Guia prático sobre a IA generativa na Vertex AI

Uma coleção de guias e exemplos de IA generativa na Vertex AI.

Confira mais informações no repositório de AI Generativa no GitHub.

Guias de início rápido do Gemini

• 

  Introdução ao Gemini

  Comece a usar o Gemini na Vertex AI com o SDK do Python.

  Gemini

  Confira no GitHub  
• 

  Introdução à engenharia de comando

  Aprenda o essencial e as práticas recomendadas de engenharia de comando.

  Gemini Prompting

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• 

  Chamada de função com o Gemini

  Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.

  Chamadas de função Gemini

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• 

  Aterramento com o Gemini

  Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para melhorar a qualidade da resposta.

  Gemini Base RAG Pesquisa

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• 

  Previsão em lote do Gemini

  Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.

  Previsão em lote Gemini

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• 

  Janela de contexto longa

  Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.

  Gemini

  Confira no GitHub  
• 

  Introdução ao armazenamento em cache de contexto

  Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.

  Gemini

  Confira no GitHub  
• 

  Introdução à geração controlada com a API Gemini

  Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.

  Gemini

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• 

  Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI

  Saiba como chamar o Gemini usando a API Chat Completions.

  Gemini

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Tutoriais em destaque

• 

  Introdução ao Chirp 2 para conversão Speech-to-Text

  Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento de fala automáticos multilíngues do Google.

  Chirp Fala

  Confira no GitHub  
• 

  Introdução à geração de imagens do Imagen 3

  Use o Imagen 3 para criar imagens fotorrealistas.

  Imagen Multimodal

  Confira no GitHub  
• 

  Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI para Pesquisa de Vetores

  Use a ferramenta multiuso da IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar a correspondência semântica.

  Embeddings Pesquisa vetorial

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• 

  Introdução ao LangGraph com o Gemini

  Aprenda a combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de geração e compreensão de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.

  Gemini LangChain LangGraph Orquestração

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• 

  Criar episódios de podcast personalizados

  Use o Gemini, o LangGraph e a Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados.

  Gemini LangChain LangGraph Orquestração Fala

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• 

  Contar histórias com o Gemini e a conversão da Text-to-Speech

  Use o Gemini e a Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens.

  Gemini Speech

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• 

  Analisar uma base de código

  Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.

  Gemini Multimodal

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• 

  Segurança de LLM para desenvolvedores

  Saiba mais sobre os ataques de injeção de solicitação e como mitigá-los.

  Gemini Prompting Segurança

  Confira no GitHub  
• 

  Serviço de avaliação de IA generativa

  Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.

  Avaliação Gemini

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• 

  Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini

  Saiba como ajustar o Gemini para tarefas específicas.

  Gemini Sintonia

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• 

  Introdução ao mecanismo RAG da Vertex AI

  Crie fluxos de trabalho personalizados de RAG com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.

  Gemini RAG

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• 

  Processamento de documentos com o Gemini

  Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.

  Gemini Multimodal

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Todos os tutoriais

Filtrar por: Agentes Previsão em lote Chirp Claude Embeddings Avaliação Chamada de função Gemini Gemma Embasamento Hugging face Imagen LangChain LangGraph LlamaIndex Model Garden Multimodal Orquestração Solicitações de prompt RAG Mecanismo RAG Reasoning Engine Pesquisar Segurança Fala Ajuste Vector Search

