Gemini 플랫폼
엔터프라이즈급 에이전트와 앱 혁신, 빌드, 배포
Gemini 플랫폼을 사용하면 기술팀이 엔터프라이즈 애플리케이션과 워크플로를 강력한 에이전트형 시스템으로 혁신할 수 있는 에이전트를 빌드할 수 있습니다.
신규 고객에게는 최대 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Gemini 플랫폼 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있습니다.
기능
엔터프라이즈급 AI 에이전트 빌드, 확장, 제어, 최적화
Gemini 플랫폼은 기업이 엔터프라이즈 데이터에 기반한 엔터프라이즈급 에이전트를 신속하게 빌드, 확장, 제어, 최적화할 수 있도록 지원하는 Google Cloud의 개방적이고 포괄적인 플랫폼입니다. 애플리케이션과 워크플로를 전 세계 규모로 강력하고 안정적인 에이전트 시스템으로 전환하는 데 필요한 풀 스택 기반과 광범위한 개발자 선택권을 제공합니다.
에이전트 기반 개발 및 워크플로
Gemini 플랫폼을 통해 지금 이용 가능한 Google Antigravity는 에이전트를 조종, 맞춤설정, 조정할 수 있는 중앙 집중식 앱을 제공합니다. 여러 에이전트를 배포하여 제품 출시와 같은 전체 워크플로를 동시에 실행할 수 있습니다. 웹사이트용 코드 생성, 브랜드 애셋 제작, 고객 이메일 작성을 자동화할 수 있습니다. Antigravity를 다운로드하고 기존 Google Cloud 사용자 인증 정보를 사용하여 데스크톱 애플리케이션 또는 Antigravity CLI에 로그인하세요.
200개 이상의 Google 및 서드 파티 AI 모델과 도구
Model Garden에서 Gemini 3.8 Flash와 같은 Google의 최신 멀티모달 모델, Anthropic의 Claude 모델군과 같은 서드 파티 모델, Gemma와 같은 개방형 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 또한 다양한 조정 옵션으로 사용 사례에 맞게 모델을 맞춤설정할 수 있습니다.
Google Cloud의 모델 평가 서비스는 생성형 AI 모델을 객관적이고 데이터 기반으로 평가할 수 있는 엔터프라이즈급 도구를 제공합니다.
예측 및 생성형 AI를 위한 MLOps
Gemini 플랫폼은 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 프로젝트를 자동화, 표준화, 관리할 수 있도록 특화된 MLOps 도구를 제공합니다.
모듈식 도구는 팀 간 협업과 전체 개발 수명 주기 전반에서 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. 모델 평가를 통해 사용 사례에 가장 적합한 모델을 파악하고, Pipelines로 워크플로를 조정하며, Model Registry로 모든 모델을 관리하고, Feature Store를 통해 ML 특성을 서빙, 공유, 재사용하며, 모델의 입력 편향과 드리프트를 모니터링할 수 있습니다.
작동 방식
Gemini 플랫폼은 에이전트 빌드, 모델 학습 및 배포를 위한 여러 옵션을 제공합니다.
- Gemini 플랫폼을 사용하면 하나의 통합 플랫폼에서 엔터프라이즈급 에이전트를 빌드, 확장, 제어, 최적화할 수 있습니다.
- Agent Studio를 사용하면 Gemini 3를 포함한 대규모 생성형 AI 모델에 액세스할 수 있으므로 AI 기반 애플리케이션에 사용할 수 있도록 평가, 조정, 배포할 수 있습니다.
- Model Garden을 사용하면 Gemini 플랫폼에서 검색, 테스트, 맞춤설정, 배포하고 오픈소스(OSS) 모델 및 애셋을 선택할 수 있습니다.
- 커스텀 학습을 사용하면 선호하는 ML 프레임워크 사용, 자체 학습 코드 작성, 하이퍼파라미터 조정 옵션 선택 등 학습 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
Gemini 플랫폼은 에이전트 빌드, 모델 학습 및 배포를 위한 여러 옵션을 제공합니다.
