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Text übersetzen (Basic)

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mit Cloud Translation Basic (v2) Text übersetzen.

Der eingegebene Text kann nur Text oder HTML sein. Cloud Translation Basic übersetzt keine HTML-Tags in der Eingabe, sondern nur Text, der zwischen den Tags angezeigt wird. In der Ausgabe werden die (nicht übersetzten) HTML-Tags mit dem übersetzten Text zwischen den Tags beibehalten, soweit das aufgrund der Unterschiede zwischen Ausgangs- und Zielsprache möglich ist. Die Reihenfolge der HTML-Tags in der Ausgabe kann von der im Eingabetext abweichen, wenn durch die Übersetzung die Reihenfolge der Wörter im Satz geändert wurde.

Vorbereitung

Für die Verwendung der Cloud Translation API benötigen Sie ein Projekt, für das die Cloud Translation API aktiviert ist. Außerdem benötigen Sie die entsprechenden Anmeldedaten. Sie können auch Clientbibliotheken für gängige Programmiersprachen installieren, um Aufrufe an die API zu ermöglichen. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Seite Einrichtung.

Text übersetzen

In diesem Abschnitt werden einige Möglichkeiten zum Anfordern von Übersetzungen vom Endpunkt https://translation.googleapis.com/language/translate/v2 beschrieben.

Eingabestrings übersetzen

REST

Senden Sie zum Übersetzen von Text eine POST-Anfrage im JSON-Format. Geben Sie im Anfragetext die Sprache, in die übersetzt werden soll (target), sowie den zu übersetzenden Text (q) an. Sie können mehrere zu übersetzende Textsegmente angeben, indem Sie mehrere q-Felder oder eine Liste von Werten für das q-Feld einfügen. Sie können maximal 128 Textsegmente angeben. Geben Sie die Zielsprachen mit den jeweiligen ISO-639-Codes an.

Das folgende Beispiel zeigt eine POST-Anfrage, für die curl oder PowerShell verwendet wurde. Im Beispiel wird das Zugriffstoken für ein Dienstkonto verwendet, das mit der Google Cloud CLI für das Projekt eingerichtet wurde. Eine Anleitung zum Installieren des Google Cloud CLI, zum Einrichten eines Projekts mit einem Dienstkonto und zum Abrufen eines Zugriffstokens finden Sie auf der Seite Einrichtung.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: Die numerische oder alphanumerische ID Ihres Google Cloud-Projekts

HTTP-Methode und URL:

POST https://translation.googleapis.com/language/translate/v2

JSON-Text der Anfrage:

{
  "q": ["Hello world", "My name is Jeff"],
  "target": "de"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "data": {
    "translations": [
      {
        "translatedText": "Hallo Welt",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      },
      {
        "translatedText": "Mein Name ist Jeff",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      }
    ]
  }
}

Das Array translations enthält zwei translatedText-Felder mit Übersetzungen in der angeforderten target-Sprache (de: Deutsch). Die Übersetzungen werden in der gleichen Reihenfolge aufgeführt wie das entsprechende Quellarray in der Anfrage.

Go

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Go API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/translate"
	"golang.org/x/text/language"
)

func translateText(targetLanguage, text string) (string, error) {
	// text := "The Go Gopher is cute"
	ctx := context.Background()

	lang, err := language.Parse(targetLanguage)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("language.Parse: %w", err)
	}

	client, err := translate.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer client.Close()

	resp, err := client.Translate(ctx, []string{text}, lang, nil)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("Translate: %w", err)
	}
	if len(resp) == 0 {
		return "", fmt.Errorf("Translate returned empty response to text: %s", text)
	}
	return resp[0].Text, nil
}

Java

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Java API.

// TODO(developer): Uncomment these lines.
// import com.google.cloud.translate.*;
// Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

Translation translation = translate.translate("¡Hola Mundo!");
System.out.printf("Translated Text:\n\t%s\n", translation.getTranslatedText());

Node.js

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Node.js API.

// Imports the Google Cloud client library
const {Translate} = require('@google-cloud/translate').v2;

// Creates a client
const translate = new Translate();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const text = 'The text to translate, e.g. Hello, world!';
// const target = 'The target language, e.g. ru';

async function translateText() {
  // Translates the text into the target language. "text" can be a string for
  // translating a single piece of text, or an array of strings for translating
  // multiple texts.
  let [translations] = await translate.translate(text, target);
  translations = Array.isArray(translations) ? translations : [translations];
  console.log('Translations:');
  translations.forEach((translation, i) => {
    console.log(`${text[i]} => (${target}) ${translation}`);
  });
}

translateText();

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Python API.

def translate_text(target: str, text: str) -> dict:
    """Translates text into the target language.

    Target must be an ISO 639-1 language code.
    See https://g.co/cloud/translate/v2/translate-reference#supported_languages
    """
    from google.cloud import translate_v2 as translate

    translate_client = translate.Client()

    if isinstance(text, bytes):
        text = text.decode("utf-8")

    # Text can also be a sequence of strings, in which case this method
    # will return a sequence of results for each text.
    result = translate_client.translate(text, target_language=target)

    print("Text: {}".format(result["input"]))
    print("Translation: {}".format(result["translatedText"]))
    print("Detected source language: {}".format(result["detectedSourceLanguage"]))

    return result

Weitere Sprachen

C#: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Cloud Translation-Referenzdokumentation für .NET auf.

PHP: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Cloud Translation-Referenzdokumentation für PHP auf.

Ruby: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Cloud Translation-Referenzdokumentation für Ruby auf.

Modellparameter

Wenn Sie eine Übersetzungsanfrage an Cloud Translation Basic stellen, wird Ihr Text mithilfe des NMÜ-Modells (neuronale maschinelle Übersetzung) von Google übersetzt. Es kann kein anderes Modell verwendet werden. Wenn Sie Text mit AutoML-Modellen übersetzen möchten, verwenden Sie Cloud Translation Advanced.

Überzeugen Sie sich selbst

Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie einfach ein Konto, um die Leistungsfähigkeit von Cloud Translation in der Praxis prüfen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

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Zusätzliche Ressourcen

Unterstützung zur Behebung häufiger Probleme oder Fehler erhalten Sie auf der Seite Fehlerbehebung.