Gemini	Introdução ao Gemini Comece a usar o Gemini na Vertex AI com o SDK do Python.	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Introdução à engenharia de comando Aprenda o essencial e as práticas recomendadas de engenharia de comando.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini	Chamadas de função com o Gemini Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.	Ver no GitHub
Gemini Embasamento RAG Pesquisa	Como usar o Gemini Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para melhorar a qualidade da resposta.	Ver no GitHub
Previsão em lote Gemini	Previsão em lote do Gemini Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.	Ver no GitHub
Gemini	Janela de contexto longa Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.	Ver no GitHub
Gemini	Introdução ao armazenamento em cache por contexto Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.	Ver no GitHub
Gemini	Introdução à geração controlada com a API Gemini Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.	Ver no GitHub
Gemini	Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI Saiba como chamar o Gemini usando a API Chat Completions.	Ver no GitHub
Chirp (link em inglês) Fala	Começar a usar o Chirp 2 para conversão de voz em texto Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento de fala automáticos multilíngues do Google.	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Introdução à geração de imagens do Imagen 3 Use o Imagen 3 para criar imagens fotorrealistas.	Ver no GitHub
Embeddings Vector Search	Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI para Pesquisa de Vetores Use a ferramenta multiuso da IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar a correspondência semântica.	Ver no GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orquestração	Introdução ao LangGraph com o Gemini Aprenda a combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de geração e compreensão de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.	Ver no GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orquestração Fala	Criar episódios de podcast personalizados Use o Gemini, o LangGraph e a Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados.	Ver no GitHub
Gemini Voz	Narrativa com o Gemini e a conversão de texto em voz Use o Gemini e a Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Analisar uma base de código Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.	Ver no GitHub
Gemini Solicitação Segurança	Segurança de LLM para desenvolvedores Saiba mais sobre os ataques de injeção de solicitação e como mitigá-los.	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Serviço de avaliação de IA generativa Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini Saiba como ajustar o Gemini para tarefas específicas.	Ver no GitHub
Gemini RAG	Introdução ao mecanismo RAG da Vertex AI Crie fluxos de trabalho personalizados de RAG com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Processamento de documentos com o Gemini Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal Solicitação	Gemini com dados multimodais Como solicitar o Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio).	Ver no GitHub
Gemini	Começar a usar a API REST Gemini (cURL) Use a API Gemini com REST/curl.	Ver no GitHub
Avaliação Gemini Solicitação	Engenharia de comando, avaliação e modelos de comandos Use o SDK do serviço de avaliação de IA generativa para engenharia e avaliação de comandos.	Ver no GitHub
Embeddings Multimodal	Introdução aos embeddings multimodais Saiba mais sobre embeddings multimodais.	Ver no GitHub
Embeddings Ajuste	Introdução ao ajuste de embeddings Saiba como ajustar modelos de embeddings.	Ver no GitHub
Embeddings Vector Search	Embeddings de tipo de tarefa Aprenda a conseguir melhores embeddings para sua tarefa específica.	Ver no GitHub
Embeddings Vector Search	Pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI, combinando pesquisa semântica e de palavras-chave.	Ver no GitHub
Agentes Gemini LangChain LangGraph	Agentes de IA para engenheiros (Evolução dos agentes de IA) Este notebook demonstra três abordagens diferentes para gerar redações usando a API Gemini: Zero-Shot, passo a passo com o LangChain e iterativa com o LangGraph.	Ver no GitHub
Gemma Hugging Face (link em inglês)	DLCs do Hugging Face: como usar o Gemma com a inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI Saiba como implantar o Google Gemma no Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI).	Ver no GitHub
Gemma LangChain RAG	Inferência de GPU do Cloud Run: perguntas e respostas sobre o RAG do Gemma 2 com o Ollama e o LangChain Saiba como implantar o Gemma 2 no Cloud Run para criar um aplicativo de perguntas e respostas simples com a RAG.	Ver no GitHub
Gemma Hugging Face (link em inglês)	DLCs do Hug Face: como disponibilizar o PaliGemma usando a inferência do Pytorch na Vertex AI com o gerenciador personalizado Saiba como implantar o Google PaliGemma do Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC, na sigla em inglês) do Hugging Face para inferência do Pytorch em combinação com um gerenciador personalizado.	Ver no GitHub
Gemma Hugging Face (link em inglês) Ajuste	DLCs da Hugging Face: como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço de transformador (TRL) na Vertex AI Saiba como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço de transformador (TRL, na sigla em inglês) na Vertex AI.	Ver no GitHub
