Prezzi di Vertex AI Vision

Questo documento spiega i dettagli dei prezzi di Vertex AI Vision.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Struttura di fatturazione e programma di sconti

Funzionalità Funzionalità secondaria Prezzi PAYG Prezzi mensili
Flussi Dati importati 0,0085 $ / GB ND (come PAYG)
Dati consumati 0,0085 $ / GB ND (come PAYG)
Modelli di AI preaddestrati e AutoML Numero di persone / veicoli 0,10 $ al minuto 10 $ per flusso al mese
Sfocatura persone / volti 0,10 $ al minuto 10 $ per flusso al mese
Rilevamento DPI 0,10 $ al minuto 10 $ per flusso al mese
Rilevamento di oggetti generico 0,10 $ al minuto 10 $ per flusso al mese
Suite di analisi delle presenze ND 20 $ per flusso al mese
AutoML (rilevamento) per flussi 0,20 $ al minuto 20 $ per flusso al mese
Riconoscimento dei prodotti1 0,025 $ per 1000 immagini ND
Riconoscimento tag1 0,025 $ per 1000 immagini ND
Visual Inspection AI2 - Anomalia N/D 100 $ per flusso di telecamera per soluzione al mese
Visual Inspection AI2 - Assemblaggio N/D 100 $ per flusso di telecamera per soluzione al mese
Visual Inspection AI2 - Aspetto N/D 100 $ per flusso di telecamera per soluzione al mese
AI personalizzata Formazione - Visual Inspection AI 2 $ per ora nodo ND
Modelli personalizzati Vertex Prezzo del nodo Vertex ND
Warehouse Vision Archiviazione video per flussi 0,020 $ per GB al mese ND (come PAYG)
Archiviazione degli asset per le immagini 0,020 $ per GB al mese ND (come PAYG)
Ora nodo di indicizzazione per video e immagini in batch 3 $ per ora nodo ND (come PAYG)
Richiesta di ricerca per immagini e video in batch 3 $ per 1000 richieste ND (come PAYG)

1 Ogni immagine può contenere un solo prodotto o un solo tag
2 L'Visual Inspection AI è attualmente in GA (con limitazioni). Contatta il reparto vendite di Google per maggiori informazioni.

Esempi di fatturazione

Esempio 1 (con modello)

Con un modello PAYG, i clienti pagheranno solo i componenti che utilizzano. Utilizziamo un'app semplice per il conteggio dei veicoli per illustrare i prezzi.

I componenti utilizzati per creare questa app di conteggio delle auto sono flussi (ingresso) e modello (conteggio dei veicoli). L'utente collegherà un flusso al processore di conteggio dei veicoli. A questo punto non verranno addebitati costi. Una volta che l'utente inizia a trasmettere video in streaming all'app, verranno addebitati i costi.

Costo dell'app = costi di streaming + costi di analisi

  1. Costi di flussi di dati = Flusso di dati in entrata (GB) * Prezzo del flusso di dati / GB (0,0085 $/GB)

    • Totale dati in entrata del flusso (GB): dimensione clip al minuto * minuti di riproduzione in streaming / 1024
    • Dimensione clip: 60 MB / minuto, minuti di video trasmessi in streaming per l'elaborazione: 100
    • Flusso totale in entrata (GB) = 60 MB / minuto * 100 minuti / 1024 MB= 58,6 GB (arrotondato)

    Costi di flussi di dati = Flusso di dati importato (GB) * Prezzo del flusso di dati / GB

    Costi di flussi di dati = 5,86 GB * 0,0085 $ / GB = 0,049$

  2. Costi di analisi = Minuti di video elaborati per la trasmissione in flussi * Prezzo del processore di conteggio dei veicoli / min

    Costi di analisi = 100 minuti * 0,10 $ / min = 10 $

Costo dell'app = costi di streaming + costi di analisi

Di conseguenza, il costo dell'app è pari a 0,049 $+ 10 $= 10,049$

Esempio 2 (con Warehouse)

Con un modello PAYG, i clienti pagheranno solo i componenti che utilizzano. Utilizziamo un'app di magazzino semplice per illustrare i prezzi.

Gli utenti collegheranno un flusso al warehouse e, a un certo punto, scaricheranno anche i clip che hanno cercato nel warehouse. Una volta che un utente inizia a trasmettere video in streaming al data warehouse, verranno addebitati i costi come segue, supponendo che il video venga archiviato per due mesi.

