
asia-northeast1 0,7279 USD
asia-southeast1 0,6992 USD
australia-southeast1 0,8043 USD
n1-highcpu-32 Aproximaciones:
asia-east1 1,3134 USD
asia-northeast1 1,4558 USD
asia-southeast1 1,3985 USD
australia-southeast1 1,6085 USD

Los tipos de máquinas N1 de Compute Engine para la predicción online solo están disponibles en puntos de conexión regionales, y los cargos aparecen como dos SKU independientes en tu factura de Google Cloud:

  • Coste de vCPU calculado en vCPU por hora
  • Coste de RAM calculado en GB por hora

Los precios de los tipos de máquinas N1 de Compute Engine que figuran en la tabla anterior son un cálculo aproximado del coste total por hora de cada nodo de predicción de la versión del modelo que usa el tipo de máquina en cuestión. Por ejemplo, el tipo de máquina n1-highcpu-32 incluye 32 vCPU y 28,8 GB de RAM; por lo tanto, el precio por hora y nodo equivale a 32 vCPU por hora + 28,8 GB por hora.

Los precios de la tabla anterior te sirven para calcular el coste de la predicción online. En la tabla siguiente se muestran los precios por vCPU y RAM de los tipos de máquinas N1 de Compute Engine, que reflejan de forma más precisa los SKU por los que se te cobra:

América

SKUs de los tipos de máquinas N1 de Compute Engine
vCPU
Norte de Virginia (us-east4) 0,035605 USD por hora de vCPU
Montreal (northamerica-northeast1) 0,034802 USD por hora de vCPU
Otras regiones de América 0,031613 USD por hora de vCPU
RAM
Norte de Virginia (us-east4) 0,004771 USD por GB por hora
Montreal (northamerica-northeast1) 0,004664 USD por GB por hora
Otras regiones de América 0,004242 USD por GB por hora

Europa

SKUs de los tipos de máquinas N1 de Compute Engine
vCPU
Londres (europe-west2) 0,04073 USD por hora de vCPU
Fráncfort (europe-west3) 0,04073 USD por hora de vCPU
Otras regiones de Europa 0,036632 USD por hora de vCPU
RAM
Londres (europe-west2) 0,005458 USD por GB por hora
Fráncfort (europe-west3) 0,005458 USD por GB por hora
Otras regiones de Europa 0,004902 USD por GB por hora

Asia-Pacífico

SKUs de los tipos de máquinas N1 de Compute Engine
vCPU
Taiwán (asia-east1) 0,036632 USD por hora de vCPU
Tokio (asia-northeast1) 0,040618 USD por hora de vCPU
Singapur (asia-southeast1) 0,038999 USD por hora de vCPU
Sídney (australia-southeast1) 0,044856 USD por hora de vCPU
RAM
Taiwán (asia-east1) 0,004902 USD por GB por hora
Tokio (asia-northeast1) 0,005419 USD por GB por hora
Singapur (asia-southeast1) 0,005226 USD por GB por hora
Sídney (australia-southeast1) 0,006011 USD por GB por hora

También puedes usar aceleradores de GPU para hacer predicciones online con los tipos de máquinas N1 de Compute Engine. Las GPU se cobran aparte de los precios que figuran en la tabla anterior. En la tabla siguiente se muestran los precios de los distintos tipos de GPU:

América

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80 0,45 USD
NVIDIA_TESLA_P4
Iowa (us-central1) 0,6000 USD
Norte de Virginia (us-east4) 0,6000 USD
Montreal (northamerica-northeast1) 0,6500 USD
NVIDIA_TESLA_P100 1,46 USD
NVIDIA_TESLA_T4 0,35 USD
NVIDIA_TESLA_V100 2,48 USD

Europa

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80 0,49 USD
NVIDIA_TESLA_P4 0,65 USD
NVIDIA_TESLA_P100 1,60 USD
NVIDIA_TESLA_T4
Londres (europe-west2) 0,4100 USD
Países Bajos (europe-west4) 0,3800 USD
NVIDIA_TESLA_V100 2,55 USD

Asia-Pacífico

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80 0,49 USD
NVIDIA_TESLA_P4
Singapur (asia-southeast1) 0,6500 USD
Sídney (australia-southeast1) 0,6500 USD
NVIDIA_TESLA_P100 1,60 USD
NVIDIA_TESLA_T4
Tokio (asia-northeast1) 0,3700 USD
Singapur (asia-southeast1) 0,3700 USD
NVIDIA_TESLA_V100 No disponible

Recuerda que el precio es por GPU; por lo tanto, si usas varias en cada nodo de predicción o si tu versión se escala para utilizar varios nodos, el coste aumenta proporcionalmente.

