AG2-Agent verwenden

Zusätzlich zu den allgemeinen Anleitungen zur Verwendung eines Agents werden auf dieser Seite Funktionen beschrieben, die speziell für AG2Agent gelten.

Hinweise

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung unter folgenden Links gelesen und befolgt haben:

Unterstützte Vorgänge

Die folgenden Vorgänge werden für AG2Agent unterstützt:

  • query: um synchron eine Antwort auf eine Anfrage zu erhalten.

Die Methode query unterstützt die folgenden Argumente:

  • input: Die Nachricht, die an den Agent gesendet werden soll.
  • max_turns: Die maximal zulässige Anzahl von Gesprächsrunden. Bei der Verwendung von Tools sind mindestens max_turns=2 erforderlich: eine Runde zum Generieren von Tool-Argumenten und eine zweite zum Ausführen des Tools.

Agent abfragen

Die query()-Methode bietet eine vereinfachte Möglichkeit, mit dem Agent zu interagieren. Ein typischer Aufruf sieht so aus:

response = agent.query(input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?", max_turns=2)

Diese Methode verarbeitet die zugrunde liegende Kommunikation mit dem Agent und gibt die endgültige Antwort des Agents als Dictionary zurück. Das entspricht der folgenden (vollständigen) Form:

from autogen import ConversableAgent
import dataclasses
import json

input_message: str = "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?"
max_turns: int = 2

with agent._runnable._create_or_get_executor(
    tools=agent._ag2_tool_objects,            # Use the agent's existing tools
    agent_name="user",                        # Default
    agent_human_input_mode="NEVER",           # query() enforces this
) as executor:
    chat_result = executor.initiate_chat(
        agent._runnable,
        message=input_message,
        max_turns=max_turns,
        clear_history=False,                  # Default
        summary_method="last_msg"             # Default
    )

response = json.loads(
  json.dumps(dataclasses.asdict(chat_result)) # query() does this conversion
)

Sie können das Verhalten des Agents über input und max_turns hinaus anpassen, indem Sie zusätzliche Schlüsselwortargumente an query() übergeben.

response = agent.query(
    input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
    max_turns=2,
    msg_to="user"  # Start the conversation with the "user" agent
)
print(response)

Eine vollständige Liste der verfügbaren Parameter finden Sie in der ConversableAgent.run-Dokumentation. Beachten Sie jedoch, dass user_input in der AG2Agent-Vorlage immer durch False überschrieben wird.

Nächste Schritte