AI Platform Prediction utilise IAM (Identity and Access Management) pour gérer l'accès aux ressources. Pour accorder l'accès à une ressource, attribuez un ou plusieurs rôles à un utilisateur, un groupe ou un compte de service.
Trois types de rôles IAM peuvent être utilisés dans AI Platform Prediction :
Les rôles de base (Propriétaire, Lecteur et Éditeur) sont communs à tous les services Google Cloud.
Les rôles AI Platform Prediction prédéfinis vous permettent de contrôler avec précision l'accès à vos ressources AI Platform Prediction au niveau du projet et du modèle.
Les rôles personnalisés vous permettent de choisir un ensemble d'autorisations spécifique, de créer un rôle disposant de ces autorisations et d'attribuer ce dernier à des utilisateurs de votre organisation.
Ce guide se concentre sur les rôles AI Platform Prediction prédéfinis, leur utilisation typique et les autorisations associées.
Ce guide se concentre sur les rôles et les autorisations dont vous avez besoin pour accéder aux ressources AI Platform Prediction. Pour en savoir plus sur les autorisations dont ces ressources disposent pour accéder aux autres ressources Google Cloud, consultez la documentation sur les comptes de service personnalisés et le compte de service géré par Google d'AI Platform.
Rôles de base
Les anciens rôles IAM AI Platform Prediction sont basés sur les rôles de base communs à tous les services GCP : Propriétaire, Lecteur et Éditeur.
L'ancien rôle Éditeur de projet est l'équivalent du rôle Administrateur AI Platform Prediction.
L'ancien rôle Lecteur de projet accorde les mêmes autorisations que le rôle Lecteur AI Platform Prediction, ainsi que l'autorisation d'envoyer des requêtes de prédiction en ligne. L'avantage du rôle Lecteur AI Platform Prediction est qu'il n'accorde à l'utilisateur qu'un accès en lecture seule aux ressources AI Platform Prediction.
Rôles prédéfinis
Les rôles prédéfinis accordent un ensemble d'autorisations associées. AI Platform Prediction propose des rôles prédéfinis pour votre projet, ainsi que pour des tâches, des opérations et des modèles individuels.
Cliquez sur le nom d'un rôle afin d'afficher la liste complète des autorisations associées.
Rôles au niveau du projet
Les rôles Administrateur, Développeur et Lecteur AI Platform Prediction accordent différents niveaux d'accès aux ressources au niveau du projet.
Pour ajouter, modifier ou supprimer ces rôles dans votre projet AI Platform Prediction, consultez la documentation Accorder, modifier et révoquer les accès.
| Nom du rôle | Nom du rôle | Fonctions |
|---|---|---|
| Administrateur AI Platform Prediction |
Contrôle complet du projet AI Platform Prediction, ainsi que des tâches, des opérations, des modèles et des versions associés Remarque:Le rôle de base Éditeur de projet est l'équivalent du rôle |
|
| Développeur AI Platform Prediction |
Création de tâches d'entraînement et de prédiction, de modèles et de versions, et envoi de requêtes de prédiction en ligne |
|
| Lecteur AI Platform Prediction |
Accès en lecture seule aux ressources AI Platform Prediction |
Rôles au niveau du modèle
Les rôles Propriétaire de modèle et Utilisateur de modèle AI Platform Prediction accordent diverses autorisations sur une ressource de modèle particulière.
Vous pouvez partager des modèles avec des personnes ou avec des services en leur attribuant le rôle Utilisateur de modèle.
| Nom du rôle | Nom du rôle | Fonctions |
|---|---|---|
| Propriétaire du modèle AI Platform Prediction |
Accès complet au modèle et à ses versions. Ce rôle est automatiquement attribué à l'utilisateur qui crée le modèle. |
|
| Utilisateur du modèle AI Platform Prediction |
Autorisations de lire le modèle et ses versions, et de les utiliser pour la prédiction. L'attribution de ce rôle facilite le partage de modèles spécifiques. |
Rôles au niveau de la tâche ou de l'opération
Comme pour les modèles, il existe des rôles Propriétaire au niveau des ressources de la tâche et de l'opération, qui sont attribués automatiquement à l'utilisateur qui les crée. Ces rôles permettent à l'utilisateur de contrôler entièrement chacune des tâches ou des opérations qu'il crée. Pour en savoir plus, consultez la section sur les autorisations accordées aux rôles au niveau de la tâche et de l'opération.
Autorisations et rôles
Vous trouverez ci-dessous la liste complète des autorisations accordées à chaque rôle prédéfini d'AI Platform Prediction. Si aucun de ces rôles prédéfinis ne répond à vos besoins, utilisez cette section comme référence pour créer vos propres rôles personnalisés.
