Agent Assist 요약 기능을 사용하면 각 대화가 완료된 후 상담사에게 대화 요약을 제공할 수 있습니다.
요약은 상담사가 대화 메모를 작성하고 최종 사용자 커뮤니케이션 기록을 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 대화에 관한 요약 출력은 다음과 유사할 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 Agent Assist 콘솔을 사용하여 요약 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 안내합니다. 이를 사용하여 모델을 학습하고 성능을 테스트할 수 있지만 모든 런타임 작업은 API를 직접 호출하여 실행해야 합니다. 자세한 내용은 Agent Assist 요약 안내 가이드를 참고하세요.
자체 데이터를 사용하는 경우 형식을 올바르게 지정하고 Cloud Storage 버킷에 업로드했는지 확인하세요. 데모 채팅 데이터를 사용하거나 사전 학습된 데모 모델을 사용하여 모델을 학습시킬 수도 있습니다.
새 모델 만들기 및 학습
Agent Assist 콘솔로 이동합니다.
화면 중앙에 있는 요약 카드를 선택하고 시작하기를 클릭합니다. 데모 모델을 사용하여 요약 기능을 사용해 보거나 하나 이상의 데이터 세트를 사용하여 자체 맞춤 모델을 만들 수 있습니다.
공개 요약 데이터 세트를 사용하여 맞춤 모델을 학습하는 경우 데이터 세트 URI 필드에 gs://summarization_integration_test_data/data/*를 입력합니다. 자체 데이터 세트를 사용하는 경우 튜토리얼에서 데이터로 데이터 세트를 만드는 과정을 안내합니다.
