設定 Speech-to-Text 模型調整功能

Agent Assist 會使用 Speech-to-Text 模型調整功能，以高於其他詞組的頻率辨識特定詞組，藉此提升轉錄品質。本頁面提供指南，說明如何設定語音轉文字轉錄的模型調適功能。

使用 Speech-to-Text 控制台

您只能使用 Speech-to-Text 控制台建立全域片語集。您必須使用 Speech-to-Text API 建立區域片語集。

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Speech-to-Text」頁面。 前往 Speech-to-Text
  2. 按一下「模型調整」。
  3. 按一下「新增資源」add_box。
  4. 選擇「片語集」資源和 API 版本「V1」，然後填入片語和提升值，並複製「片語集」名稱。
  5. 按一下 [儲存]。
  6. 前往 Agent Assist 控制台。
  7. 按一下「對話商家檔案」，然後選擇要編輯的對話商家檔案。
  8. 前往「詞組集」部分，然後貼上詞組集名稱。

使用 Speech-to-Text API

  1. 按照語音辨識操作說明建立詞組集指令碼。

  2. 執行下列 Python 指令碼，更新對話設定檔： 

    # Conversation Profile to update
PROJECT_ID = "sample-project"
LOCATION = "global"
CONVERSATION_PROFILE_ID = "sample-conversation-profile"
# Speech model adaptation resource names
SPEECH_ADAPTATION_PHRASES = ["projects/sample-project/locations/global/phraseSets/sample-phrase-sets"]
    


    import google.auth
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
    


    scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
credentials, project = google.auth.default(
  scopes=scopes,
  quota_project_id=PROJECT_ID,
)
session = AuthorizedSession(credentials)
    


    profile_url = f"https://dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/conversationProfiles/{CONVERSATION_PROFILE_ID}"
get_response = session.get(profile_url)
print("Checking for existing ConversationProfile...")
print(get_response.status_code)
print(get_response.json())
if get_response.status_code == 200:
  patch_response = session.patch(
     profile_url,
     params={
        "updateMask": "sttConfig.phraseSets"
     },
     json={
        "sttConfig": {
           "phraseSets": SPEECH_ADAPTATION_PHRASES
        }
     }
  )
  print("Updating ConversationProfile...")
  print(patch_response.status_code)
  print(patch_response.json())

區域詞組集

雖然 Speech-to-Text 模型調適功能僅支援英文 (en-US)，但您可以使用 Speech-to-Text API 為其他語言區域設定詞組集。如果您要轉錄在這些地區進行的英文對話，這項功能就特別實用。

使用下列範例指令，透過 Speech-to-Text API 建立地區片語集。

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -H "X-Goog-User-Project: sample_project" \
    -d @sample_phrase_sets.json \
"https://us-speech.googleapis.com/v1/projects/sample-project/locations/us/phraseSets"

json 檔案 @sample_phrase_sets.json 包含下列片語集內容： 

{
  "parent": "projects/sample-project/locations/us",
  "phraseSetId": "sample-phrase-sets",
  "phraseSet": {
    "name": "sample-phrase-sets",
    "phrases": [
      {
        "value": "Some phrase",
        "boost": 20
      }
    ]
  }
}
如果對話設定檔位於單一 Dialogflow 區域，下表會顯示對應的 Speech-to-Text 區域，您可以在該區域中建立詞組集。

Dialogflow 區域 語音轉文字地區
美國
us-central1
us-east1
us-east7
us-west1
northamerica-northeast1
northamerica-northeast2		 我們 <0x0
eu
europe-west1
europe-west2
europe-west3
europe-west4
eu <0x0
australia-southeast1
asia-northeast1
asia-south1
asia-southeast1
me-west1
global		 全球 <0x0