Fai clic su una scheda del modello per utilizzare il modello associato. Puoi fare clic su una scheda del modello per testare i prompt, ottimizzare un modello, creare applicazioni e visualizzare esempi di codice.
Prompt di test
Utilizza la scheda del modello dell'API Vertex AI PaLM per testare i prompt.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Garden.
Trova un modello supportato che vuoi testare e fai clic su Visualizza dettagli.
Fai clic su Apri progettazione prompt.
Viene visualizzata la pagina Design del prompt.
In Prompt, inserisci il prompt che vuoi testare.
(Facoltativo) Configura i parametri del modello.
Fai clic su Invia.
Ottimizza un modello
Per ottimizzare i modelli supportati, utilizza una pipeline Vertex AI o un notebook.
Ottimizzazione utilizzando una pipeline
I modelli BERT e T5-FLAN supportano la regolazione del modello utilizzando una pipeline.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Garden.
In Modelli di ricerca, inserisci BERT o T5-FLAN, quindi fai clic sulla lente d'ingrandimento per eseguire la ricerca.
Fai clic su Visualizza dettagli nella scheda del modello T5-FLAN o BERT.
Fai clic su Apri pipeline di ottimizzazione.
Viene visualizzata la pagina delle pipeline Vertex AI.
Per iniziare la sintonizzazione, fai clic su Crea esecuzione.
Sintonizzarsi su un notebook
Le schede dei modelli per la maggior parte dei modelli di base open source e dei modelli ottimizzabili supportano l'ottimizzazione in un notebook.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Garden.
Trova un modello supportato che vuoi ottimizzare e fai clic su Visualizza dettagli.
Fai clic su Apri notebook.
Esegui il deployment di un modello
Puoi eseguire il deployment di un modello dalla relativa scheda, ad esempio Diffusione stabile. Quando esegui il deployment di un modello, puoi scegliere di utilizzare una prenotazione Compute Engine. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare le prenotazioni con la previsione.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Garden.
Trova un modello supportato di cui vuoi eseguire il deployment e fai clic sulla relativa scheda.
Fai clic su Esegui il deployment per aprire il riquadro Esegui il deployment del modello.
Nel riquadro Esegui il deployment del modello, specifica i dettagli del deployment.
- Utilizza o modifica i nomi del modello e dell'endpoint generati.
- Seleziona una località in cui creare l'endpoint del modello.
- Seleziona un tipo di macchina da utilizzare per ogni nodo del deployment.
Per utilizzare una prenotazione Compute Engine, seleziona Avanzate nella sezione Impostazioni di deployment.
Per il campo Tipo di prenotazione, seleziona un tipo di prenotazione. La prenotazione deve corrispondere alle specifiche della macchina specificate.
- Utilizza automaticamente la prenotazione creata: Vertex AI selezionerà automaticamente una prenotazione consentita con proprietà corrispondenti. Se la prenotazione selezionata automaticamente non ha capacità, Vertex AI utilizza il pool di risorse Google Cloud generale.
- Seleziona prenotazioni specifiche: Vertex AI utilizza una prenotazione specifica. Se non è disponibile la capacità per la prenotazione selezionata, viene generato un errore.
- Non utilizzare (valore predefinito): Vertex AI utilizza il pool di risorseGoogle Cloud generale. Questo valore ha lo stesso effetto di non specificare una prenotazione.
Fai clic su Esegui il deployment.
Visualizza esempi di codice
La maggior parte delle schede dei modelli per le soluzioni specifiche per le attività contiene esempi di codice che puoi copiare e testare.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Garden.
Trova un modello supportato di cui vuoi visualizzare gli esempi di codice e fai clic sulla scheda Documentazione.
La pagina scorre fino alla sezione della documentazione con il codice campione incorporato.
Creare un'app di visione
Le schede dei modelli per i modelli di visione artificiale applicabili supportano la creazione di un'applicazione di visione.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Garden.
Nella sezione Soluzioni specifiche per attività, trova un modello di visione che vuoi utilizzare per creare un'applicazione di visione e fai clic su Visualizza dettagli.
Fai clic su Crea app.
Verrà visualizzata la pagina Vertex AI Vision.
In Nome applicazione, inserisci un nome per l'applicazione e fai clic su Continua.
Seleziona un piano di fatturazione e fai clic su Crea.
Verrà visualizzata la pagina Vertex AI Vision Studio, dove potrai continuare a creare la tua applicazione di visione artificiale.