Notas:

  1. Todo uso está sujeto a la política de cuotas de AI Platform Prediction.
  2. Durante el ciclo de vida de AI Platform Prediction, debes almacenar tus datos y archivos de programa en segmentos de Google Cloud Storage. Más información sobre el uso de Cloud Storage
  3. Para conseguir descuentos por volumen, ponte en contacto con el equipo de Ventas.
  4. Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Calculadora de precios

Usa la calculadora de precios para estimar cuánto te costarán el entrenamiento y la predicción.

Más información sobre los costes de predicción

Para servir predicciones de tu modelo, AI Platform Prediction ejecuta varias máquinas virtuales llamadas "nodos". AI Platform Prediction escala de forma predeterminada y automática el número de nodos que se ejecutan en cada momento. En el caso de la predicción online, dicho número se escala según la demanda. Cada nodo puede responder a varias solicitudes de predicción. Al realizar predicciones por lotes, el número de nodos se escala para reducir el tiempo total que se tarda en ejecutar una tarea. Si quieres, puedes personalizar cómo se escalan los nodos de predicción.

Se te cobrará por el tiempo de ejecución de cada nodo dentro de tu modelo, incluidas las siguientes situaciones:

  • Cuando el nodo procesa una tarea de predicción por lotes
  • Cuando el nodo procesa una solicitud de predicción online
  • Cuando el nodo se mantiene listo para servir predicciones online

Una hora de nodo representa el coste de ejecutar un nodo durante una hora. En la tabla de precios de predicción se detalla cuánto cuesta una hora de nodo, lo cual varía según la región y si la tarea de predicción es online o por lotes.

Las horas de nodo se pueden consumir en incrementos fraccionarios; por ejemplo, si ejecutas un nodo durante 30 minutos, se te cobrará como 0,5 horas de nodo. Sin embargo, a la hora de calcular estos costes, se tienen en cuenta las siguientes reglas:

Cálculo de los costes de los tipos de máquinas antiguos (MLS1) y de la predicción por lotes

  • El tiempo de ejecución de un nodo se mide en incrementos de un minuto, que se redondean al alza. Por ejemplo, si un nodo se ejecuta durante 20,1 minutos, el coste se debe calcular como si fueran 21 minutos.
  • El tiempo de ejecución de los nodos que se ejecutan durante menos de 10 minutos se redondea a dicha cifra. Por ejemplo, si un nodo solo se ejecuta durante 3 minutos, el coste se calcula como una ejecución de 10 minutos.

Cálculo de los costes de los tipos de máquinas N1 de Compute Engine

  • El tiempo de ejecución de un nodo se factura en incrementos de 30 segundos. Esto significa que, cada 30 segundos, te cobraremos lo que cuesten los recursos de vCPU, RAM o GPU que use el nodo de tu proyecto durante ese intervalo.

Más información sobre el escalado automático de los nodos de predicción

Predicción online Predicción por lotes
La prioridad del escalado es reducir la latencia de cada solicitud. El servicio se encarga de que tu modelo se mantenga listo durante unos minutos de inactividad tras servir una solicitud. La prioridad del escalado es reducir el tiempo que dura la tarea en total.
El escalado afecta al total de los cargos mensuales, ya que, cuanto más numerosas y frecuentes son tus solicitudes, más nodos se utilizan. El escalado apenas debería afectar al precio de la tarea; sin embargo, activar nodos nuevos conlleva algunos gastos indirectos.

Puedes permitir que el servicio se escale en función del tráfico (escalado automático) o, si quieres evitar la latencia, especificar el número de nodos que se deben ejecutar de forma constante (escalado manual).

