A assistência de conhecimentos generativa sintetiza as informações que fornece com uma conversa em curso e os metadados dos clientes disponíveis para dar respostas relevantes e atempadas às perguntas do seu agente. A assistência de conhecimentos generativos proativa acompanha uma conversa em curso entre o seu agente e um cliente para fornecer proativamente sugestões de consultas de pesquisa e respostas.
Siga as recomendações neste documento para que a assistência de conhecimento generativo e a assistência de conhecimento generativo proativa forneçam informações melhoradas, precisas e úteis para as necessidades da sua empresa.
Golden set
Um conjunto de dados de referência é uma pequena parte dos seus dados usada como exemplos para avaliar o desempenho de uma funcionalidade do Agent Assist. Para a assistência de conhecimento generativo (proativa), o seu conjunto de dados de referência consiste em mais do que um exemplo que inclui uma parte de uma conversa, um agente ou uma pergunta sugerida e a resposta sugerida.
Construa um conjunto de dados de referência com cerca de 20 a 30 exemplos que representem as necessidades da sua empresa.
Avaliação
Por vezes, a resposta do conjunto de dados de referência é diferente, mas a resposta sugerida pode ser relevante. Para aumentar o número de artigos recomendados corretamente, inclua entre dois e cinco artigos relevantes nos exemplos do conjunto de dados de referência. Por outras palavras, aumente o número de fontes citadas e avaliadas para mais de uma.
Modelos do Datastore
Para melhorar o desempenho do resumo e da assistência de conhecimentos, atualize o seu agente do Datastore para usar o modelo Gemini mais recente.
Siga estes passos para atualizar o seu modelo do Datastore.
Abra o Dialogflow.
Aceda a Seleção do modelo do Datastore > Selecionar o modelo Gemini mais recente e clique.
Escolha a versão mais recente do modelo do Gemini.
Personalização do resumo
Use modelos do Gemini para personalizar o comportamento e o comprimento do resumo sugerido de acordo com as suas expetativas de resumo (resumo curto, médio ou elaborado) com base nos requisitos da sua empresa.
O modelo gemini-1.0-pro-001 fornece um breve resumo. O modelo gemini-1.5-flash-001 oferece um resumo de comprimento médio. Além disso, o modelo gemini-1.0-flash-002 oferece um resumo elaborado. Além disso, pode usar comandos de resumo personalizados para especificar o comportamento pretendido.
Siga estes passos para ativar os comandos de resumo personalizados.
Abra o Dialogflow.
Aceda ao comando de resumo.
Clique em Criar comando personalizado.
Classificação de confiança do Datastore
Se escolher o nível de confiança médio para o Datastore num agente do Dialogflow, recebe um número mais elevado de sugestões que podem ser relevantes. Isto pode ser útil até poder enriquecer os metadados dos artigos.
Siga estes passos para ativar o nível de confiança médio.
Abra o Dialogflow.
Aceda a Fundamentação.
Selecione Ativar fundamentação.
Selecione a opção Médio: temos confiança média de que a resposta está fundamentada.
Enriquecimento de documentos
Os comandos de resumo personalizados e os níveis de confiança médios produzem o resumo da resposta e filtram a assistência de conhecimento generativo e a assistência de conhecimento generativo proativa. No entanto, não afetam a obtenção de fontes da assistência de conhecimentos generativa. Pode resolver este problema adicionando metadados e anexos aos documentos para melhorar a capacidade de deteção.