準備部署 Node.js 後端時，選擇合適的運算環境會直接影響維護負擔、擴充速度和成本效益。

如要開發可部署於正式環境的 Node.js 應用程式，必須解決架構模式問題，避免瓶頸並確保運作時間：

• 無狀態應用程式狀態：現代無伺服器平台會根據傳入流量，動態啟動和關閉容器執行個體。請避免將使用者工作階段狀態、上傳的媒體檔案或背景佇列儲存在本機容器記憶體或本機磁碟路徑中，因為重新部署或縮減資源時，寫入暫存容器磁碟的檔案會消失。請使用 Cloud Firestore、 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 或 Cloud Storage 等專屬代管服務，儲存永久狀態。
• 環境變數與密鑰隔離：將 API 金鑰、資料庫憑證或密鑰硬式編碼至原始碼控管系統，會造成重大安全漏洞。請一律將執行階段設定與程式碼分離，使用環境變數 (process.env)，並在容器執行階段層級安全地插入這些設定。
• 通訊埠繫結與健康狀態探測：無伺服器容器環境會插入預設目標通訊埠 (例如 PORT 環境變數，通常是通訊埠 8080)，藉此轉送 HTTP 流量。Node.js 伺服器必須動態監聽 process.env.PORT || 8080，才能通過健康狀態和就緒檢查。
• 正常關機與信號攔截：Node.js 應用程式應攔截 SIGTERM 和 SIGINT 作業系統信號。當基礎架構自動配置器啟動縮減作業時，妥善處理這些信號可確保現有的 HTTP 要求完成處理，再關閉資料庫連線並終止容器。

您可以透過兩種主要工作流程建立及部署 Node.js 應用程式：快速 AI 輔助原型設計 (不需本機設定)，或標準容器式部署 (適用於現有程式碼集)。

如要快速建立原型及 AI 應用程式，開發人員可使用 Google AI Studio 建構模式，以自然語言描述全端 Node.js 架構，並部署至 Cloud Run，不必使用本機指令列工具或強制設定帳單。

步驟 1：在建構模式中初始化應用程式

1. 前往 Google AI Studio，切換至「建構模式」。
2. 輸入應用程式提示詞，說明所需的商業邏輯和前端介面 (例如「使用 Node.js 後端和永久性工作管理功能，建構庫存追蹤資訊主頁」)。
3. 整合式代理會生成應用程式檔案、設定伺服器路徑、安裝相關 npm 依附元件，並啟動互動式預覽。

步驟 2：設定內建資料和驗證

• 永久儲存空間：如果提示詞需要資料儲存空間，請啟用 Cloud Firestore 或 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL (開發人員版本)。AI Studio 會自動草擬結構定義、模型和用戶端連線檔案。
• 使用者身分：切換 Firebase 驗證，即可啟用預先設定的 Google 登入流程，不必手動設定個別 OAuth 重新導向處理常式。

步驟 3：發布至代管 Cloud Run

1. 在上方介面中，依序點選「發布」>「開始使用」>「發布應用程式」。
2. 選取偏好的部署區域。
3. 為應用程式提供自訂 <user-defined>.ai.studio 網址，然後發布。
4. 這個平台會封裝容器、佈建基礎運算資源，並在幾秒內提供有效的 <user-defined>.ai.studio HTTPS 正式環境網址。

如為現有程式碼集和自訂微服務，請將 Node.js 應用程式封裝至符合 OCI 規範的容器，並直接部署至 Cloud Run。

步驟 1：建構 Node.js 伺服器程式碼

使用 Express、Fastify 或標準 Node.js 程式庫 (index.js) 建立最小的 HTTP 伺服器：

 注意：Cloud Run 會在執行階段自動插入 PORT 環境變數。上述程式碼中的 || 8080 備用值，主要是方便在部署前於本機機器進行測試。

步驟 2：建立安全的多級式 Dockerfile

使用多級式建構封裝應用程式，確保正式環境映像檔最小且安全。

最佳做法：在根目錄中建立 .dockerignore 檔案，並在其中加入 node_modules 和 .env。這可確保本機開發檔案不會意外封裝到容器映像檔中，保持映像檔乾淨安全。

在根目錄中建立名為 Dockerfile 的檔案：

步驟 3：部署至 Cloud Run

從本機根資料夾使用 Google Cloud CLI 執行部署作業。您也可以視需要為應用程式建立自訂網址，格式為 <使用者定義>.cloud.run：

瞭解免付費配額的運作方式，可確保您能以可預測的方式，建立 Node.js 應用程式的原型並擴充：