このガイドでは、Vertex AI で使用できる Google モデルの概要について説明します。次のモデル ファミリーを対象としています。
- Gemini モデル: 複雑な推論、チャット、コード生成に対応する Google の最先端マルチモーダル モデル。
- Gemma モデル: 軽量で最先端のオープンモデルのファミリー。
- エンベディング モデル: テキストとマルチモーダル データをベクトル表現に変換するモデル。
- Imagen モデル: 画像の生成、編集、キャプション作成用の高度なモデル。
- Veo モデル: 高品質な動画生成のための Google の最新モデル。
- MedLM モデル: 医療業界向けの医療向けにチューニングされたモデル。
注目の Gemini モデル
2.5 Pro
複雑な問題を解決するために開発された、最先端の推論が可能な Gemini モデル
- マルチモーダルな理解に最適
- 複雑なプロンプトを処理し、バランスの取れた回答を提供できる
- コーディング、特にウェブ開発に最適
すべての Gemini モデル
モデル | 説明 | ステータス |
---|---|---|
Gemini 2.5 Pro | Google の現時点で最も高度な推論モデル。 | GA |
Gemini 2.5 Flash | 価格とパフォーマンスのバランスが最も優れており、総合的な機能を提供します。 | GA |
Gemini 2.5 Flash-Lite | 高スループットのタスクをサポートする最も費用対効果の高いモデル。 | プレビュー |
Gemini 2.0 Flash | 次世代の機能と改善された機能を備えた、Google の最新のマルチモーダル モデル。 | GA |
Gemini 2.0 Flash-Lite | 費用対効果と低レイテンシを重視して最適化された Gemini 2.0 Flash モデル。 | GA |
Gemma モデル
Gemma は、Gemini モデルの作成に使用されたものと同じ研究とテクノロジーに基づいて構築された、軽量で最先端のオープンモデルのファミリーです。
モデル | 説明 |
---|---|
Gemma 3 | 最新の Gemma オープンモデル。テキストと画像の入力で幅広いタスクを解決する機能、140 以上の言語のサポート、128K の長いコンテキスト ウィンドウを備えています。 |
Gemma 2 | テキストの生成、要約、抽出を特徴とする第 2 世代のオープンモデル。 |
Gemma | テキストの生成、要約、抽出をサポートし、自由記述のテキストに対応する小型で軽量なオープンモデル。 |
ShieldGemma 2 | 定義された一連の安全に関するポリシーに照らしてテキストと画像の安全性を評価するための、指示チューニング モデル。 |
PaliGemma | SigLIP と Gemma を組み合わせたオープン Vision-Language モデル。 |
CodeGemma | Fill-In-The-Middle コード補完、コード生成、自然言語理解、数学的推論、指示の実行など、さまざまなコーディング タスクを実行できる、効率的で軽量なオープンモデル。 |
TxGemma | 治療関連データに基づいて予測、分類、テキストを生成します。少ないデータと少ないコンピューティングで、治療関連タスク用の AI モデルを効率的に構築するために使用できます。 |
埋め込みモデル
モデル | 説明 |
---|---|
テキスト用エンベディング | セマンティック検索、分類、クラスタリングなどのタスクのために、テキストデータをベクトル表現に変換します。 |
マルチモーダル エンベディング | 画像に基づいてベクトルを生成します。このベクトルは、画像分類や画像検索などのダウンストリーム タスクに使用できます。 |
Imagen モデル
モデル | 説明 | ステータス |
---|---|---|
生成用の Imagen 3 | テキスト プロンプトを使用して新しい画像を生成します。 | GA |
編集とカスタマイズ用の Imagen 3 | テキスト プロンプトを使用して、既存の入力画像や、マスクを使用した画像の一部を編集したり、入力参照画像で提供されたコンテキストに基づいて新しい画像を生成したりできます。 | GA |
高速生成用の Imagen 3 | テキスト プロンプトを使用して、他の画像生成モデルよりもレイテンシの低い新しい画像を生成します。 | GA |
キャプションと VQA 用の Imagen | テキスト プロンプトを使用して、新しい画像を生成したり、既存の画像を編集したり、マスクを使用して画像の一部を編集したりできます。 | GA |