Costo totale = Mese 1 + Mese 2

Costo mese 1 = Costi di flussi di dati (ingresso) + Costi del data warehouse + Costi di flussi di dati (uscita)

  1. Costi di flussi di dati (importazione) = Flusso importato (GB) * Prezzo del flusso / GB (0,0085 $/GB)

    Ingresso flusso video (GB) : 10 GB

    Costi di flussi di dati = Flusso di dati importato (GB) * Prezzo del flusso di dati / GB

    Costi di flussi di dati = 10 GB * 0,0085 $ / GB = 0,085$

  2. Costi del data warehouse = Video archiviati (GB) * Costi di archiviazione (al mese)

    Costi del data warehouse = 10 GB * 0,020 $ / GB-mese = *0,2 $ / mese

  3. Costi di streaming (uscita) = Uscita clip video (GB) * Prezzo dello stream / GB (0,0085 $/GB)

    Egress di clip video: 10 MB o 0,01 GB

    Costi di streaming (uscita) = Clip video in uscita (GB) * Prezzo dello stream / GB

    Costi di flussi di dati = 0,01 GB * 0,0085 $ / GB = 0,000085$

Costo del primo mese = costi di flussi di dati (ingresso) + costi del data warehouse + costi di flussi di dati (uscita)

Costo del mese 1 = 0,085 $+ 0,2 $+ 0,000085 $= 0,285085$

Allo stesso modo, costo del secondo mese: supponendo che non ci siano ulteriori flussi di dati (in entrata o in uscita) di video e clip, costo del secondo mese = costi di flussi di dati (in entrata) + costi del data warehouse + costi di flussi di dati (in uscita)

Costo del secondo mese = 0 $+ 0,2 $+ 0 $= 0,2$

Costo totale = costo del mese 1 + costo del mese 2

Costo totale = 0,285085 $+ 0,2 $= 0,485085$

Esempi di fatturazione di Vision Warehouse per video e immagini in batch

Vision Warehouse per video e immagini in batch ha un modello di prezzo diverso rispetto ai video in streaming. Il prezzo è composto da:

  • Il costo di archiviazione delle immagini viene addebitato a 0, 02 $per GB al mese.
  • Costo della query di ricerca addebitato come 3 $per 1000 richieste.
  • Costo ora nodo di indice per ogni macchina virtuale utilizzata per creare e ospitare shard di indice.

Il costo ora nodo è determinato principalmente dal numero di immagini e dalla durata totale dei video in batch. È costituito da un costo di analisi degli asset una tantum (addebitato da AnalyzeAsset e AnalyzeCorpus) per creare i dati dell'indice e da un costo di distribuzione dell'indice continuo (addebitato in base al tempo di distribuzione che inizia alle DeployIndex e termina alle UndeployIndex).

Il costo di creazione dell'indice una tantum può essere stimato come segue:

  • Costo di creazione dell'indice delle immagini in ore nodo: 0,043 ore nodo per 1000 immagini.
  • Costo di creazione dell'indice video in batch in ore nodo: 0,292 ore nodo per ora video.

Per stimare il costo di distribuzione dell'indice per 30 giorni, devi prima dividere i dati dell'indice in shard. Il numero di nodi di gestione dell'indice è dato dal numero totale di shard dell'indice moltiplicato per il numero totale di repliche dell'indice.

  • Uno shard di indice può contenere fino a 40 milioni di immagini o 12.000 ore di video.
  • Un indice distribuito ha due repliche per shard.
  • Costo di distribuzione dell'indice delle immagini: (# immagini / # immagini per shard) * # repliche per shard * costo orario * 720 ore.
  • Costo di distribuzione dell'indice video batch: (# ore video / # ore video per shard) * # repliche per shard * costo orario * 720 ore.

Ecco alcuni esempi di costi di Vision Warehouse per diverse dimensioni dei dati degli asset. Tutti gli esempi sono basati sui prezzi in us-central1.

Dimensioni dei dati Archiviazione delle immagini Shard dell'indice Nodi di distribuzione QPS di ricerca Costo di creazione dell'indice una tantum Costo di archiviazione per 30 giorni Costo di pubblicazione dell'indice per 30 giorni Costo di ricerca per 30 giorni
40 milioni di immagini 18,6 TB* 1 2 1 5160 $ 381 $ 4320 $ 7776 $
1 miliardo di immagini 466 TB* 25 50 10 129.000 $ 9537 $ 108.000 $ 77.760 $
12.000 ore di video N/D 1 2 1 10.510 $ 0 $ 4320 $ 7776 $
36.000 ore di video N/D 3 6 10 31.536 $ 0 $ 12.960 $ 77.760 $

* Supponiamo che la dimensione media delle immagini sia di 500 KB.

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