Hugging Face (link em inglês)	Adivinhe quem ou qual app usa o modelo de contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face na Vertex AI Crie um aplicativo"Adivinhe quem ou o que" usando a Vertex AI, o contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas.	Ver no GitHub
Embeddings	Como visualizar a semelhança de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE Visualize a similaridade de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE.	Ver no GitHub
Embeddings Vector Search	Guia de início rápido do Vertex AI Vector Search Saiba como usar o Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto semelhantes.	Ver no GitHub
Embeddings Gemini Vector Search	Detecção de anomalias em registros de infraestrutura usando o Gemini e o BigQuery Vector Search Saiba como analisar grandes volumes de registros de infraestrutura usando o Gemini, as embeddings vetoriais e a Pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias.	Ver no GitHub
Embeddings Gemini	Como detectar e investigar anomalias de registro com embeddings de texto e a Pesquisa de Vetores do BigQuery Saiba como analisar grandes volumes de registros de auditoria usando o Gemini, as embeddings vetoriais e a Pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini	Como trabalhar com estruturas de dados e esquemas em chamadas de função do Gemini Saiba como usar a chamada de função do Gemini com estruturas e esquemas de dados.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini	Como trabalhar com chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini Saiba como usar chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini Solicitação	Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e chamadas de função Aprenda a usar os agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini	Chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini	Como usar as chamadas de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real Aprenda a usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real.	Ver no GitHub
Chamadas de função Gemini Multimodal	Chamada de função multimodal com a API Gemini e o SDK do Python Saiba como usar a chamada de função multimodal do Gemini.	Ver no GitHub
Gemini RAG Mecanismo RAG	Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade da recuperação do mecanismo de RAG da Vertex e ajuste de hiperparâmetros Aprenda sobre técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros.	Ver no GitHub
Gemini RAG Mecanismo RAG	Mecanismo RAG da Vertex AI com Pinecone Aprenda a usar o Pinecone com o Vertex AI RAG Engine.	Ver no GitHub
Gemini RAG Mecanismo RAG	Mecanismo de RAG da Vertex AI com o Weaviate Saiba como usar o Weaviate com o mecanismo de RAG da Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini RAG Mecanismo RAG	Vertex AI RAG Engine com a Feature Store da Vertex AI Saiba como usar o Feature Store da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini RAG Mecanismo RAG	Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Pesquisa de vetor da Vertex AI Saiba como usar a Pesquisa vetorial da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI.	Ver no GitHub
Agentes Gemini Reasoning Engine	Depuração e otimização de agentes: um guia de rastreamento no mecanismo de raciocínio Saiba como usar o rastreamento no Reasoning Engine.	Ver no GitHub
Gemini LangChain Reasoning Engine	Como implantar um aplicativo de RAG com o AlloyDB no LangChain na Vertex AI	Ver no GitHub
Agentes Gemini RAG Reasoning Engine Pesquisa	Como criar um agente de pesquisa de conversação com o mecanismo de raciocínio e a RAG na Vertex AI para Pesquisa	Ver no GitHub
Agentes Gemini Reasoning Engine	Introdução à criação e implantação de um agente com o Reasoning Engine na Vertex AI	Ver no GitHub
Agentes Gemini LangGraph RAG Reasoning Engine	Como criar um aplicativo RAG multiagente com o LangGraph e o Reasoning Engine	Ver no GitHub
Gemini LangGraph RAG Reasoning Engine	Como implantar um aplicativo RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no LangChain na Vertex AI	Ver no GitHub
Agentes Gemini Reasoning Engine	Como criar e implantar um agente da API Google Maps com o mecanismo de raciocínio	Ver no GitHub
Gemini LangGraph Reasoning Engine	Como criar e implantar um aplicativo LangGraph com o mecanismo de raciocínio na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Gemini 1.5: um workshop sobre casos de uso multimodais	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Análise de vídeo com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Análise de vídeo do YouTube com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal Vector Search	Como criar um chatbot multimodal para solicitações de garantia usando o Gemini e a pesquisa de vetores na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Multimodal RAG	Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini LlamaIndex RAG	LlamaIndex com a Pesquisa de vetor da Vertex AI para responder a perguntas RAG	Ver no GitHub
Gemini LangChain Multimodal RAG	Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a Vertex AI Vector Search e o LangChain	Ver no GitHub
Gemini RAG	Geração aumentada de recuperação de pequeno para grande	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	ReAct (Reasoning + Acting) + Ferramenta personalizada para a API Healthcare NL + Gemini 1.5 Pro + LangChain	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Como usar o Gemini no Education	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Experiência de construção rápida de IA	Ver no GitHub
