サポートされている TensorFlow と Cloud TPU のバージョン

TensorFlow は、研究や本番環境で使用できるオープンソースの機械学習ライブラリです。Cloud TPU のすべてのバージョンで、モデルのトレーニングと評価に使用されています。このページでは、サポートされている TensorFlow と Cloud TPU のバージョンの最新のリストを紹介します。

サポートされている TensorFlow のバージョンと公式モデル

次の表には、現在サポートされている TensorFlow バージョンと、各 TensorFlow バージョンでサポートされているすべての公式モデルが示されています。

TensorFlow のバージョン サポート開始 サポート終了 モデルカテゴリ サポートされているモデル
TF 2.3 2020 年 7 月 28 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x、 EfficientNet-2.x、
言語モデリング Transformer-2.x、BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
画像セグメンテーション Mask-RCNN-2.x、 ShapeMask-2.x
推奨システム NCF-2.x
TF 2.2 2020 年 5 月 8 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x、 EfficientNet-2.x、
言語モデリング Transformer-2.x、BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
画像セグメンテーション Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.1 2020 年 5 月 21 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x
言語モデリング Transformer-2.x、 BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
TF 2.1 2020 年 1 月 9 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x
言語モデリング Transformer-2.x、 BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
TF 1.15.3 2020 年 5 月 29 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング Transformer、 BERT
オブジェクト検出 RetinaNet
画像セグメンテーション Mask RCNN、 ShapeMask
TF 1.15.2 2020 年 5 月 12 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング Transformer、 BERT
オブジェクト検出 RetinaNet
画像セグメンテーション Mask RCNN、 ShapeMask
TF 1.15 2019 年 10 月 22 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
TF 1.14 2019 年 7 月 19 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング
オブジェクト検出 RetinaNet、 Mask RCNN
TF 1.13 2019 年 3 月 11 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング
オブジェクト検出 RetinaNet
PyTorch バージョン サポート開始 サポート終了 モデルカテゴリ サポートされているモデル
PyTorch 1.x 2019 年 10 月 17 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet
言語モデリング FairSeq TransformerFairSeq RoBERTa
推奨システム DLRM

サポートされている Cloud TPU のバージョン

Cloud TPU のバージョンの選択に関するガイダンスについては、TPU バージョンについてのドキュメントでシステム アーキテクチャのページをご覧ください。 次の表は、サポートされている Cloud TPU のバージョンを記載しています。

Cloud TPU バージョン サポートの開始 サポートの終了
v2-8 2018 年 2 月 12 日 (終了日未定)
v2-32 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v2-128 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v2-256 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v2-512 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v3-8 2018 年 10 月 10 日 (終了日未定)
v3-32 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v3-128 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v3-256 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v3-512 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v3-1024 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)
v3-2048 2019 年 5 月 7 日 (終了日未定)