AI Platform 데이터 라벨링 서비스

AI Platform 데이터 라벨링 서비스는 데이터 처리 및 보안 약관에 명시된 Google의 의무가 적용되는 서비스입니다.

AI Platform 데이터 라벨링 서비스를 사용하면 수동 라벨러와 협업하여 머신러닝 모델에서 사용할 수 있는 데이터 모음에 대한 라벨을 매우 정확하게 생성할 수 있습니다.

학습 데이터에 라벨을 지정하는 것은 머신러닝 개발 주기의 첫 번째 단계입니다. 머신러닝 모델을 학습시키려면 분류 또는 분석하려는 대표 데이터 샘플과 함께 각 샘플을 처리하기 위한 머신러닝 알고리즘을 제공합니다. 예를 들어 이미지에서 꽃을 식별할 수 있는 모델을 학습시키려면 이미지 데이터 세트에서 해바라기, 장미, 튤립 등의 객체에 라벨을 지정해야 합니다. 의료 문서에서 질병의 이름을 식별할 수 있는 모델을 학습시키려면 문서 데이터 세트에서 질병 관련 단어를 강조표시해야 합니다.

AI Platform 데이터 라벨링 서비스에서 데이터 라벨 지정을 시작하려면 수동 라벨러를 위한 다음의 세 가지 리소스를 만듭니다.

  • 라벨을 지정할 대표 데이터 샘플이 포함된 데이터 세트
  • 데이터 세트의 모든 가능한 라벨을 나열하는 라벨 세트
  • 수동 라벨러에게 라벨 지정 작업을 설명하는 안내 모음

리소스를 만들었다면 라벨 지정 요청을 할 때 이러한 리소스를 제출해야 합니다. 수동 라벨러는 개발자의 안내에 따라 데이터 세트 항목에 주석을 답니다. 수동 라벨러가 라벨 지정을 완료하면 개발자가 라벨이 제대로 지정된 데이터 세트를 내보내고 머신러닝 개발에 이 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

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