Rôle Administrateur
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.admin
|
Administrateur AI Platform Prediction
Accès complet à votre projet AI Platform Prediction, ainsi qu'à ses tâches, opérations, modèles et versions Remarque : La migration vers ce rôle depuis le rôle de base Éditeur de projet est relativement simple. Si vous avez déjà utilisé le rôle de base Éditeur attribué au niveau du projet, vous pouvez vous servir de ce rôle |
|
Rôle Développeur
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.developer
|
Accès permettant de créer des tâches d'entraînement et de prédiction, des modèles et des versions, ainsi que d'envoyer des requêtes de prédiction en ligne Remarque : Un Développeur reçoit les autorisations Recommandation:Accordez au développeur un accès en lecture seule aux journaux AI Platform Prediction à des fins de dépannage. |
|
Rôle Lecteur
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.viewer
|
Accès en lecture seule aux ressources AI Platform Prediction sur un projet spécifique Remarque : L'ancien rôle Lecteur de projet accorde les mêmes autorisations que le rôle |
|
Rôle Propriétaire de modèle
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.modelOwner
|
Accès complet au modèle et à ses versions. Ce rôle est automatiquement attribué à l'utilisateur qui crée le modèle. |
|
Rôle Utilisateur de modèle
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.modelUser
|
Autorisations de lire le modèle et ses versions, et de les utiliser à des fins de prédiction |
|
Rôle Propriétaire de tâche
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.jobOwner
|
Accès complet à toutes les autorisations pour une ressource de tâche donnée. Le rôle Propriétaire de tâche est attribué automatiquement à l'utilisateur qui crée la tâche en question. Par exemple, un utilisateur disposant du rôle Développeur AI Platform Prediction sur un projet peut créer des tâches, répertorier l'ensemble des tâches et obtenir toutes les tâches d'un projet donné. Le Développeur n'a le droit d'annuler que la ou les tâches qu'il a créées. |
|
Rôle Propriétaire d'opération
| Nom du rôle | Description | Autorisations |
|---|---|---|
roles/ml.operationOwner
|
Accès complet à toutes les autorisations pour une ressource d'opération spécifique. Le rôle Propriétaire d'opération est attribué automatiquement à l'utilisateur sur toutes les opérations qu'il crée indirectement lors de la création d'une version ou d'un modèle, afin que cet utilisateur puisse toujours obtenir et annuler ses propres opérations. |
|
Autorisations requises pour la prédiction
Pour plus de commodité, ce tableau récapitule les autorisations spécialement requises pour l'entraînement et la prédiction :
| Tâche | Autorisations requises |
|---|---|
| Prédiction par lot |
Remarque : Vous pouvez créer une tâche de prédiction par lot sans déploiement de version en spécifiant l'emplacement d'un modèle enregistré dans Cloud Storage. Ce type de tâche de prédiction par lot requiert uniquement l'autorisation Pour créer une tâche de prédiction par lot utilisant une version déployée, vous avez également besoin de l'autorisation |
| Prédiction en ligne |
|
Autorisations requises pour les méthodes
Pour plus de commodité, cette section répertorie les autorisations requises pour appeler chaque méthode disponible dans AI Platform Prediction :
| Méthode | Autorisations requises |
|---|---|
| projects.getConfig | ml.projects.getConfig |
| projects.jobs.cancel | ml.jobs.cancel |
| projects.jobs.create | ml.jobs.create
Remarque:Pour créer un job de prédiction par lot utilisant une version déployée, vous avez également besoin de l'autorisation |
| projects.jobs.get | ml.jobs.get |
| projects.jobs.list | ml.jobs.list |
| projects.models.create | ml.models.create |
| projects.models.delete | ml.models.delete |
| projects.models.get | ml.models.get |
| projects.models.list | ml.models.list |
| projects.models.versions.create | ml.versions.create |
| projects.models.versions.delete | ml.versions.delete |
| projects.models.versions.get | ml.versions.get |
| projects.models.versions.list | ml.versions.list |
| projects.models.versions.setDefault | ml.models.update |
| projects.operations.cancel | ml.operations.cancel |
| projects.operations.get | ml.operations.get |
| projects.operations.list | ml.operations.list |
Autorisations requises pour le stockage
Lorsque vous déployez un modèle entraîné sur AI Platform Prediction pour obtenir des prédictions, vous importez vos fichiers de modèle enregistrés dans Cloud Storage. Dans le bucket Cloud Storage, vos fichiers de modèle constituent des objets. Vous devez vous assurer que votre compte de service AI Platform Prediction peut accéder aux fichiers de votre modèle entraîné dans votre bucket Cloud Storage.
Attribuez à votre compte de service AI Platform Prediction un rôle IAM Cloud Storage comprenant au minimum les autorisations suivantes :
| Autorisations requises | Explication |
|---|---|
storage.buckets.list
|
Permet à votre projet AI Platform Prediction de trouver des fichiers de modèle dans votre bucket Cloud Storage. |
storage.objects.get
|
Permet à votre projet AI Platform Prediction de lire vos fichiers de modèle dans votre bucket Cloud Storage. |
Découvrez comment configurer les autorisations Cloud Storage pour AI Platform Prediction.