Preços da Vertex AI Vision

Este documento explica os detalhes de preços do Vertex AI Vision.

Se você não paga em dólar americano, são aplicados os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Estrutura de faturamento e cronograma de descontos

Recurso Sub-recurso Preços PAYG Preços mensais
Streams Dados ingeridos US$ 0,0085 / GB NA (igual ao PAYG)
Dados consumidos US$ 0,0085 / GB NA (igual ao PAYG)
Modelos de IA pré-treinados e AutoML Contagem de pessoas / veículos US$ 0,10 por minuto US$ 10 por stream por mês
Desfoque de pessoas / rostos US$ 0,10 por minuto US$ 10 por stream por mês
Detecção de EPI US$ 0,10 por minuto US$ 10 por stream por mês
Detecção geral de objetos US$ 0,10 por minuto US$ 10 por stream por mês
Pacote de análise de ocupação NA US$ 20 por stream ao mês
AutoML (detecção) para Streams US$ 0,20 por minuto US$ 20 por stream ao mês
Identificador de produto1 US$ 0,025 por 1 mil imagens NA
Identificador de tags1 US$ 0,025 por 1 mil imagens NA
Visual Inspection AI2 – Anomalia N/A US$ 100 por fluxo de câmera por solução por mês
Visual Inspection AI2 – Montagem N/A US$ 100 por fluxo de câmera por solução por mês
Visual Inspection AI2 – Cosmético N/A US$ 100 por fluxo de câmera por solução por mês
IA personalizada Treinamento: Visual Inspection AI US$ 2 / hora de uso do nó NA
Modelos personalizados da Vertex Preço do nó da Vertex NA
Vision Warehouse Armazenamento de vídeo para streams US$ 0,020 por GB-mês NA (igual ao PAYG)
Armazenamento de recursos para imagens US$ 0,020 por GB-mês NA (igual ao PAYG)
Hora de uso do nó de índice para vídeos e imagens em lote US$ 3 / hora de uso do nó NA (igual ao PAYG)
Solicitação de pesquisa de lote de vídeos e imagens US$ 3 por mil solicitações NA (igual ao PAYG)

1 Cada imagem pode conter um produto ou uma tag
2 Visual Inspection AI está atualmente em GA (restrita). Entre em contato com o setor de vendas do Google para mais informações.

Exemplos de faturamento

Exemplo 1 (com modelo)

Com um modelo PAYG, os clientes só pagam pelos componentes que usam. Vamos usar um app simples de contagem de veículos para ilustrar os preços.

Os componentes usados para criar este app de contagem de carros são Streams (entrada) e Model (contagem de veículos). O usuário vai conectar um fluxo ao processador de contagem de veículos. Nesse momento, não haverá cobranças. Quando um usuário começa a transmitir vídeo para o app, serão cobradas taxas.

Custo do app = Custos de streaming + Custos de análise

  1. Custos de streaming = Streaming de entrada (GB) * Preço do streaming / GB (US$ 0,0085/GB)

    • Total de streaming ingerido (GB): tamanho do clipe por minuto * minutos de streaming / 1024
    • Tamanho do clipe: 60 MB / minutos, minutos de vídeo transmitidos para processamento: 100
    • Total de ingestão de stream (GB) = 60 MB / minuto * 100 minutos / 1.024 MB= 58,6 GB (arredondado)

    Custos de streaming = Streaming ingerido (GB) * Preço do streaming / GB

    Custos de streaming = 5,86 GB * US$ 0,0085 / GB = US$0,049

  2. Custos de análise = minutos de vídeo processados para streaming * preço do processador de contagem de veículos por minuto

    Custos de análise = 100 minutos * US$ 0,10 / minuto = US$10

Custo do app = Custos de streaming + Custos de análise

Portanto, o custo do app = US $0,049 + US $10 = US$10,049

Exemplo 2 (com o Warehouse)

Com um modelo PAYG, os clientes só pagam pelos componentes que usam. Vamos usar um app de armazém simples para ilustrar os preços.

Os usuários vão conectar um fluxo ao data warehouse e, em algum momento, também baixar clipes que pesquisaram no data warehouse. Quando um usuário começa a transmitir vídeo para o data warehouse, as cobranças são feitas da seguinte forma considerando que o vídeo é armazenado por dois meses.

