AI Platform
AI uygulamalarınızı bir kez oluşturun, hem GCP'de hem de şirket içinde kolayca çalıştırın.
Makine öğrenimi projelerinizi üretim aşamasına geçirin
AI Platform; makine öğrenimi geliştiricileri, veri bilimciler ve veri mühendisleri için fikir aşamasındaki makine öğrenimi projelerini üretim ve dağıtım sürecine düşük maliyetli bir şekilde hızlıca geçirmeyi kolaylaştırır. AI Platform'un entegre araç seti, veri mühendisliğinden "taahhütsüz" olma esnekliğine uzanan olanaklarıyla kendi makine öğrenimi uygulamalarınızı derleyip çalıştırmanıza yardımcı olur.
AI Platform, Google'ın açık kaynak platformu Kubeflow'u destekler. Bu platformu kullanarak taşınabilir makine öğrenimi ardışık düzenleri derleyip bunları, önemli bir kod değişikliği yapmadan şirket içinde veya Google Cloud üzerinde çalıştırabilirsiniz. Üstelik, AI uygulamalarınızı üretim sürecine dağıttığınızda TensorFlow, TPU'lar ve TFX araçları gibi en yeni Google AI teknolojilerine erişebilirsiniz.
Hazırlanın
Verilerinizi depolamak için Cloud Storage veya BigQuery'yi kullanabilirsiniz. Dahili veri etiketleme hizmeti ise görseller, videolar, sesler ve metinler üzerinde sınıflandırma, nesne algılama, varlık çıkarma gibi işlemler uygulayıp eğitim verilerinizi etiketleme olanağı sunar. Dilerseniz etiketlenmiş verileri AutoML'e aktararak modelleri doğrudan eğitebilirsiniz.
Derleyin ve çalıştırın
Deep Learning Sanal Makine Görüntüsü'nü kullanarak, yönetilen bir Jupyter Not Defteri hizmetiyle GCP üzerinde makine öğrenimi uygulamaları derleyebilirsiniz. Jupyter Not Defteri hizmetleri, farklı makine öğrenimi çerçeveleri için tam olarak yapılandırılmış ortamlar sağlar. Ardından, AI Platform Eğitim ve Tahmin hizmetlerini kullanarak modellerinizi eğitip sunucusuz bir ortamda GCP üzerinden üretim sürecine dağıtabilirsiniz. Şirket içinde ise Kubeflow tarafından sağlanan eğitim ve tahmin mikro hizmetlerini kullanabilirsiniz.
Yönetin
AI Platform arayüzünü kullanarak modellerinizi, denemelerinizi ve uçtan uca iş akışlarınızı yönetebilirsiniz. Şirket içinde ise Kubeflow Pipelines'ı kullanabilirsiniz. AI Platform, modellerinizin sonuçlarını anlamanıza ve bu sonuçları kurumsal kullanıcılarınıza açıklamanıza yardımcı olacak gelişmiş araçlar sunar.
Paylaşın
AI Hub aracılığıyla makine öğrenimi ardışık düzenlerini, not defterlerini ve diğer AI içeriklerini keşfedebilirsiniz. Ayrıca, diğer kullanıcılarla paylaşıp GCP üzerinde veya şirket içinde dağıtabileceğiniz yeniden kullanılabilir makine öğrenimi ardışık düzenleri derlemek için Kubeflow Pipelines'dan yararlanabilirsiniz.
Makine öğrenimi geliştirme süreci: Uçtan uca döngü
Fiyatlandırma
Kubeflow, AI Hub ve not defterleri ücretsiz olarak kullanılabilir. AI Platform Eğitim, AI Platform Tahmin, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery ve Cloud Storage gibi yönetilen hizmetlerimizin fiyatlandırma bilgilerini buradan edinebilirsiniz. Ayrıca, iş yüklerinizin yaklaşık çalıştırma maliyetini belirlemek için fiyat hesaplayıcımızı kullanabilirsiniz.
Perakende sektöründe müşterilerin alternatif ürünlere veya önerilen eklentilere kolayca erişebilmesi çok önemlidir. TensorFlow ile Google Cloud ML üzerinde kendi makine öğrenimi modellerimizi eğitiyoruz. Kubeflow Pipelines ise bu modellerin dönemsel olarak yeniden eğitilme sürecini otomatik hâle getirmemize olanak tanıyor. Veri bilimcileri arasında model paylaşımını sağlamak için çok yararlı olan AI Hub ile birlikte modellerimizin iterasyonunu daha hızlı şekilde gerçekleştirip bunları hazırlık ve üretime otomatik olarak dağıtabiliyoruz.
Lucas Ngoo, Carousell kurucu ortağı, CTO
Epidemiyolojik meme kanseri çalışmaları kapsamında Cloud ML Engine üzerinde görüntü analizleri gerçekleştirmek için Google Cloud Platform'u kullanabilmek çok önemli bir adım. İnsan patolojisine analiz uygulama, henüz çok yeni bir alan ve ortaya çıkacak sonuçlar konusunda büyük heyecan duyuyoruz. Makine öğrenimi yaklaşımını benimsememiş olsaydık yalnızca bu konuda çalışan patologlardan oluşan bir ekiple bile Cloud Storage'da depolanan 1700 doku örneğini analiz etmemiz üç ay değil, üç yılımızı alırdı. Ayrıca insanlar her analize kendi taraflı bakış açılarını kattığı için şu anda tutarlılık ve kalite konusunda daha iyi bir noktadayız.
Mia M. Gaudet, PhD, American Cancer Society Epidemiyoloji Araştırmaları Bilimsel Direktörü
İş Ortakları
Yapay zeka alanında uzman olan Google Cloud Makine Öğrenimi İş Ortakları, model geliştirme ve sunma süreçlerinin tüm aşamalarındaki çeşitli kullanım alanlarında makine öğreniminden faydalanmanıza yardımcı olabilir.
Kaynaklar
AI Hub içeriğini keşfedin
Tamamen yapılandırılmış not defterlerimizle derlemeye başlayın
Eğiticileri, hızlı başlangıç kılavuzlarını ve daha fazlasını deneyin.
Başlayın
Öğrenin ve derleyin
GCP'de yeni misiniz? 300 ABD doları tutarında krediyle herhangi bir GCP ürününü ücretsiz olarak kullanmaya başlayın.
Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?
Uzmanlarımız doğru çözümü oluşturmanıza veya ihtiyaçlarınıza uygun iş ortağını bulmanıza yardımcı olabilir.