Infraestrutura de IA

Opções para todas as empresas treinarem modelos de aprendizado profundo e machine learning de maneira econômica.

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    Aceleradores de IA para todos os casos de uso, de inferência de baixo custo até treinamento de alto desempenho

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    Iterações mais rápidas com Cloud GPUs e Cloud TPUs de alto desempenho

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    Fácil de usar com diversos serviços para desenvolvimento e implantação

Principais recursos

Principais recursos

Cloud TPUs

As Unidades de Processamento de Tensor (TPUs) são um ASIC criado especialmente para treinar e executar redes neurais profundas. Treine e execute modelos mais eficientes e precisos de maneira econômica com maior velocidade e escala.

GPUs do Cloud

Um conjunto de GPUs NVIDIA para ajudar com treinamento econômico de inferência ou escalonamento vertical ou horizontal. Utilize RAPID e Spark com GPUs para realizar aprendizado profundo. Execute as cargas de trabalho de GPU no Google Cloud, onde você tem acesso a tecnologias líderes do setor em armazenamento, rede e análise de dados.

CPUs

Acesse plataformas da CPU ao iniciar uma instância de VM no Compute Engine. O Compute Engine fornece uma variedade de processadores Intel e AMD para suas VMs.

Documentação

Documentação

Princípios básicos do Google Cloud
Como usar GPUs para treinar modelos na nuvem

As GPUs podem acelerar o processo de treinamento de modelos de aprendizado profundo para tarefas como classificação de imagens, análise de vídeos e processamento de linguagem natural.

Princípios básicos do Google Cloud
Como usar TPUs para treinar seu modelo

TPUs são máquinas ASICs personalizadas do Google usadas para acelerar as cargas de trabalho de aprendizado. É possível executar jobs de treinamento no AI Platform Training com uma Cloud TPU.

Tutorial
Como as TPUs se ajustam ao aprendizado profundo?

Conheça os requisitos computacionais do aprendizado profundo e como as CPUs, GPUs e TPUs lidam com essa tarefa.

Princípios básicos do Google Cloud
VM de aprendizado profundo

As imagens da VM de aprendizado profundo são otimizadas para tarefas de ciência de dados e machine learning. Elas são equipadas com frameworks chave de ML, ferramentas pré-instaladas e funcionam com GPUs.

Princípios básicos do Google Cloud
Deep Learning Conteiners da AI Platform

Os Deep Learning Containers da AI Platform são ambientes consistentes e otimizados para desempenho que ajudam a prototipar e implementar fluxos de trabalho com rapidez. Eles funcionam com GPUs.

Preços

Preços

O preço da infraestrutura de IA tem o produto selecionado como base. É possível testar a infraestrutura de IA gratuitamente.

Cloud TPU GPU do Cloud
Para informações sobre preços de TPU de dispositivo único e Pod de TPU consulte esta página. Para informações sobre preços dos diferentes tipos de GPU e as regiões disponíveis no Compute Engine, acesse esta página.