デフォルトでは、Translation Hub は Google ニューラル機械翻訳（NMT）モデルを使用してドキュメントを翻訳します。これは一般的な翻訳タスクに適しています。特定の分野や文章のスタイルを翻訳する必要がある場合は、カスタムモデル（AutoML Translation モデルとも呼ばれます）の使用を検討してください。カスタムモデルを使用すると、よりカスタマイズされた予測を提供できます。
カスタムモデルをトレーニングすると、AutoML Translation は一般的な Google NMT モデルで開始し、トレーニング データ（ソース言語とターゲット言語の文のペアを含む）に合わせてモデルを調整します。
AutoML Translation
AutoML Translation を使用してカスタムモデルを作成、管理します。 センテンスのペアを含むトレーニング データセットを準備し、AutoML Translation を使用してカスタムモデルを作成します。カスタムモデルのトレーニングに関連する費用は、AutoML Translation によって別途請求されます。詳細については、AutoML Translation のドキュメントをご覧ください。
Translation Hub を使用すると、管理者が新規および既存の AutoML Translation モデルを自動的にポータルに割り当てることができます。カスタムモデルをポータルに追加すると、ポータル ユーザーは翻訳にカスタムモデルを使用できます。
翻訳メモリがある場合は、そのデータをエクスポートして、存在するセンテンスペアの数とその品質に応じてトレーニング データとして使用できます。AutoML Translation では、約 6,000 個のセンテンスのペアが推奨されます。一般に、データの品質が高いほうが（完全なセンテンスなど）、データが多い場合よりもモデルの品質が高くなります。
モデルをポータルに追加する
管理者は、Google Cloud コンソールを使用してポータルにモデルを追加します。ポータルのユーザーは、翻訳をリクエストするときにこれらのモデルを使用できます。
Google Cloud Console の [Translation Hub] セクションで、[リソース] ページに移動します。
リソースのリストから、1 つ以上のポータルに追加するモデルを 1 つ以上選択します。
[Assign to Portal] をクリックすると、[Assign resource to Portal] ペインが開きます。
[ポータル] フィールドで、モデルを追加するポータルを 1 つ以上選択します。
[割り当て] をクリックします。
[リソース] ページで、各リソースの [ポータル名] 列を表示して、追加を確認できます。