Envoy 사이드카 서비스 메시 설정

이 가이드에서는 Fleet에 단순 서비스 메시를 구성하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에는 다음 단계가 포함됩니다.

  • Envoy 사이드카 인젝터를 클러스터에 배포합니다. 인젝터는 Envoy 프록시 컨테이너를 애플리케이션 포드에 삽입합니다.
  • 네임스페이스 store의 예시 서비스로 요청을 라우팅하도록 서비스 메시에서 Envoy 사이드카를 구성하는 게이트웨이 API 리소스를 배포합니다.
  • 간단한 클라이언트를 배포하여 배포를 확인합니다.

다음 다이어그램은 구성된 서비스 메시를 보여줍니다.

Fleet의 Envoy 사이드카 서비스 메시
Fleet의 Envoy 사이드카 서비스 메시(확대하려면 클릭)

사이드카 인젝터 구성의 메시 이름과 Mesh 리소스 이름이 동일해야 하기 때문에 클러스터에 Mesh를 하나만 구성할 수 있습니다.

Envoy 사이드카 인젝터 배포

사이드카 인젝터를 배포하려면 두 값을 제공해야 합니다.

  • TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER. PROJECT_NUMBER를 구성 클러스터에 대한 프로젝트의 프로젝트 번호로 바꿉니다. 프로젝트 번호는 프로젝트의 숫자 식별자입니다.

  • TRAFFICDIRECTOR_MESH_NAME입니다. 다음과 같이 값을 할당하고, 여기서 MESH_NAME은 Mesh 리소스 사양의 metadata.name 필드 값입니다.

    gketd-MESH_NAME

    예를 들어 Mesh 리소스의 metadata.name 값이 butterfly-mesh면 TRAFFICDIRECTOR_MESH_NAME 값을 다음과 같이 설정합니다.

    TRAFFICDIRECTOR_MESH_NAME: "gketd-butterfly-mesh"

  • TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME입니다. TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME 값이 빈 값으로 설정되었는지 확인합니다.

    TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME=""

  1. 사이드카 인젝터 패키지를 다운로드합니다.

    wget https://storage.googleapis.com/traffic-director/td-sidecar-injector-xdsv3.tgz
tar -xzvf td-sidecar-injector-xdsv3.tgz
cd td-sidecar-injector-xdsv3

  2. specs/01-configmap.yaml 파일에서 TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER 및 TRAFFICDIRECTOR_MESH_NAME 필드를 입력하고 TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME을 빈 값으로 설정합니다.

       apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: injector-mesh
     namespace: istio-control
   data:
     mesh: |-
       defaultConfig:
         discoveryAddress: trafficdirector.googleapis.com:443

         # Envoy proxy port to listen on for the admin interface.
         # This port is bound to 127.0.0.1.
         proxyAdminPort: 15000

         proxyMetadata:
           # Google Cloud Project number that your Fleet belongs to.
           # This is the numeric identifier of your project
           TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER: "PROJECT_NUMBER"

           # TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME must be empty when
           # TRAFFICDIRECTOR_MESH_NAME is set.
           TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME=""

           # The value of `metadata.name` in the `Mesh` resource. When a
           # sidecar requests configurations from Traffic Director,
           # Traffic Director will only return configurations for the
           # specified mesh.
           TRAFFICDIRECTOR_MESH_NAME: "gketd-td-mesh"

이전 안내를 완료한 후 다음 단계에 따라 사이드카 인젝터를 클러스터에 배포합니다.

  1. 사이드카 인젝터의 TLS 구성
  2. GKE 클러스터에 사이드카 인젝터 설치
  3. [선택사항] 비공개 클러스터에서 필요한 포트 열기
  4. 사이드카 삽입 사용 설정

store 서비스 배포

이 섹션에서는 메시에 store 서비스를 배포합니다.

  1. store.yaml 파일에 다음 매니페스트를 저장합니다.

    kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
  name: store
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store
  namespace: store
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: store
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: whereami
        image: gcr.io/google-samples/whereami:v1.2.20
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store
  namespace: store
spec:
  selector:
    app: store
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080

  2. gke-1에 매니페스트를 적용합니다.

    kubectl apply -f store.yaml

서비스 메시 만들기

  1. mesh.yaml 파일에 다음 mesh 매니페스트를 저장합니다. mesh 리소스 이름은 인젝터 configmap에 지정된 메시 이름과 일치해야 합니다. 이 구성 예시에서 td-mesh 이름은 두 위치 모두 사용됩니다.

    apiVersion: net.gke.io/v1alpha1
kind: TDMesh
metadata:
  name: td-mesh
  namespace: default
spec:
  gatewayClassName: gke-td
  allowedRoutes:
    namespaces:
      from: All