- Gemini 플랫폼을 사용하면 하나의 통합 플랫폼에서 엔터프라이즈급 에이전트를 빌드, 확장, 제어, 최적화할 수 있습니다.
- Agent Studio를 사용하면 Gemini 3를 포함한 대규모 생성형 AI 모델에 액세스할 수 있으므로 AI 기반 애플리케이션에 사용할 수 있도록 평가, 조정, 배포할 수 있습니다.
- Model Garden을 사용하면 Gemini 플랫폼에서 검색, 테스트, 맞춤설정, 배포하고 오픈소스(OSS) 모델 및 애셋을 선택할 수 있습니다.
- 커스텀 학습을 사용하면 선호하는 ML 프레임워크 사용, 자체 학습 코드 작성, 하이퍼파라미터 조정 옵션 선택 등 학습 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
AI 에이전트 빌드 및 배포
Gemini 플랫폼으로 고급 AI 기능 활용
Gemini 플랫폼으로 고급 AI 기능 활용
사용자 규모에 맞게 확장되는 플랫폼에서 프로덕션에 즉시 사용 가능한 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하세요. Gemini 플랫폼은 AI 모델과 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다.
개발자에게 Gemini 플랫폼은 에이전트 개발 키트(ADK)와 같은 프레임워크를 사용하여 정교한 에이전트를 빌드, 맞춤설정, 미세 조정할 수 있는 고급 플랫폼으로 남아 있습니다.
이 Codelab을 시작하고 지금 바로 첫 번째 AI 애플리케이션을 빌드하세요.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
Gemini 플랫폼으로 고급 AI 기능 활용
Gemini 플랫폼으로 고급 AI 기능 활용
사용자 규모에 맞게 확장되는 플랫폼에서 프로덕션에 즉시 사용 가능한 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하세요. Gemini 플랫폼은 AI 모델과 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다.
개발자에게 Gemini 플랫폼은 에이전트 개발 키트(ADK)와 같은 프레임워크를 사용하여 정교한 에이전트를 빌드, 맞춤설정, 미세 조정할 수 있는 고급 플랫폼으로 남아 있습니다.
이 Codelab을 시작하고 지금 바로 첫 번째 AI 애플리케이션을 빌드하세요.
Gemini 모델로 빌드
Agent Studio로 빌드 시작하기
Agent Studio로 빌드 시작하기
Gemini 플랫폼의 Gemini API를 통해 Gemini 모델에 액세스
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
Agent Studio로 빌드 시작하기
Agent Studio로 빌드 시작하기
코드 샘플
Gemini 플랫폼의 Gemini API를 통해 Gemini 모델에 액세스
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
데이터 추출, 요약, 분류
생성형 AI를 통한 요약, 분류, 추출
생성형 AI를 통한 요약, 분류, 추출
Gemini 플랫폼의 생성형 AI 지원으로 작업을 원하는 만큼 처리하기 위한 텍스트 프롬프트를 만드는 방법을 알아봅니다. 가장 일반적인 작업으로는 분류, 요약, 추출이 있습니다. Gemini 플랫폼을 사용하면 구조와 형식 측면에서 유연하게 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
생성형 AI를 통한 요약, 분류, 추출
생성형 AI를 통한 요약, 분류, 추출
Gemini 플랫폼의 생성형 AI 지원으로 작업을 원하는 만큼 처리하기 위한 텍스트 프롬프트를 만드는 방법을 알아봅니다. 가장 일반적인 작업으로는 분류, 요약, 추출이 있습니다. Gemini 플랫폼을 사용하면 구조와 형식 측면에서 유연하게 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
프로덕션 사용을 위한 모델 배포
일괄 또는 온라인 예측을 위한 배포
일괄 또는 온라인 예측을 위한 배포
모델을 사용하여 실제 문제를 해결할 준비가 되었다면 모델을 Model Registry에 등록하고 Gemini 플랫폼 예측 서비스를 사용하여 일괄 및 온라인 예측을 수행하세요.
