AI Platform Notebooksベータ版

プロジェクトをたった数分で立ち上げて稼働させることができるエンタープライズ ノートブック サービスです。

マネージド型の JupyterLab ノートブック インスタンス

マネージド型の JupyterLab ノートブック インスタンス

AI Platform Notebooksは、統合開発環境 JupyterLab を提供するマネージド サービスです。機械学習のデベロッパーやデータ サイエンティストは、最新のデータ サイエンスと機械学習のプレームワークがプリインストールされた JupyterLab インスタンスをワンクリックで作成できます。 Notebooks は BigQuery、Cloud Dataproc、Cloud Dataflow と連携するため、データの取り込みから前処理、探索、そして最終的にモデルのトレーニングとデプロイまで、スムーズに進めることができます。

簡単な設定ですばやくスタート

簡単な設定ですばやくスタート

新しい JupyterLab インスタンスをワンクリックでデプロイして、すぐにデータ分析を開始できます。各インスタンスには、一般的なデータ サイエンス ライブラリと機械学習ライブラリの最適化されたバージョンがあらかじめ構成されているため、VM の作成や管理に煩わされることはありません。

一般的なオープンソース フレームワークを使用

一般的なオープンソース フレームワークを使用

習得に時間はかかりません。Notebooks には、業界標準の JupyterLab インターフェースが使用され、また TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib などの一般的なライブラリの最適化されたバージョンがプリインストールされています。

オンデマンドでのスケーリング

オンデマンドでのスケーリング

小規模から始めて、CPU、RAM、GPU を追加しながらスケーリングできます。データ量が増えて 1 台のマシンでは処理できなくなった場合は、BigQuery、Cloud Dataproc、Cloud Dataflow、AI Platform Training、AI Platform Prediction などの分散型サービスにシームレスに切り替えることができます。

エンドツーエンドのサポート

エンドツーエンドのサポート

データから機械学習モデルのデプロイまで、すべてを Notebooks 内で行うことができます。BigQuery からデータを引き出し、Cloud Dataproc を使用して変換し、AI Platform サービスや Kubeflow を利用して分散型トレーニングやオンライン予測を行うことができます。

特長

マネージド型の JupyterLab エクスペリエンス

Notebooks は業界標準の JupyterLab を基盤として構築されています。そのため、他の Python データ サイエンス ライブラリとともに使用でき、また JupyterLab プラグインをインストールして環境をカスタマイズできます。

AI Hub のサポート

Notebooks は、プラグアンドプレイ AI コンポーネントの豊富なカタログである AI Hub と緊密に連携します。AI 研究者や Google とパートナーのカスタマー エンジニアの手による、簡単にデプロイ可能でインタラクティブなノートブックを見つけて実行できます。また、GCP 組織内で独自のノートブックを共有することで、コラボレーションを促進し、作業を次に生かせます。

データ サイエンス フレームワークのサポート

pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn、Matplotlib などの一般的なデータ サイエンス ライブラリと TensorFlow、Keras、XGBoost、PyTorch などの ML フレームワークをサポートする事前構成済みの環境が用意されています。

機械学習用に最適化

Notebooks には TensorFlow と PyTorch の最適化されたバージョンがプリインストールされているため、GCP ハードウェアを最大限に活用し、インスタンスへの GPU の追加や削除をシームレスに行うことができます。

統合されたエクスペリエンス

Notebooks には GCP クライアント ライブラリがプリインストールされているため、データの分析や ML モデルのビルド、トレーニング、デプロイが簡単です。

Git のサポート

Git リポジトリとの間でノートブックを簡単に pull または push できるため、ノートブックを同僚と共有するのも簡単です。

機械学習開発: エンドツーエンドのサイクル

AI Platform Notebooks プロダクト

従量課金

最低料金や事前の契約はありません。Notebooks の使用には課金されません。Notebooks インスタンスでクラウド リソース(AI Platform Training、AI Platform Prediction、Compute Engine、BigQuery、Cloud Storage)を使った分だけ支払います。ワークロードを実行するコストを見積もるには、Google の料金計算ツールをご利用ください。

リソース

AI Platform Notebooks の使用方法

AI Platform のドキュメント

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