A IA generativa na Vertex AI e os recursos e modelos do Google e dos parceiros estão disponíveis para regiões e multirregiões específicas. Um local multirregional é uma área geográfica grande, como os Estados Unidos, que contém duas ou mais regiões. Os locais multirregionais podem fornecer cotas maiores do que regiões únicas.
Dados em repouso
O Google armazena seus dados em repouso apenas na região selecionada ou multirregional para a IA generativa nos modelos e recursos da Vertex AI.
Disponibilidade de modelos de IA generativa e de parceiros na Google Cloud
Os modelos do Google e dos parceiros para a IA generativa na Vertex AI estão disponíveis nas seguintes regiões:
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) | Norte da Virgínia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |||||||
PaLM 2 para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
PaLM 2 para chat | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |
PaLM 2 para texto | ✔ |
PaLM 2 para chat | ✔ |
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ |
Embeddings para texto | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ |
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ |
São Paulo, Brasil (southamerica-east1) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |
PaLM 2 para texto | |
PaLM 2 para chat | |
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | |
Embeddings para texto | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | |
Imagen (imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ |
Países Baixos (europe-west4) | Paris, França (europe-west9) | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Frankfurt, Alemanha (europe-west3) | Bélgica (europe-west1) | Zurique, Suíça (europe-west6) | Madri, Espanha (europe-southwest1) | Milão, Itália (europe-west8) | Finlândia (europe-north1) | Varsóvia, Polônia (europe-central2) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | ||||||||||
PaLM 2 para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
PaLM 2 para chat | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tóquio, Japão (asia-northeast1) | Sydney, Austrália (australia-southeast1) | Singapura (asia-southeast1) | Seul, Coreia (asia-northeast3) | Taiwan (asia-east1) | Hong Kong, China (asia-east2) | Mumbai, Índia (asia-south1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |||||||
PaLM 2 para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
PaLM 2 para chat | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Damã, Arábia Saudita (me-central2) | Doha, Catar (me-central1) | Tel Aviv, Israel (me-west1) | |
---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |||
PaLM 2 para texto | |||
PaLM 2 para chat | |||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | |||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | |||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
|||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
|||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Modelos de parceiros daGoogle Cloud
Multirregional | Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) | Norte da Virgínia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
Claude 3 Opus da Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Llama 3 70 B | ✔ | ✔ | ||||||
Llama 3 8B | ✔ | ✔ | ||||||
Mistral Nemo | ✔ | |||||||
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ | |||||||
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ |
UE multirregional | Países Baixos (europe-west4) | Bélgica (europe-west1) | |
---|---|---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ | ✔ | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |||
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | ✔ |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |||
Llama 3 70 B | |||
Llama 3 8B | |||
Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ | ✔ |
Singapura (asia-southeast1) | |
---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |
Haiku Claude 3 da Anthropic | |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |
Llama 3 70 B | |
Llama 3 8B | |
Mistral Nemo | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
Processamento de ML
O processamento de machine learning (ML) para IA generativa nos serviços da Vertex AI ocorre na multirregião específica quando as solicitações são feitas para APIs disponíveis regionalmente nessa multirregião.
Multirregional | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
✔ |
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ |
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 , apenas 32 kHz) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , apenas 32 k) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
✔ |
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | |
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | |
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ |
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ |
Embeddings para multimodal | |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
UE multirregional | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Frankfurt, Alemanha (europe-west3) | |
---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , apenas 32 k) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ||
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
✔ | ||
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ||
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | ✔ | ||
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ | ✔ | |
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ | ✔ | |
Embeddings para multimodal | ✔ | ||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Tóquio, Japão (asia-northeast1) | Sydney, Austrália (australia-southeast1) | Mumbai, Índia (asia-south1) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , apenas 32 k) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , somente 128 k) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
|||
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
|||
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|||
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | |||
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | |||
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ | ||
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ | ||
Embeddings para multimodal | |||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
Modelos de parceiros daGoogle Cloud
Multirregional | |
---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ |
Claude 3 Opus da Anthropic | ✔ |
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | ✔ |
Llama 3 70 B | |
Llama 3 8B | |
Mistral Nemo | ✔ |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ |
UE multirregional | Bélgica (europe-west1) | Países Baixos (europe-west4) | |
---|---|---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ | ✔ | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |||
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |||
Llama 3 70 B | |||
Llama 3 8B | |||
Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ | ✔ |
Singapura (asia-southeast1) | |
---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ |
Claude 3 Opus da Anthropic | |
Haiku Claude 3 da Anthropic | |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |
Llama 3 70 B | ✔ |
Llama 3 8B | ✔ |
Mistral Nemo | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
A seguir
- Saiba mais sobre as regiõesGoogle Cloud .
Saiba mais sobre os controles de segurança por recurso.
Saiba mais sobre os modelos que oferecem suporte à IA generativa na Vertex AI. Consulte Referência do modelo de fundação da IA generativa.
Saiba mais sobre os locais da Vertex AI.