生成用 Imagen 4 | テキスト プロンプトを使用して、以前の画像生成モデルよりも高品質な新しい画像を生成します。 | プレビュー |
高速生成用の Imagen 4 | テキスト プロンプトを使用して、以前の画像生成モデルよりも高品質で低レイテンシの新しい画像を生成します。 | プレビュー |
ウルトラ生成用の Imagen 4 | テキスト プロンプトを使用して、以前の画像生成モデルよりも高品質でプロンプトへの準拠度が高い新しい画像を生成します。 | プレビュー |
Veo モデル
モデル | 説明 | ステータス |
---|---|---|
生成用の Veo 2 | テキスト プロンプトと画像を使用して新しい動画を生成します。 | GA |
Veo 3 for Generation | テキスト プロンプトと画像を使用して、以前の動画生成モデルよりも高品質な新しい動画を生成できます。 | プレビュー |
生成用の Veo 3 Fast | テキスト プロンプトと画像を使用して、以前の動画生成モデルよりも高品質で低レイテンシの新しい動画を生成します。 | プレビュー |
MedLM モデル
モデル | 説明 |
---|---|
MedLM-medium | 医療従事者が医療に関する質問と回答のタスクや、ヘルスケア文書と医療文書の要約タスクを行う際に役立つように設計された、医療向けにチューニングされたモデルの HIPAA 準拠スイート。 |
MedLM-large-large | 医療従事者が医療に関する質問と回答のタスクや、ヘルスケア文書と医療文書の要約タスクを行う際に役立つように設計された、医療向けにチューニングされたモデルの HIPAA 準拠スイート。 |
言語サポート
Gemini
すべての Gemini モデルは、次の言語を理解して回答できます。
アフリカーンス語(af
)、アルバニア語(sq
)、アムハラ語(am
)、アラビア語(ar
)、アルメニア語(hy
)、アッサム語(as
)、アゼルバイジャン語(az
)、バスク語(eu
)、ベラルーシ語(be
)、ベンガル語(bn
)、ボスニア語(bs
)、ブルガリア語(bg
)、カタロニア語(ca
)、セブアノ語(ceb
)、中国語(簡体字、繁体字)(zh
)、コルシカ語(co
)、クロアチア語(hr
)、チェコ語(cs
)、デンマーク語(da
)、ディベヒ語(dv
)、オランダ語(nl
)、英語(en
)、エスペラント語(eo
)、エストニア語(et
)、フィリピン語(タガログ語)(fil
)、フィンランド語(fi
)、フランス語(fr
)、フリジア語(fy
)、ガリシア語(gl
)、グルジア語(ka
)、ドイツ語(de
)、ギリシャ語(el
)、グジャラート語(gu
)、ハイチ クレオール語(ht
)、ハウサ語(ha
)、ハワイ語(haw
)、ヘブライ語(iw
)、ヒンディー語(hi
)、モン語(hmn
)、ハンガリー語(hu
)、アイスランド語(is
)、イボ語(ig
)、インドネシア語(id
)、アイルランド語(ga
)、イタリア語(it
)、日本語(ja
)、ジャワ語(jv
)、カンナダ語(kn
)、カザフ語(kk
)、クメール語(km
)、韓国語(ko
)、クリオ語(kri
)、クルド語(ku
)、キルギス語(ky
)、ラオス語(lo
)、ラテン語(la
)、ラトビア語(lv
)、リトアニア語(lt
)、ルクセンブルク語(lb
)、マケドニア語(mk
)、マダガスカル語(mg
)、マレー語(ms
)、マラヤーラム語(ml
)、マルタ語(mt
)、マオリ語(mi
)、マラーティー語(mr
)、メイテイロン語(マニプリ語)(mni-Mtei
)、モンゴル語(mn
)、ミャンマー語(ビルマ語)(my
)、ネパール語(ne
)、ノルウェー語(no
)、ニャンジャ語(チチェワ語)(ny
)、オディア語(オリヤー語)(or
)、パシュトー語(ps
)、ペルシャ語(fa
)、ポーランド語(pl
)、ポルトガル語(pt
)、パンジャブ語(pa
)、ルーマニア語(ro
)、ロシア語(ru
)、サモア語(sm
)、スコットランド ゲール語(gd
)、セルビア語(sr
)、ソト語(st
)、ショナ語(sn
)、シンド語(sd
)、シンハラ語(シンハラ語)(si
)、スロバキア語(sk
)、スロベニア語(sl
)、ソマリ語(so
)、スペイン語(es
)、スンダ語(su
)、スワヒリ語(sw
)、スウェーデン語(sv
)、タジク語(tg
)、タミル語(ta
)、テルグ語(te
)、タイ語(th
)、トルコ語(tr
)、ウクライナ語(uk
)、ウルドゥー語(ur
)、ウイグル語(ug
)、ウズベク語(uz
)、ベトナム語(vi
)、ウェールズ語(cy
)、コーサ語(xh
)、イディッシュ語(yi
