本頁面說明如何設定 Imagen on Vertex AI 的選用參數，指定您使用的提示語言。如未指定語言，Imagen 會自動偵測語言。
1 A pile of books seen from above. 最上方的書本是鳥的水彩插畫，VERTEX AI 以粗體字寫在書上。 |
2 Woman wearing bright colors, in the style of dark yellow and dark cyan, wearing earrings, postmodern fashion photography. |
設定文字提示語言
文字提示語言支援下列輸入值：
- 中文 (簡體) (
zh/zh-CN) - 繁體中文 (
zh-TW) - 英文 (
en，預設值) - 法文 (
fr) - 德文 (
de) - 北印度文 (
hi) - 日文 (
ja) - 韓文 (
ko) - 葡萄牙文 (
pt) 西班牙文 (
es)
主控台
如果提示使用支援的語言，Imagen 會偵測並翻譯文字，然後傳回生成或編輯的圖片。
如果提示使用不支援的語言，Imagen 會直接使用該文字提出要求。這可能會導致輸出內容不符預期。
REST
使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。
- TEXT_PROMPT：文字提示，引導模型生成圖片。生成和編輯時都必須填寫這個欄位。
- PROMPT_LANGUAGE：字串。(選用步驟) 與文字提示語言對應的語言代碼。在這個範例中，我們使用的是
hi。可用值：auto- 自動偵測。如果 Imagen 偵測到支援的語言，系統會將提示 (和選用的負面提示) 翻譯成英文。如果系統偵測到的語言不支援，Imagen 會直接使用輸入文字，這可能會導致輸出結果不符預期。未傳回錯誤代碼。en- 英文 (如未填寫此欄位，則預設值為英文)es- 西班牙文hi- 北印度文ja- 日文ko- 韓文pt- 葡萄牙文zh-TW- 中文 (繁體)zh或zh-CN- 中文 (簡體)
HTTP 方法和網址：
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict
JSON 要求主體：
{
"instances": [
{
"prompt": "सूर्यास्त के समय एक समुद्र तट। उड़ते पक्षी, हवा में लहराते नारियल के पेड़। लोग समुद्र तट पर सैर का आनंद ले रहे हैं।"
}
],
"parameters": {
"language": "PROMPT_LANGUAGE"
}
}
如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：
curl
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict" | Select-Object -Expand Content
"sampleCount": 2 的要求範例回應。回應會傳回兩個預測物件，其中包含以 base64 編碼產生的圖片位元組。
{
"predictions": [
{
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
"mimeType": "image/png"
},
{
"mimeType": "image/png",
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
}
]
}