  2. mesh 매니페스트를 gke-1에 적용하고 이름이 td-mesh인 논리적 메시를 만듭니다.

    kubectl apply -f mesh.yaml

  3. store-route.yaml 파일에 다음 HTTPRoute 매니페스트를 저장합니다. 이 매니페스트는 example.com 호스트 이름을 지정하는 HTTP 트래픽을 store 네임스페이스의 Kubernetes 서비스 store에 라우팅하는 HTTPRoute 리소스를 정의합니다.

    apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2
kind: HTTPRoute
metadata:
  name: store-route
  namespace: store
spec:
  parentRefs:
  - name: td-mesh
    namespace: default
    group: net.gke.io
    kind: TDMesh
  hostnames:
  - "example.com"
  rules:
  - backendRefs:
    - name: store
      namespace: store
      port: 8080

  4. 경로 매니페스트를 gke-1에 적용합니다.

    kubectl apply -f store-route.yaml

배포 검증

  1. Mesh 상태 및 이벤트를 조사하여 Mesh 및 HTTPRoute 리소스가 성공적으로 배포되었는지 확인합니다.

    kubectl describe tdmesh td-mesh

    출력은 다음과 비슷합니다.

    ...

Status:
  Conditions:
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:08:39Z
    Message:
    Reason:                MeshReady
    Status:                True
    Type:                  Ready
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:08:28Z
    Message:
    Reason:                Scheduled
    Status:                True
    Type:                  Scheduled
Events:
  Type    Reason  Age   From                Message
  ----    ------  ----  ----                -------
  Normal  ADD     36s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-mesh
  Normal  UPDATE  35s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-mesh
  Normal  SYNC    24s   mc-mesh-controller  SYNC on default/td-mesh was a success

  2. 사이드카 삽입이 기본 네임스페이스에 사용 설정되었는지 확인하기 위해 다음 명령어를 실행합니다.

    kubectl get namespace default --show-labels

    사이드카 삽입이 사용 설정되었으면 출력에 다음이 표시됩니다.

    istio-injection=enabled

    사이드카 삽입이 사용 설정되지 않았으면 사이드카 삽입 사용 설정을 참조하세요.

  3. 배포를 확인하려면 클라이언트로 작동하는 클라이언트 포드를 이전에 정의된 store 서비스에 배포합니다. client.yaml 파일에 다음을 저장합니다.

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: client
  name: client
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      run: client
  template:
    metadata:
      labels:
        run: client
    spec:
      containers:
      - name: client
        image: curlimages/curl
        command:
        - sh
        - -c
        - while true; do sleep 1; done

  4. 사양을 배포합니다.

    kubectl apply -f client.yaml

    클러스터에서 실행되는 사이드카 인젝터가 자동으로 Envoy 컨테이너를 클라이언트 포드에 삽입합니다.

  5. Envoy 컨테이너가 삽입되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.

    kubectl describe pods -l run=client

    출력은 다음과 비슷합니다.

    ...
Init Containers:
  # Istio-init sets up traffic interception for the Pod.
  istio-init:
...
  # td-bootstrap-writer generates the Envoy bootstrap file for the Envoy container
  td-bootstrap-writer:
...
Containers:
# client is the client container that runs application code.
  client:
...
# Envoy is the container that runs the injected Envoy proxy.
  envoy:
...

클라이언트 포드가 프로비저닝되면 클라이언트 포드에서 store 서비스로 요청을 전송합니다.

  1. 클라이언트 포드의 이름을 가져옵니다.

    CLIENT_POD=$(kubectl get pod -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# The VIP where the following request will be sent. Because all requests
# from the client container are redirected to the Envoy proxy sidecar, you
# can use any IP address, including 10.0.0.2, 192.168.0.1, and others.
VIP='10.0.0.1'

  2. 서비스 저장 요청을 전송하고 응답 헤더를 출력합니다.

    TEST_CMD="curl -v -H 'host: example.com' $VIP"

  3. 클라이언트 컨테이너에서 테스트 명령어를 실행합니다.

    kubectl exec -it $CLIENT_POD -c client -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

    출력은 다음과 비슷합니다.

    < Trying 10.0.0.1:80...
< Connected to 10.0.0.1 (10.0.0.1) port 80 (#0)
< GET / HTTP/1.1
< Host: example.com
< User-Agent: curl/7.82.0-DEV
< Accept: */*
<
< Mark bundle as not supporting multiuse
< HTTP/1.1 200 OK
< content-type: application/json
< content-length: 318
< access-control-allow-origin: *
< server: envoy
< date: Tue, 12 Apr 2022 22:30:13 GMT
<
{
  "cluster_name": "gke-1",
  "zone": "us-west1-a",
  "host_header": "example.com",
  ...
}

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