Esegue il deployment di un modello utilizzando il metodo deploy_model.
Per saperne di più
Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:
- Ottenere previsioni da un modello di rilevamento di oggetti immagine
- Ottenere previsioni da un modello di classificazione del testo
- Ottenere previsioni da un modello di estrazione di entità di testo
- Ottenere previsioni da un modello di analisi del sentiment del testo
- Ottenere previsioni da un modello di classificazione delle immagini
Esempio di codice
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo delle librerie client di Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di Vertex AI.
Per autenticarti a Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo delle librerie client di Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di Vertex AI.
Per autenticarti a Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo delle librerie client di Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Vertex AI.
Per autenticarti a Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Passaggi successivi
Per cercare e filtrare i sample di codice per altri Google Cloud prodotti, consulta il Google Cloud browser di sample.