노트북 코드부터 배포된 모델까지 살펴볼 수 있는 동영상 시리즈인 프로토타입부터 프로덕션까지를 시청하세요.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
일괄 또는 온라인 예측을 위한 배포
일괄 또는 온라인 예측을 위한 배포
모델을 사용하여 실제 문제를 해결할 준비가 되었다면 모델을 Model Registry에 등록하고 Gemini 플랫폼 예측 서비스를 사용하여 일괄 및 온라인 예측을 수행하세요.
노트북 코드부터 배포된 모델까지 살펴볼 수 있는 동영상 시리즈인 프로토타입부터 프로덕션까지를 시청하세요.
커스텀 모델 학습
커스텀 모델 학습 개요 및 문서
커스텀 모델 학습 개요 및 문서
Gemini 플랫폼의 커스텀 학습 워크플로, 커스텀 학습의 이점, 사용 가능한 다양한 학습 옵션에 대한 개요를 확인하세요. 또한 이 페이지에서는 데이터 준비부터 예측까지 ML 학습 워크플로와 관련된 모든 단계를 자세히 설명합니다.
Gemini 플랫폼에서 커스텀 모델을 학습시키는 데 필요한 단계에 대한 둘러보기 동영상 보기
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
커스텀 모델 학습 개요 및 문서
커스텀 모델 학습 개요 및 문서
Gemini 플랫폼의 커스텀 학습 워크플로, 커스텀 학습의 이점, 사용 가능한 다양한 학습 옵션에 대한 개요를 확인하세요. 또한 이 페이지에서는 데이터 준비부터 예측까지 ML 학습 워크플로와 관련된 모든 단계를 자세히 설명합니다.
Gemini 플랫폼에서 커스텀 모델을 학습시키는 데 필요한 단계에 대한 둘러보기 동영상 보기
가격 책정
| Gemini 플랫폼 가격 책정 방식 | 사용된 Gemini 플랫폼 도구, 스토리지, 컴퓨팅, Cloud 리소스에 대해 비용을 지불합니다. 신규 고객에게는 Gemini 플랫폼 및 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있도록 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. | |
|---|---|---|
| 도구 및 사용량 | 설명 | 가격 |
생성형 AI | 이미지 생성을 위한 Imagen 모델 이미지 입력, 문자 입력 또는 커스텀 학습 가격 책정을 기준으로 합니다. | 시작 가격 $0.0001 |
텍스트, 채팅, 코드 생성 입력(프롬프트) 1,000자(영문 기준) 및 출력(응답) 1,000자(영문 기준)를 기준으로 합니다. | 시작 가격 $0.0001 1,000자당(영문 기준) | |
커스텀 학습 모델 | 영업팀에 문의 | |
Gemini 플랫폼의 Notebooks | 컴퓨팅 및 스토리지 리소스 Compute Engine 및 Cloud Storage와 동일한 요금이 적용됩니다. | 제품 참조 |
관리 수수료 위의 리소스 사용량 외에도 사용된 리전, 인스턴스, 노트북, 관리형 노트북을 기준으로 관리 수수료가 적용됩니다. 세부정보 보기 | 세부정보 참조 | |
Gemini 플랫폼의 Pipelines | 실행 및 추가 수수료 실행 요금, 사용된 리소스, 추가 서비스 수수료를 기준으로 합니다. | 시작 가격 $0.03 파이프라인 실행당 |
Gemini 플랫폼의 벡터 검색 | 서빙 및 빌드 비용 데이터 크기, 실행할 초당 쿼리 수(QPS), 사용하는 노드 수를 기준으로 합니다. 예시 보기 | 예시 참조 |
모든 Gemini 플랫폼 기능 및 서비스의 가격 책정 세부정보 보기
Gemini 플랫폼 가격 책정 방식
사용된 Gemini 플랫폼 도구, 스토리지, 컴퓨팅, Cloud 리소스에 대해 비용을 지불합니다. 신규 고객에게는 Gemini 플랫폼 및 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있도록 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
텍스트, 채팅, 코드 생성
입력(프롬프트) 1,000자(영문 기준) 및 출력(응답) 1,000자(영문 기준)를 기준으로 합니다.
