AI Platform

Makine öğrenimi modellerini oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için tek bir platform.

Veri bilimi ve makine öğrenimi için uçtan uca platform

AI Platform geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve veri mühendislerinin ML iş akışlarını kolaylaştırmasını sağlar. Konu ister AutoML kullanarak üzerine gelip tıklamalı veri bilimi, ister gelişmiş model optimizasyonu olsun, AI Platform tüm kullanıcıların fikir aşamasındaki projelerini dağıtım aşamasına sorunsuz bir şekilde geçirmesine yardımcı olur. En yeni AI teknolojilerimizi TPU'lar ve TensorFlow gibi araçlar aracılığıyla uygulamalarınıza ekleyerek Google'ın AI alanındaki uzmanlığından yararlanın.

Hazırlayın

Veri kümelerinizi BigQuery ile hazırlayıp depolayın. Ardından görüntü, video, ses ve metin ortamlarında eğitim verilerinizi sınıflandırma, nesne algılama ve varlık çıkarma gibi işlemler uygulayarak etiketlemek için yerleşik Veri Etiketleme Hizmeti'ni kullanın.

Daha fazla bilgi edinin:

Derleyin

AutoML ve kullanımı kolay arayüzü sayesinde tek satır kod yazmadan birinci sınıf makine öğrenimi modelleri oluşturun veya model dağıtımı için tümüyle yapılandırılmış ortamlar sunan bir yönetilen Jupyter Not Defteri hizmeti olan AI Platform Notebooks'tan yararlanarak kendi kodunuzu yazın. Daha sonra modellerinizi AI Platform Training'i kullanarak bulutta eğitebilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinin:

Doğrulayın

Modelinizin çıkışlarını anlamanıza, model davranışını doğrulamanıza, modellerinizdeki ağırlıkları fark etmenize, modelinizi iyileştirme ve verilerinizi eğitme yöntemleriyle ilgili fikirler edinmenize yardımcı olan AI Explanations'tan faydalanarak modelinizi doğrulayın. Hiperparametreleri ayarlamak ve modelinizin çıkışını optimize etmek için bir kara kutu optimizasyonu hizmeti olan AI Platform Vizier'ı kullanarak bir sonraki adımı atın.

Daha fazla bilgi edinin:

Dağıtın

Modelinizi çalıştırmak için gereken altyapıyı yöneten ve modelinizi online ve toplu tahmin istekleri için kullanılabilir hale getiren AI Platform Prediction sayesinde modellerinizi geniş ölçekte dağıtın ve bulutta modellerinizden tahmin elde edin. Uçtaki modellerinizi dağıtmak ve yerel verilere dayalı gerçek zamanlı eylemleri tetiklemek için AutoML Vision Edge'i de kullanabilirsiniz. TensorFlow Enterprise, TensorFlow örneğiniz için kurumsal düzeyde destek sunar.

Daha fazla bilgi edinin:

MLOps

AI Platform Pipelines sayesinde güçlü ve tekrarlanabilir ardışık düzenler dağıtın ve böylece MLOps ile modellerinizi, denemelerinizi ve uçtan uca iş akışlarınızı yönetin. Sürekli değerlendirme sistemi modellerinizin performansını izlemenize yardımcı olur ve modellerinizin zaman içindeki performansıyla ilgili sürekli geri bildirim sağlar.

Daha fazla bilgi edinin:

Uçtan uca makine öğrenimi yaşam döngüsü

Fiyatlandırma

Explainable AI, Notebooks, Vizier, TensorFlow Enterprise ve Pipelines (Marketplace) ücretsiz kullanılabilir. Ancak bunlarla birlikte kullandığınız Compute ve Storage gibi Google Cloud kaynakları için ödeme yapmanız gerekir. Training, Prediction, Veri Etiketleme Hizmeti, AutoML ve BigQuery gibi yönetilen hizmetlerimizin fiyatlandırması hakkında buradan bilgi edinebilirsiniz. Ayrıca, iş yüklerinizin yaklaşık çalıştırma maliyetini belirlemek için fiyat hesaplayıcımızı kullanabilirsiniz.

Epidemiyolojik meme kanseri çalışmaları kapsamında Cloud ML Engine üzerinde görüntü analizleri gerçekleştirmek için Google Cloud Platform'u kullanabilmek çok önemli bir adım. İnsan patolojisine analiz uygulama, henüz çok yeni bir alan ve ortaya çıkacak sonuçlar konusunda büyük heyecan duyuyoruz. Makine öğrenimi yaklaşımını benimsememiş olsaydık yalnızca bu konuda çalışan patologlardan oluşan bir ekiple bile Cloud Storage'da depolanan 1700 doku örneğini analiz etmemiz üç ay değil, üç yılımızı alırdı. Ayrıca insanlar her analize kendi taraflı bakış açılarını kattığı için şu anda tutarlılık ve kalite konusunda daha iyi bir noktadayız.
- Mia M. Gaudet, PhD, Epidemiyoloji Araştırmaları Bilimsel Direktörü, American Cancer Society

Örnek olayı okuyun

Hedefimiz akıllı bir şehir haline gelmek ve Google Cloud bizi bu yolculukta çok ileri taşıdı. Google verileri gerçekten anlıyor ve verilerimizi analiz etmemize yardımcı olabilecek daha iyi bir şirket yok.
- Jim Strickland, Belediye Başkanı, Memphis Şehri

Örnek olayı okuyun

Perakende sektöründe müşterilerin alternatif ürünlere veya önerilen eklentilere kolayca erişebilmesi çok önemlidir. TensorFlow ile Google Cloud ML üzerinde kendi makine öğrenimi modellerimizi eğitiyoruz. Kubeflow Pipelines ise bu modellerin dönemsel olarak yeniden eğitilme sürecini otomatik hâle getirmemize olanak tanıyor. Veri bilimcileri arasında model paylaşımını sağlamak için çok yararlı olan AI Hub ile birlikte modellerimizin iterasyonunu daha hızlı şekilde gerçekleştirip bunları hazırlık ve üretime otomatik olarak dağıtabiliyoruz.
- Lucas Ngoo, kurucu ortağı ve CTO, Carousell

Tüm müşterileri göster

İş Ortakları

Yapay zeka alanında uzman olan Google Cloud makine öğrenimi iş ortakları, model geliştirme ve sunma süreçlerinin tüm aşamalarındaki çeşitli kullanım alanlarında makine öğreniminden faydalanmanıza yardımcı olabilir.