使用 TPU 8t 搭配 Google DeepMind 共同設計的軟體，並整合開放原始碼架構，從 Pathways 到 Pallas (訓練)，Ray 到 Agent Sandbox (調整)，可將 LLM 開發速度提升 36%，並將每個加速器的生產力 (Goodput) 提升至 97%。我們也瞭解，單一解決方案無法滿足所有需求，因此與 NVIDIA 密切合作，提供最新的 GPU。今年稍晚，新一代 NVIDIA Vera Rubin NVL72 上市後，Google Cloud 也會搶先提供相關的執行個體。

結合資料資產、機器學習開發和加速器，在 BigQuery 中使用 Gemini 平台，以專屬資料訓練模型，速度可提升 16 倍。無論使用 G4 VM 或 Ironwood TPU，兩者皆由 AI Hypercomputer 提供支援。

在 DeepMind 的 MuJoCo-Warp 上執行 GPU 模擬，速度比標準 MuJoCo 快 100 倍。接著，使用 Veo、Genie 和 Nano Banana 的合成媒體，模擬不可能、有風險或成本高昂的極端情況，或在 BigQuery 中擷取數 PB 的實際感應器資料。如要進一步瞭解如何在 Google Cloud 建構實體代理，請按這裡。

運用整合式推論技術，為客戶提供實用且反應迅速的服務。透過 GKE Inference Gateway 將首個詞元生成時間 (TTFT) 縮短 71%，並利用 llm-d 進行解耦式推論 (disaggregated serving)，每秒可處理多達 12 萬個詞元；此外，搭配使用 Rapid Cache 與 TPU 8i 可將模型載入速度提升 5 倍，確保工作記憶體能精準發揮效用。

Gemini 平台提供超過 200 個模型，可讓您選擇 TPU 或 GPU (包括今年稍晚推出的 A5X VM (NVIDIA Vera Rubin) 和 TPU 8i)，以快 70% 的速度部署傳統機器學習模型。

在 GKE Agent Sandbox 中安全地提供大量代理，每秒可佈建多達 300 個沙箱，並視需要立即暫停和恢復，因此您不必為閒置的代理付費。

TorchTPU 提供原生 PyTorch 支援，讓開發人員不必學習 TPU 的相關知識，即可使用最優質的加速器，不必重寫複雜的程式碼。

GKE 以開放原始碼 Kubernetes 為基礎，可讓您在多雲端環境中具備企業規模的可攜性，最多可容納 130,000 個節點。此外，GKE 還能與 Gemini 平台和 Google Distributed Cloud 原生整合，方便您進行混合部署。

AI Hypercomputer 上的每個加速器都支援 Cluster Director 功能，包括部署前健康狀態檢查、360 度觀測資訊主頁，和全天候健康狀態檢查。

您可以使用 Cross-Cloud Network 跨雲端連結各項服務，不必擔心連線延遲。這款骨幹網路受到超過 65% 的《財富》雜誌百大企業信賴，每月處理的資料量超過 27 EB。

我們提供彈性的計費模式，讓您能以多種方式排定加速器使用時間，藉此降低成本。使用 Spot VM 處理批次或容錯工作，最多可省下 91% 的費用；使用 Dynamic Workload Scheduler 處理開始日期有彈性的工作，最多可省下 50% 的費用；註冊承諾使用折扣，最多可省下 50% 的費用。

全球頂尖的 AI 研究室中，有 9 成選擇 Google Cloud，此外，有 70% 已獲融資的 AI 新創公司也是我們的合作夥伴。只要在 AI Hypercomputer 上進行部署，就能使用極其可靠的資料中心，光是 2025 年 12 月，這些中心就已為近 350 位客戶處理超過 1,000 億個詞元。

Google Cloud 的資料中心 (包括 AI Hypercomputer) 擁有業界領先的能源效率，現在每單位電力可提供的運算能力比五年前多六倍。與前一代相比，第 8 代 TPU 的成本效益提升 80%，能源效率也提高 20%。

我們承諾負擔資料中心 100% 的用電費用，以及因我們的業務成長而直接產生的任何新基礎設施成本。歡迎與我們合作，確保您在擴大 AI 應用規模的同時，不會讓當地家庭和企業承擔額外費用。未來幾年，我們將出資建設新的電力和基礎設施，藉此支援我們的模型，並持續投資替代能源，例如先進核能、地熱和長時間儲能。

我們的 Titanium 架構採用特製的 Titan 晶片，提供可驗證的硬體信任根和零信任安全機制。cloudvulndb.org 的獨立分析顯示，我們的系統發生重大安全漏洞的頻率，比其他一流雲端服務低 70%。