Starting at
$0.0001
1,000자당(영문 기준)
커스텀 학습 모델
영업팀에 문의
Gemini 플랫폼의 Pipelines
실행 및 추가 수수료
실행 요금, 사용된 리소스, 추가 서비스 수수료를 기준으로 합니다.
Starting at
$0.03
파이프라인 실행당
모든 Gemini 플랫폼 기능 및 서비스의 가격 책정 세부정보 보기
비즈니스 사례
생성형 AI의 잠재력 최대 활용
"Google Cloud 생성형 AI 솔루션의 정확성과 Gemini 플랫폼의 실용성 덕분에 비즈니스의 중요한 부분에 이 첨단 기술을 구현하고 '즉각 대응'이라는 장기적인 목표를 달성하는 데 필요한 확신을 얻을 수 있었습니다."
압돌 모아베리, GA Telesis CEO
FAQ
Gemini 플랫폼의 비용은 얼마인가요?
Gemini 플랫폼의 비용은 사용량 기반이며 유연합니다. 배포된 특정 AI 모델과 인프라 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 경우 사용자는 표준 사용한 만큼만 지불(PayGo), 지연 시간을 허용하는 작업을 위한 할인된 Flex PayGo, 더 높은 안정성을 위한 프리미엄 우선적 PayGo를 포함한 여러 결제 등급을 통해 토큰 소비에 따라 지불하거나, 예측 가능하고 보장된 처리량을 위한 프로비저닝된 처리량 구독을 통해 지불합니다.
Model Armor 또는 Observability와 같이 Gemini 플랫폼을 통해 사용할 수 없는 인프라를 제외한 추가 인프라 요금은 에이전트 컴퓨팅(vCPU), 에이전트 메모리(RAM), 에이전트 스토리지(GiB)(토큰 패스스루 포함)라는 세 가지 통합 측정기준을 통해 측정됩니다. 비용은 모델과 규모에 따라 크게 달라지므로 사용자는 영업팀에 문의하여 세부적인 견적을 받거나 사용량 기반 엔터프라이즈 할인을 살펴보는 것이 좋습니다.
문서 검색에 Gemini 플랫폼을 사용하는 데 비용이 얼마나 드나요?
Gemini 플랫폼의 문서 검색은 Agent Search에서 처리합니다. 요금은 주로 사용량을 기준으로 청구되며, 성공한 검색어 1,000개당 계산되고 색인 생성된 데이터에 대한 Standard Storage 요금(GiB/월당 청구)이 함께 청구됩니다. 표준 시맨틱 또는 키워드 기반 문서 검색은 쿼리 1,000개당 약 $4.00가 청구되며, 색인 스캔, 문서 스니펫 반환, 엔터프라이즈 커넥터 쿼리와 같은 작업이 포함됩니다.
Google Cloud는 Gemini 플랫폼에 대한 무료 체험을 제공하나요?
예, Google Cloud는 Gemini 플랫폼에 직접 적용되는 무료 체험판을 제공하므로 신규 사용자는 지불 약정 없이 AI 에이전트를 탐색하고 빌드할 수 있습니다. 자격 요건을 충족하는 신규 사용자는 90일 동안 유효한 표준 $300 Google Cloud 무료 체험판 크레딧을 받게 되며, 이 크레딧은 Agent Runtime 컴퓨팅 처리, 활성 메모리, 기본 생성 모델 쿼리를 포함한 Gemini 플랫폼 사용에 직접 적용할 수 있습니다. 이 프로모션 환영 크레딧 외에도 플랫폼은 핵심 인프라에 대해 지속적인 월별 무료 등급 수당(결제 계정당, 월별)을 제공하며, 여기에는 컴퓨팅의 처음 50시간(180,000vCPU-초), RAM의 처음 100시간(360,000GiB-초), Agent Runtime의 처음 1GiB 스토리지가 포함됩니다. 이러한 설정을 통해 사용자는 초기 비용 없이 Agentic Workflows의 프로토타입을 제작하고, 비공개 데이터 스토어를 통합하고, 파일럿 프로그램을 시작할 수 있습니다.
