使用負面提示省略內容

注意：自 2025 年 6 月 24 日起，Imagen 第 1 版和第 2 版將淘汰。Imagen 模型 imagegeneration@002、imagegeneration@005 和 imagegeneration@006 將於 2025 年 9 月 24 日移除。 如要進一步瞭解如何遷移至 Imagen 3，請參閱「遷移至 Imagen 3」。

在 Colab 中試用 Imagen

本頁說明如何從 Imagen on Vertex AI 生成的圖片中省略內容。

負面提示是描述您想在生成的圖片中省略的內容。 舉例來說，請考慮提示「夜間的城市街道下著雨，沒有人」。模型可能會將「人」解讀為要加入的內容，而非要省略的內容。如要生成更理想的結果，可以使用提示「夜晚的城市街道下著雨」，並搭配負面提示「人」。

Imagen 會生成有和沒有負面提示的圖片：

僅限文字提示

• 文字提示：「a pizza」

文字提示和負面提示

• 文字提示：「a pizza」
• 負面提示：「pepperoni」

下列模型支援負面提示：

• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-generate-001

重要事項： 負面提示是舊版功能，imagen-3.0-generate-002和更新版本的 Imagen 模型不支援這項功能。

使用負面提示

如要從生成的圖片中省略內容，請按照下列步驟操作：

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往「Vertex AI」>「Media Studio」頁面。

   前往媒體工作室

2. 按一下「Imagen」。系統會顯示 Imagen Media Studio 圖像生成頁面。

3. 在「設定」面板中，調整下列選項：

   • 模式：從可用選項中選擇模式。

     如要進一步瞭解可用的模型，請參閱 Imagen 模型

   • 結果數量：調整滑桿或輸入介於 1 至 4 之間的值。

   • 在「負面提示」方塊中輸入提示，說明您不希望圖片生成哪些內容。

4. 在「撰寫提示」方塊中，輸入文字提示來描述要生成的圖片。例如「水上小船，早晨水彩插畫」。

   如要進一步瞭解如何撰寫有效的提示，請參閱提示和圖片屬性指南。

5. 按一下「生成」。

REST

負面提示是 JSON 請求主體 parameters 物件中的選用欄位。

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

• PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。

• MODEL_VERSION：要使用的 Imagen 模型版本。如要進一步瞭解可用的模型，請參閱 Imagen 模型。

• LOCATION：專案的區域。例如 us-central1、europe-west2 或 asia-northeast3。如需可用區域的清單，請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。
• TEXT_PROMPT：文字提示，引導模型生成圖片。生成和編輯時都必須填寫這個欄位。
• IMAGE_COUNT：生成的圖片數量。 可接受的整數值：1 到 8 (imagegeneration@002)，1 到 4 (所有其他模型版本)。 預設值為 4。

其他選用參數

請視用途使用下列選用變數。在 "parameters": {} 物件中新增部分或所有下列參數。 這份清單列出常見的選用參數，並非完整清單。如要進一步瞭解選用參數，請參閱 Imagen API 參考資料：生成圖片。

"parameters": {
  "sampleCount": IMAGE_COUNT,
  "addWatermark": ADD_WATERMARK,
  "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
  "enhancePrompt": ENABLE_PROMPT_REWRITING,
  "includeRaiReason": INCLUDE_RAI_REASON,
  "includeSafetyAttributes": INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES,
  "outputOptions": {
    "mimeType": "MIME_TYPE",
    "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY
  },
  "personGeneration": "PERSON_SETTING",
  "safetySetting": "SAFETY_SETTING",
  "seed": SEED_NUMBER,
  "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI"
}

• ADD_WATERMARK：布林值。(選用步驟) 是否為生成的圖像啟用浮水印。 如果將欄位設為 true，系統會為生成的圖片加上 SynthID 數位浮水印，方便您驗證圖片。如果省略這個欄位，系統會使用預設值 true；如要停用這項功能，請將值設為 false。只有在將這個欄位設為 false 時，才能使用 seed 欄位取得確定性輸出內容。
• ASPECT_RATIO：字串。(選用步驟) 控制長寬比的生成模式參數。支援的比例值及其用途：
  • 1:1 (預設，正方形)
  • 3:4 (廣告、社群媒體)
  • 4:3 (電視、攝影)
  • 16:9 (橫向)
  • 9:16 (直向)
• ENABLE_PROMPT_REWRITING：布林值。(選用步驟) 這個參數可使用以 LLM 為基礎的提示重寫功能，提供更能反映原始提示意圖的高畫質圖像。停用這項功能可能會影響影像品質和提示遵循率。預設值為 true。
• INCLUDE_RAI_REASON：布林值。(選用步驟) 是否要在輸入或輸出內容遭到封鎖的回覆中，啟用「負責任的 AI 技術篩選理由」代碼。預設值： true。
• INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES：布林值。(選用步驟) 是否要在未經過濾的輸入內容和輸出內容的回覆中，針對一系列安全屬性啟用四捨五入的負責任 AI 分數。安全屬性類別："Death, Harm & Tragedy"、"Firearms & Weapons"、"Hate"、"Health"、"Illicit Drugs"、"Politics"、"Porn"、"Religion & Belief"、"Toxic"、"Violence"、"Vulgarity"、"War & Conflict"。預設值為 false。
• MIME_TYPE：字串。(選用步驟) 圖片內容的 MIME 類型。可用值：
  • image/jpeg
  • image/gif
  • image/png
  • image/webp
  • image/bmp
  • image/tiff
  • image/vnd.microsoft.icon
• COMPRESSION_QUALITY：整數。(選用步驟) 僅適用於 JPEG 輸出檔案。模型為以 JPEG 檔案格式生成的圖片保留的細節程度。值：0 到 100，數字越大表示壓縮程度越高。預設值： 75。
• PERSON_SETTING：字串。(選用步驟) 這項安全性設定可控管模型允許生成的人物或臉部類型。可用值：
  • allow_adult (預設)：只允許生成成人內容，但名人生成除外。任何設定都不允許生成名人。
  • dont_allow：禁止在生成圖像中加入人物或臉部。
• SAFETY_SETTING：字串。(選用步驟) 這項設定可控管生成圖像的安全篩選器門檻。可用值：
  • block_low_and_above：安全門檻最高，因此篩除的生成圖像數量最多。先前的值：block_most。
  • block_medium_and_above (預設)：中等安全門檻，可平衡篩選潛在有害和安全內容。先前的值：block_some。
  • block_only_high：安全門檻，可減少因安全篩選機制而遭封鎖的要求數。這項設定可能會增加 Imagen 生成的不當內容。先前的值：block_few。
• SEED_NUMBER：整數。(選用步驟) 您提供的任何非負整數，可讓輸出圖片具有確定性。提供相同的種子編號一律會產生相同的輸出圖片。如果您使用的模型支援數位浮水印，就必須設定 "addWatermark": false 才能使用這個欄位。可接受的整數值：1 - 2147483647。
• OUTPUT_STORAGE_URI：字串。(選用步驟) 用於儲存輸出圖片的 Cloud Storage bucket。如果未提供，回應中會傳回 base64 編碼的圖片位元組。範例值： gs://image-bucket/output/。

HTTP 方法和網址：

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict

JSON 要求主體：

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

curl

注意： 下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI， 或使用 Cloud Shell，自動登入 gcloud CLI。 您可以執行 gcloud auth list 查看目前有效的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"

PowerShell

注意： 下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI。 您可以執行 gcloud auth list 查看目前有效的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content

以下是含有 "sampleCount": 2 的要求範例回應。回應會傳回兩個預測物件，其中包含以 base64 編碼產生的圖片位元組。

{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

如果您使用的模型支援提示強化功能，回應會包含額外的 prompt 欄位，其中含有用於生成內容的強化提示：

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "MIME_TYPE",
      "prompt": "ENHANCED_PROMPT_1",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_1"
    },
    {
      "mimeType": "MIME_TYPE",
      "prompt": "ENHANCED_PROMPT_2",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_2"
    }
  ]
}

1. 更改下列內容：

   • NEGATIVE_PROMPT：用於生成圖片的負面提示。例如：「動物」(移除動物)、「模糊」(讓圖片更清晰)、「文字」(移除文字) 或「裁剪」(移除裁剪的圖片)。

   {
     "instances": [
       ...
     ],
     "parameters": {
       "sampleCount": IMAGE_COUNT,
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT"
     }
   }
   

後續步驟

• 使用提示重寫工具
• 設定文字提示語言
• 設定顯示比例
• 生成確定性圖片