Scegli tra Colab Enterprise o Vertex AI Workbench. Accedi a tutte le funzionalità di Vertex AI Platform per lavorare sull'intero flusso di lavoro di data science, dall'esplorazione dei dati al prototipo alla produzione.
Analizza in modo nativo i tuoi dati con una riduzione del cambio di contesto da un servizio all'altro
Dati per l'addestramento su vasta scala. Crea e addestra modelli in modo 5 volte più veloce rispetto ai blocchi note tradizionali
Scala lo sviluppo di modelli con connettività semplice ai servizi Vertex AI
Vantaggi
Accesso semplificato ai dati e al blocco note per machine learning con integrazione di BigQuery, Dataproc, Spark e Vertex AI.
Prototipazione rapida e sviluppo di modelli
Sfrutta il computing infinito con Vertex AI Training per la sperimentazione e la prototipazione, per passare dai dati all'addestramento su larga scala.
Con Colab Enterprise o Vertex AI Workbench puoi implementare i flussi di lavoro di addestramento e deployment su Vertex AI da un unica posizione.
Funzionalità principali
Colab Enterprise combina il blocco note sviluppato da Google Research e utilizzato da oltre 7 milioni di data scientist con la sicurezza e la conformità a livello aziendale di Google Cloud. Inizia rapidamente con un ambiente serverless, collaborativo e senza configurazione.
Le funzionalità di assistenza al codice basate su IA, come il completamento e la generazione del codice, semplificano la creazione di modelli AI/ML in Python, riducendo la necessità di scrivere codice ripetitivo, in modo che tu possa concentrarti sui tuoi dati e modelli.
Vertex AI Workbench offre un'esperienza JupyterLab e funzionalità di personalizzazione avanzate.
Vertex AI Notebooks fornisce un'infrastruttura di computing completamente gestita, scalabile e di livello enterprise, con controlli di sicurezza e funzionalità di gestione degli utenti.
Esplora i dati e addestra modelli di machine learning con connessioni semplici alle soluzioni per i big data di Google Cloud.
Sviluppa ed esegui il deployment di soluzioni IA su Vertex AI con una transizione minima.
Documentazione
Tutte le funzionalità
Accesso semplificato ai dati | Le estensioni si connettono rapidamente all'intera infrastruttura dati, tra cui BigQuery, Data Lake, Dataproc e Spark. Fai lo scale up o lo scale out rapidamente a seconda delle tue esigenze di analisi e IA. |
Esplora le origini dati con un catalogo | Scrivi query SQL e Spark da una cella di blocco note sensibile alla sintassi e abilitata al completamento automatico. |
Visualizzazione dati | Gli strumenti di visualizzazione intelligenti e integrati offrono insight semplificati sui dati. |
Infrastruttura pratica ed economica | Tutti gli aspetti delle operazioni di calcolo sono gestiti. Il timeout di inattività e l'arresto automatico ottimizzano il costo totale di proprietà. |
Sicurezza semplificata per le aziende | Controlli di sicurezza pronti all'uso di Google Cloud. Single Sign-On e autenticazione semplice ad altri servizi Google Cloud. |
Data lake e Spark in un unico posto | Indipendentemente dal fatto che si utilizzi TensorFlow, PyTorch o Spark, puoi eseguire qualsiasi motore da Vertex AI Workbench. |
Integrazione profonda di Git, addestramento e MLOps | Con pochi clic, puoi collegare i blocchi note ai flussi di lavoro operativi consolidati. Utilizza blocchi note per l'addestramento distribuito, l'ottimizzazione degli iperparametri o l'addestramento continuo pianificato o attivato. La profonda integrazione con i servizi di Vertex AI inserisce MLOps nel blocco note senza la necessità di riscrivere il codice o nuovi flussi di lavoro. |
CI/CD semplificato | Integrazione di Kubeflow Pipelines per utilizzare Notebooks come destinazione di deployment ideale, testata e verificata. |
Visualizzatore blocco note | Condividi l'output delle celle del blocco note aggiornate periodicamente per la creazione di rapporti e la contabilità. |
Prezzi
Dettagli dei prezzi di Colab Enterprise.
Dettagli dei prezzi di Vertex AI Workbench.
I modelli di determinazione dei prezzi si basano su computing e servizi basati sull'infrastruttura utilizzata, nonché su altri servizi consumati all'interno dei blocchi note Vertex AI.
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