Eliminazione di un job di ottimizzazione iperparametri

Elimina un job di ottimizzazione degli iperparametri utilizzando il metodo delete_hyperparameter_tuning_job.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo delle librerie client di Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Vertex AI.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.cloud import aiplatform


def delete_hyperparameter_tuning_job_sample(
    project: str,
    hyperparameter_tuning_job_id: str,
    location: str = "us-central1",
    api_endpoint: str = "us-central1-aiplatform.googleapis.com",
    timeout: int = 300,
):
    # The AI Platform services require regional API endpoints.
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    # Initialize client that will be used to create and send requests.
    # This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    client = aiplatform.gapic.JobServiceClient(client_options=client_options)
    name = client.hyperparameter_tuning_job_path(
        project=project,
        location=location,
        hyperparameter_tuning_job=hyperparameter_tuning_job_id,
    )
    response = client.delete_hyperparameter_tuning_job(name=name)
    print("Long running operation:", response.operation.name)
    delete_hyperparameter_tuning_job_response = response.result(timeout=timeout)
    print(
        "delete_hyperparameter_tuning_job_response:",
        delete_hyperparameter_tuning_job_response,
    )

Passaggi successivi

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