É possível usar o Imagen no recurso de ampliação da Vertex AI para aumentar o tamanho de uma imagem sem perder a qualidade.
Versões do modelo
A disponibilidade do escalonamento vertical é baseada na versão do modelo:
Recurso | Imagen (v.002) | Imagen 2 (v.005) | Imagen 2 (v.006) |
---|---|---|---|
Upscaling | ✔ | Incompatível | Incompatível |
Aumentar a resolução de uma imagem
Use os exemplos de código a seguir para melhorar uma imagem atual, gerada ou editada.
Console
Siga as instruções para gerar imagem com texto.
Selecione a imagem que você quer aumentar.
Clique em
Melhorar/exportar.Selecione Fazer upgrade das imagens.
Escolha um valor em Fator de escala (
2x
ou4x
).Clique em
Exportar para salvar a imagem ampliada.
REST
Para mais informações sobre solicitações de modelo imagegeneration
, consulte a
referência da API do modelo imagegeneration
.
O modo de escalonamento vertical é um campo opcional no objeto parameters
de um corpo de solicitação JSON. Ao refinar uma imagem usando a API, especifique "mode": "upscale"
e upscaleConfig
.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
- LOCATION: a região do seu projeto. Por exemplo,
us-central1
,europe-west2
ouasia-northeast3
. Para uma lista de regiões disponíveis, consulte IA generativa em locais da Vertex AI. - PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud.
- B64_BASE_IMAGE: a imagem de base que será editada ou aprimorada. A imagem precisa ser especificada como uma string de bytes codificada em base64. Limite de tamanho: 10 MB.
- IMAGE_SOURCE: o local do Cloud Storage da imagem que você quer editar ou aprimorar. Por exemplo,
gs://output-bucket/source-photos/photo.png
. - UPSCALE_FACTOR: opcional. O fator para o qual a imagem será aumentada. Se não for especificado, o fator de luxo será determinado pelo lado maior da imagem de entrada e
sampleImageSize
. Valores disponíveis:x2
oux4
.
Método HTTP e URL:
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict
Corpo JSON da solicitação:
{ "instances": [ { "prompt": "", "image": { // use one of the following to specify the image to upscale "bytesBase64Encoded": "B64_BASE_IMAGE" "gcsUri": "IMAGE_SOURCE" // end of base image input options }, } ], "parameters": { "sampleCount": 1, "mode": "upscale", "upscaleConfig": { "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR" } } }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json
e execute o comando a seguir:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json
e execute o comando a seguir:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "predictions": [ { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "iVBOR..[base64-encoded-upscaled-image]...YII=" } ] }
A seguir
- Confira os vídeos que descrevem os modelos de fundação da Vertex AI, incluindo o Imagen, o modelo de fundação de texto em imagem que permite gerar e editar imagens:
- Leia as postagens do blog que descrevem o Imagen na Vertex AI e a IA generativa na Vertex AI: