借助 Vertex AI 上的 Imagen 产品重新情境化功能,您可以将产品图片修改为不同的场景或背景。您提供产品图片和可选提示,然后 Imagen product recontext 会生成产品图片,这些图片会将产品重新置于新场景或背景中。
如需申请访问 Imagen 产品重新情境化功能,请填写 Vertex AI - Generative Media for Marketing Access Request 表单。
支持的产品类型
Imagen 产品重新情境化支持以下产品类型:
- 设备
- 工商业
- 服装
- 电子产品
- 家具
- 花园和庭院
- 硬件
- 健康与美容
- 珠宝
- 宠物
- 鞋子
- 体育用品
- 玩具和游戏
- 车辆
产品重新情境化示例
以下示例展示了产品重新情境化的使用情形:
输入示例 | 输出示例 | 使用的提示 |
---|---|---|
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在一条杂乱的雨天霓虹灯赛博朋克小巷中,工作台上摆满了各种物品,背景中全息广告闪烁着。 |
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放置在悬崖边一块长满苔藓的岩石上,俯瞰冰岛阴沉天气下壮观而气势磅礴的瀑布。 |
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坐在圣托里尼一家白色咖啡馆的桌旁,喝着咖啡,俯瞰爱琴海和标志性的蓝色圆顶建筑。 |
准备工作
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
), which contains theserviceusage.services.enable
permission. Learn how to grant roles. -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
), which contains theserviceusage.services.enable
permission. Learn how to grant roles. -
为您的环境设置身份验证。
如需在本地开发环境中使用本页面上的 REST API 示例,请使用您提供给 gcloud CLI 的凭证。
Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command:
gcloud init
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
如需了解详情,请参阅 Google Cloud 身份验证文档中的使用 REST 时进行身份验证。
-
REGION
:项目所在的区域。如需详细了解支持的区域,请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 位置。 -
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目 ID。 -
TEXT_PROMPT
:可选。用于引导模型生成图片的文本提示。 -
BASE64_SUBJECT_IMAGE
:以 base64 编码的正文图片。 -
PERSON_SETTING
: 可选:一个字符串值,用于控制模型允许生成的人物或人脸类型。您可以为personGeneration
使用以下值:-
"allow_adult"
:仅允许生成成人(名人除外)。不允许针对任何设置生成名人。这是默认设置。 -
"allow_all"
:允许生成所有年龄的人(名人除外)。不允许针对任何设置生成名人。 -
"dont_allow"
:不允许在生成的输出内容中生成人物或人脸。
-
-
SAFETY_SETTING
: 可选:一个字符串值,用于控制生成图片的安全过滤阈值。您可以使用以下值来选择安全设置:-
"block_low_and_above"
:最严格的安全阈值。"block_low_and_above"
过滤的生成图片数量最多。 -
"block_medium_and_above"
:中等安全阈值,用于平衡潜在有害内容和安全内容的过滤。"block_medium_and_above"
是默认安全设置。 -
"block_only_high"
:最低安全阈值,可减少因安全过滤器而被屏蔽的请求数量。使用"block_only_high"
安全阈值可能会增加模型生成的不良图片数量。
-
-
WATERMARK_SETTING
: 可选:布尔值。如果此值设置为true
,模型会添加数字水印,您可以使用该水印来验证生成的图片。默认值为true
。 -
IMAGE_COUNT
:要生成的图片数量。接受的值范围为1
-4
。 -
PROMPT_SETTING
: 可选:布尔值。如果此值设置为true
,模型将使用增强型 prmopts。默认值为true
。
在不同场景中生成商品图片
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
HTTP 方法和网址:
POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict
请求 JSON 正文:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT", "productImages": [ { "image": { "bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE" }, } ] } ], "parameters": { "personGeneration": PERSON_SETTING, "safetySetting": SAFETY_SETTING, "addWatermark": WATERMARK_SETTING, "sampleCount": IMAGE_COUNT, "enhancePrompt": PROMPT_SETTING } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict" | Select-Object -Expand Content
{ "predictions": [ { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES" }, { "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES", "mimeType": "image/png" } ] }