  • Si eliges el escalado automático, la cantidad de nodos aumentará y disminuirá automáticamente, y puede reducirse a cero cuando no haya tráfico.
  • Con el escalado manual, especificas un número concreto de nodos que se mantendrán en ejecución constante. En este caso, se te cobrará por el tiempo total de ejecución de dichos nodos, desde el momento del despliegue hasta que elimines la versión del modelo en cuestión.
Puedes influir en el escalado si defines un número máximo de nodos para una tarea de predicción por lotes o si estableces el número de nodos que se seguirán ejecutando para un modelo cuando lo despliegues.

Cargo mínimo de 10 minutos

Si un nodo se ejecuta durante menos de 10 minutos, el coste se calcula como si la ejecución hubiera durado 10 minutos. Por ejemplo, si utilizas el escalado automático, no se usa ningún nodo en los periodos en los que no hay tráfico; sin embargo, si recibes una única solicitud de predicción online, se escala un nodo para procesarla. Una vez hecho esto, el nodo se mantiene listo y en ejecución durante unos minutos antes de detenerse. Si este nodo se ejecuta durante menos de 10 minutos, se te cobran 10 minutos de nodo (es decir, 0,17 horas de nodo) por esta operación.

Por otra parte, si un solo nodo se escala y procesa muchas solicitudes de predicción online durante un periodo de 10 minutos antes de detenerse, también se te cobran 10 minutos de nodo.

Puedes utilizar el escalado manual para controlar exactamente cuántos nodos se ejecutan durante una cantidad determinada de tiempo. No obstante, también en este caso se te cobran 10 minutos aunque se ejecuten durante menos tiempo.

Más información sobre la asignación y el escalado de nodos

Ejemplo de cálculo de una predicción

Una agencia inmobiliaria de una región de América realiza una predicción semanal del valor de la vivienda en las zonas donde presta servicio. En el transcurso de un mes, ejecuta las predicciones de cuatro semanas en lotes de 3920, 4277, 3849 y 3961. Estas tareas tienen un límite de un nodo y cada instancia tarda en procesarse una media de 0.72 segundos.

Primero, se debe calcular lo que dura la ejecución de cada tarea:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

Como cada tarea se ejecuta durante más de 10 minutos, se cobrará cada minuto de procesamiento:

($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

El coste total del mes es de 0,26 USD.

En este ejemplo, se presupone que las tareas se ejecutan en un solo nodo y que el tiempo que tarda cada instancia de entrada es uniforme. A la hora de calcular los costes de un caso de uso real, se deben contabilizar varios nodos y utilizar el tiempo de ejecución total de cada uno.

Nota sobre los cargos de AI Platform Prediction por AI Explanations

AI Explanations está incluido en los precios de AI Platform Prediction. No obstante, las explicaciones de AI Explanations tardan más tiempo en procesarse que las predicciones normales. Por eso, si se usan de forma intensiva junto con el autoescalado, pueden iniciarse más nodos y, como consecuencia, incrementarse los cargos de AI Platform Prediction.

Uso obligatorio de Cloud Storage

Además de los costes descritos en este documento, debes almacenar los datos y los archivos de programa en segmentos de Cloud Storage durante el ciclo de vida de AI Platform Prediction. Ese espacio de almacenamiento está sujeto a la política de precios de Cloud Storage.

Es obligatorio usar Cloud Storage para lo siguiente:

  • Almacenar en área de stage los archivos del modelo cuando vayas a desplegar una versión de dicho modelo.

  • Almacenar tus datos de entrada para la predicción por lotes.

  • Almacenar la salida de las tareas de predicción por lotes. AI Platform Prediction no exige que estos elementos se almacenen a largo plazo. Puedes quitar los archivos en cuanto se complete la operación.

Operaciones gratuitas para gestionar recursos

Puedes realizar operaciones de gestión de recursos con AI Platform Prediction de forma gratuita. No obstante, la política de cuotas de AI Platform Prediction limita algunas de ellas.

Recurso Operaciones gratuitas
modelos create, get, list, delete
versiones create, get, list, delete, setDefault
tareas get, list, cancel
operaciones get, list, cancel, delete