)、ヨルバ語(yo
)、ズールー語(zu
)。
Gemma
Gemma は英語(en
)のみをサポートしています。
エンベディング
多言語テキスト エンベディング モデルは、次の言語をサポートしています。
アフリカーンス語(af
)、アルバニア語(sq
)、アムハラ語(am
)、アラビア語(ar
)、アルメニア語(hy
)、アゼルバイジャン語(az
)、バスク語(eu
)、ベラルーシ語(be
)、ベンガル語(bn
)、ブルガリア語(bg
)、カタロニア語(ca
)、セブアノ語(ceb
)、中国語(簡体字、繁体字)(zh
)、コルシカ語(co
)、チェコ語(cs
)、デンマーク語(da
)、オランダ語(nl
)、英語(en
)、エスペラント語(eo
)、エストニア語(et
)、フィリピン語(タガログ語)(fil
)、フィンランド語(fi
)、フランス語(fr
)、フリジア語(fy
)、ガリシア語(gl
)、グルジア語(ka
)、ドイツ語(de
)、ギリシャ語(el
)、グジャラート語(gu
)、ハイチ語(ht
)、ハウサ語(ha
)、ハワイ語(haw
)、ヘブライ語(iw
)、ヒンディー語(hi
)、モン語(hmn
)、ハンガリー語(hu
)、アイスランド語(is
)、イボ語(ig
)、インドネシア語(id
)、アイルランド語(ga
)、イタリア語(it
)、日本語(ja
)、ジャワ語(jv
)、カンナダ語(kn
)、カザフ語(kk
)、クメール語(km
)、韓国語(ko
)、クルド語(ku
)、キルギス語(ky
)、ラオス語(lo
)、ラテン語(la
)、ラトビア語(lv
)、リトアニア語()、ルクセンブルク語()、マケドニア語()、マダガスカル語()、マレー語()、マラヤーラム語()、マルタ語()、マオリ語()、マラーティー語()、モンゴル語()、ミャンマー語(ビルマ語)()、ネパール語()、ニャンジャ語(チチェワ語)(af
)、ノルウェー語(sq
)、パシュトー語(am
)、ペルシャ語(ar
)、ポーランド語(hy
)、ポルトガル語(az
)、パンジャブ語(eu
)、ルーマニア語(be
)、ロシア語(bn
)、サモア語(bg
)、スコットランド ゲール語(ca
)、セルビア語(ceb
)、ソト語(zh
)、ショナ語(co
)、シンド語(cs
)、シンハラ語(da
)、スロバキア語(nl
)、スロベニア語(en
)、ソマリ語(eo
)、スペイン語(et
)、スンダ語(fil
)、スワヒリ語(fi
)、スウェーデン語(fr
)、タジク語(fy
)、タミル語(gl
)、テルグ語(ka
)、タイ語(de
)、トルコ語(el
)、ウクライナ語(gu
)、ウルドゥー語(ht
)、ウズベク語(ha
)、ベトナム語(haw
)、ウェールズ語(iw
)、コーサ語(hi
)、イディッシュ語(hmn
)、ヨルバ語(hu
)、ズールー語(is
)。lt
lb
mk
mg
ms
ml
mt
mi
mr
mn
my
ne
ny
no
ps
fa
pl
pt
pa
ro
ru
sm
gd
sr
st
sn
sd
si
sk
sl
so
es
su
sw
sv
tg
ta
te
th
tr
uk
ur
uz
vi
cy
xh
yi
yo
zu
Imagen 3
Imagen 3 は次の言語をサポートしています。
英語(en
)、中国語(簡体字、繁体字)(zh
)、ヒンディー語(hi
)、日本語(ja
)、韓国語(ko
)、ポルトガル語(pt
)、スペイン語(es
)。
MedLM
MedLM モデルは英語(en
)をサポートしています。
Model Garden でモデルを確認する
Model Garden は、Google 独自の厳選された OSS モデルやアセットを調査、テスト、カスタマイズ、デプロイする場合に便利なプラットフォームです。Vertex AI で使用可能な生成 AI モデルと API を探索するには、 Google Cloud コンソールで Model Garden に移動します。
使用可能なモデルや機能など、Model Garden の詳細については、Model Garden で AI モデルを調べるをご覧ください。
モデル バージョン
以前のモデルや廃止されたモデルを含むすべてのモデル バージョンを確認するには、モデルのバージョンとライフサイクルをご覧ください。
次のステップ
- Vertex AI Studio または Vertex AI API を使用したクイックスタート チュートリアルを試す。
- Model Garden でトレーニング済みモデルを確認する。
- Model Garden の組織ポリシーを使用して、Model Garden の特定のモデルへのアクセスを制御する方法について学習する。
- 料金の詳細について学ぶ。