Gemini Multimodal RAG	Geração aumentada de recuperação de código (RAG) com a API Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Como gerar fichas de produtos com o Gemini 1.5 Pro	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Recomendação multimodal de varejo: como usar o Gemini para recomendar itens com base em imagens e raciocínio de imagem	Ver no GitHub
Gemini Multimodal Solicitação	Análise de partituras com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Como analisar pôsteres de filmes no BigQuery com o Gemini 1.5 Flash	Ver no GitHub
Gemini LangChain	Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Vertex AI	Ver no GitHub
Agentes Gemini	Como criar um agente de clima com o AutoGen e o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Interface do notebook do otimizador de comandos da Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Otimizador de comandos da Vertex AI: uso da ferramenta	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Otimizador de comandos da Vertex AI: métrica personalizada	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Introdução ao otimizador de comandos da Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Ideação com modelos generativos na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Cadeia de pensamento e ação	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Como responder a perguntas com modelos generativos na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Solicitação	Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para detecção de mudanças	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Vertex AI Supervised Tuning Token Count and Cost Estimation	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para perguntas e respostas	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 1.5 Pro para legendas de imagens	Ver no GitHub
Avaliação Gemini Model Garden	Usar o SDK de avaliação de IA generativa para avaliar modelos no Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry	Ver no GitHub
Avaliação Gemini RAG	Avaliar as respostas geradas pela RAG usando a avaliação rápida e o ML do Dataflow com os pipelines da Vertex AI	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Como melhorar a qualidade e a explicabilidade com a avaliação da Vertex AI	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Avaliar e comparar as configurações do modelo de IA generativa	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Use seu próprio rotulador automático com métricas personalizadas	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Avaliar um modelo de tradução	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Comparar e migrar do PaLM para o modelo do Gemini	Ver no GitHub
Avaliação Gemini Multimodal	Como avaliar tarefas multimodais	Ver no GitHub
Avaliação Gemini LangChain	Avaliar o LangChain	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Comparar modelos de IA generativa	Ver no GitHub
Avaliação Gemini RAG	Avaliar as respostas geradas pela RAG para responder a perguntas com o SDK do serviço de avaliação de IA generativa	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Personalizar métricas baseadas em modelo para avaliar um modelo de IA generativa	Ver no GitHub
Avaliação Gemini RAG	Avaliar o uso da ferramenta de modelo generativo	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Começar a usar o serviço de avaliação de IA generativa	Ver no GitHub
Gemini Solicitação RAG Segurança	Segurança de IA generativa e LLM: ataques e mitigações de ReAct e RAG	Ver no GitHub
Gemini Segurança	IA responsável com a API Gemini na Vertex AI: classificações de segurança e limites	Ver no GitHub
Previsão em lote Gemini	Monitorar a previsão em lote com a API Gemini	Ver no GitHub
Previsão em lote Gemini	Introdução às previsões em lote com a API Gemini usando o BigQuery Input	Ver no GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Criar recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Criar um documento do Photoshop com segmentação de imagem na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Aprimorar comandos de imagem com o Gemini	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Segmentação de imagens na Vertex AI	Ver no GitHub
Pesquisa	Vertex AI para Pesquisa com filtros e metadados	Ver no GitHub
Gemini Pesquisa	Vertex AI Search: como consultar apps de dados mesclados e fazer resumos com o Gemini	Ver no GitHub
Pesquisa	Criar um repositório de dados e um mecanismo de pesquisa da Vertex AI	Ver no GitHub
Pesquisa	Como criar aplicativos de pesquisa com a Vertex AI para Pesquisa	Ver no GitHub
Gemini LangChain RAG Pesquisa	Responder a perguntas sobre documentos	Ver no GitHub
Gemini RAG Pesquisa	Como responder a perguntas em massa com a Vertex AI para Pesquisa	Ver no GitHub
Embeddings Pesquisa	Embeddings personalizados com a Vertex AI para Pesquisa	Ver no GitHub
Chirp (link em inglês) Voz	Comece a usar o Chirp 2: recursos avançados	Ver no GitHub
Claude Chamadas de função Model Garden	Chamada de função multimodal com modelos Claude	Ver no GitHub
Agentes Pesquisa	Verificador de status da Vertex AI para Pesquisa e Conversação	Ver no GitHub

A seguir

• Saiba mais sobre LLMs, Vertex AI e modelos de IA generativa com o guia para iniciantes sobre IA generativa.
• Explore mais recursos no repositório do AI Generative do GitHub.