Custo total = Mês 1 + Mês 2

Custo do mês 1 = Custos de streaming (entrada) + Custos de data warehouse + Custos de streaming (saída)

  1. Custos de streaming (entrada) = Stream ingerido (GB) * Preço do stream / GB (US$ 0,0085/GB)

    Ingresso de streaming de vídeo (GB) : 10 GB

    Custos de streaming = Streaming ingerido (GB) * Preço do streaming / GB

    Custos de streaming = 10 GB * US$ 0,0085 / GB = US$0,085

  2. Custos do data warehouse = Vídeo armazenado (GB) * Custos de armazenamento (por mês)

    Custos do data warehouse = 10 GB * US$ 0,020 / GB-mês = *US$0,2 / mês

  3. Custos de streaming (saída) = Saída de clipes de vídeo (GB) * Preço do stream / GB (US$ 0,0085/GB)

    Saída de clipe de vídeo: 10 MB ou 0,01 GB

    Custos de streaming (saída) = saída de clipes de vídeo (GB) * preço do streaming por GB

    Custos de streaming = 0,01 GB * US$ 0,0085 / GB = US$0,000085

Custo do mês 1 = custos de streaming (entrada) + custos do data warehouse + custos de streaming (saída)

Custo do mês 1 = US $0,085 + US $0,2 + US $0,000085 = US$0,285085

Da mesma forma, o custo do mês 2: supondo que não haja mais streaming (entrada ou saída) de vídeos e clipes, o custo do mês 2 = custos de streaming (entrada) + custos de data warehouse + custos de streaming (saída)

Custo do mês 2 = US $0 + US $0,2 + US $0 = US$0,2

Custo total = Custo do mês 1 + Custo do mês 2

Custo total = US $0,285085 + US $0,2 = US$0,485085

Exemplos de faturamento do Vision Warehouse para vídeos e imagens em lote

O Vision Warehouse para vídeos e imagens em lote tem um modelo de preços diferente do de vídeos de streaming. O preço consiste em:

  • Custo de armazenamento de imagens cobrado como US $0, 02 por GB por mês.
  • Custo da consulta de pesquisa cobrado como US $3 por 1.000 solicitações.
  • Custo por hora de uso do nó de índice para cada máquina virtual usada para criar e hospedar fragmentos de índice.

O custo por hora de uso do nó é determinado principalmente pelo número de imagens e pela duração total dos vídeos em lote. Ele consiste em um custo de análise de recursos única (cobrado por AnalyzeAsset e AnalyzeCorpus) para criar os dados do índice e um custo contínuo de veiculação do índice (cobrado pelo tempo de veiculação, que começa em DeployIndex e termina em UndeployIndex).

O custo de criação do índice único pode ser estimado da seguinte forma:

  • Custo de build do índice de imagens em horas de nó: 0,043 hora de nó por 1 mil imagens.
  • Custo de criação do índice de vídeo em lote em horas de nó: 0,292 hora de nó por hora de vídeo.

Para estimar o custo de veiculação do índice em 30 dias, primeiro divida os dados do índice em fragmentos. O número de nós de exibição de índice é o total de fragmentos de índice vezes o total de réplicas de índice.

  • Um shard de índice pode conter até 40 milhões de imagens ou 12 mil horas de vídeo.
  • Um índice implantado tem duas réplicas por fragmento.
  • Custo de veiculação do índice de imagens: (# imagens / # imagens por fragmento) * # réplicas por fragmento * custo por hora * 720 horas.
  • Custo de veiculação do índice de vídeo em lote: (# horas de vídeo / # horas de vídeo por fragmento) * # réplicas por fragmento * custo por hora * 720 horas.

Confira alguns exemplos de custo do Vision Warehouse com diferentes tamanhos de dados de recursos. Todos os exemplos são baseados em preços em us-central1.

Tamanho dos dados Armazenamento de imagens Fragmentos de índice Nós de veiculação QPS de pesquisa Custo único de criação de índice Custo de armazenamento por 30 dias Custo de veiculação do índice de 30 dias Custo de pesquisa de 30 dias
40 milhões de imagens 18,6 TB* 1 2 1 US$ 5.160 US$ 381 US$ 4.320 US$ 7.776
1 bilhão de imagens 466 TB* 25 50 10 US$ 129.000 US$ 9.537 US$ 108.000 US$ 77.760
12 mil horas de vídeo N/A 1 2 1 US$ 10.510 US$ 0 US$ 4.320 US$ 7.776
36 mil horas de vídeo N/A 3 6 10 US$ 31.536 US$ 0 US$ 12.960 US$ 77.760

* Suponha que o tamanho médio da imagem seja de 500 KB.

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