Addestrare un modello personalizzato di riassunto per la chat

La funzionalità di Riassunto di Agent Assist ti consente di fornire ai tuoi agenti i riepiloghi delle conversazioni al termine di ogni conversazione. I riepiloghi aiutano gli agenti a creare le note relative alle conversazioni e a comprendere la cronologia delle comunicazioni con gli utenti finali. Ad esempio, un output di riepilogo di una conversazione potrebbe avere il seguente aspetto:

Questo tutorial ti guida nell'addestramento e nel deployment di un modello di sintesi utilizzando la console di Agent Assist. Puoi utilizzarla per addestrare un modello e testarne il rendimento, ma tieni presente che tutte le operazioni di runtime devono essere effettuate chiamando direttamente l'API. Per istruzioni, consulta la guida illustrativa di Agent Assist per i riepiloghi.

Se preferisci, puoi anche creare ed eseguire il deployment di un modello di sintesi chiamando direttamente l'API.

Prima di iniziare

  1. Se utilizzi i tuoi dati, assicurati di averli formattato correttamente e di averli caricati in un bucket Cloud Storage. Hai anche la possibilità di addestrare un modello utilizzando i dati di chat di esempio o un modello di esempio preaddestrato.

Creare e addestrare un nuovo modello

Vai alla console di Agent Assist. Seleziona la scheda Riepilogo al centro dello schermo e fai clic su Inizia. Puoi provare la funzionalità di sintesi utilizzando un modello di dimostrazione o creare un tuo modello personalizzato utilizzando uno o più set di dati.

Se stai addestrando un modello personalizzato utilizzando il set di dati pubblico di sintesi, inserisci gs://summarization_integration_test_data/data/* nel campo URI del set di dati. Se utilizzi il tuo set di dati, il tutorial ti guiderà nella procedura di creazione di un set di dati dai tuoi dati.

Passaggi successivi

Dopo aver eseguito il deployment del modello, puoi procedere con la creazione di un profilo di conversazione.