AI Platform

Eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen.

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End-to-End-Plattform für Data Science und maschinelles Lernen

Mit AI Platform können Entwickler, Data Scientists und Data Engineers ihre ML-Workflows einfach optimieren. Ganz gleich, ob es sich um Point-and-Click-Data Science mit AutoML oder erweiterter Modelloptimierung handelt – mit AI Platform können alle Nutzer ihre Projektideen nahtlos umsetzen. Nutzen Sie das Fachwissen von Google im Bereich KI. Binden Sie unsere hochmodernen KI-Technologien über Tools wie TPUs und TensorFlow in Ihre Anwendungen ein.

Symbol: Vorbereiten

Vorbereiten

Bereiten Sie Ihre Datasets mit BigQuery vor und speichern Sie sie. Nutzen Sie dann den integrierten Data Labeling Service, um Ihre Trainingsdaten mit Labels zu versehen. Dazu wenden Sie z. B. Klassifizierungen, Objekterkennung und Entitätsextraktion für Bilder, Videos, Audio und Text an.

Weitere Informationen:
Symbol: Anwendungsentwicklung

Entwickeln

Erstellen Sie erstklassige ML-Modelle mit AutoML und einer unkomplizierten Benutzeroberfläche, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder nutzen Sie Ihren eigenen Code mit AI Platform Notebooks, einem verwalteten Jupyter Notebook-Dienst mit vollständig konfigurierten Umgebungen für die Modellentwicklung. Anschließend können Sie Ihre Modelle mit AI Platform Training in der Cloud trainieren.

Symbol: Validieren

Validieren

Mit AI Explanations können Sie Ihr Modell validieren, um die Ausgaben Ihres Modells zu verstehen. Sie können damit das Modellverhalten prüfen, Verzerrungen in Ihren Modellen erkennen und Ideen zur Verbesserung Ihres Modells und Ihrer Trainingsdaten erhalten. Gehen Sie einen Schritt weiter und verwenden Sie AI Platform Vizier, einen Blackbox-Optimierungsdienst, um Hyperparameter und die Modellausgabe zu optimieren.

Weitere Informationen:
Symbol: Inhalte bereitstellen

Bereitstellen

Stellen Sie Ihre Modelle in großem Umfang bereit und nutzen Sie sie für Vorhersagen in der Cloud mit AI Platform Prediction. Damit wird die zum Ausführen des Modells erforderliche Infrastruktur verwaltet und Ihr Modell für Online- und Batchvorhersagen verfügbar gemacht. Außerdem können Sie mit AutoML Vision Edge Ihre Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen und Aktionen in Echtzeit anhand lokaler Daten auslösen. TensorFlow Enterprise bietet auf Unternehmen zugeschnittenen Support für Ihre TensorFlow-Instanz.

Symbol: Anwendungsentwicklung

MLOps

Verwalten Sie Ihre Modelle, Experimente und durchgängigen Workflows mit MLOps. Stellen Sie dazu robuste, wiederholbare Pipelines mit AI Platform Pipelines bereit. Die kontinuierliche Evaluierung hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Modelle zu überwachen, und liefert kontinuierliches Feedback zur Leistung Ihrer Modelle im Laufe der Zeit.

Vollständiger Lebenszyklus des maschinellen Lernens

ML-Entwicklung

Preise

Explainable AI, Notebooks, Vizier, TensorFlow Enterprise und Pipelines (Marketplace) können kostenlos genutzt werden. Sie zahlen jedoch für alle Google Cloud-Ressourcen wie Compute und Storage, die Sie mit ihnen verwenden. Informationen zu den Preisen unserer verwalteten Dienste wie Training, Vorhersage, Data Labeling Service, AutoML und BigQuery finden Sie hier. Sie können auch unseren Preisrechner verwenden, um die Kosten für die Ausführung Ihrer Arbeitslasten zu ermitteln.

Partner

Google Cloud Machine Learning-Partner verfügen über fundiertes KI-Fachwissen und unterstützen Sie bei der Einbindung von maschinellem Lernen für verschiedenste Anwendungsfälle in allen Phasen der Modellentwicklung und -bereitstellung.

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Tutorials

Ressourcen

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