Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden

In dieser Kurzanleitung wird Text-to-Speech vorgestellt. In dieser Kurzanleitung richten Sie Ihr Google Cloud Platform-Projekt und die Autorisierung ein. Dann erstellen Sie eine Anfrage über die Text-to-Speech API, mit der Sie Audioinhalte aus Text generieren.

Weitere Informationen zu den grundlegenden Konzepten von Text-to-Speech finden Sie unter Grundlagen von Cloud Text-to-Speech.

Hinweis

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

4. Aktivieren Sie die Cloud Text-to-Speech API.

   Aktivieren Sie die API

5. Erstellen Sie ein Dienstkonto:

   1. Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Dienstkonto erstellen.

      Zur Seite „Dienstkonto erstellen“
   2. Wählen Sie ein Projekt aus.

   3. Geben Sie im Feld Dienstkontoname einen Namen ein. In der Cloud Console wird das Feld Dienstkonto-ID anhand dieses Namens ausgefüllt.

      Geben Sie im Feld Dienstkontobeschreibung eine Beschreibung ein. Beispiel: Service account for quickstart.

   4. Klicken Sie auf Fertig, um das Erstellen des Dienstkontos abzuschließen.

      Schließen Sie das Browserfenster nicht. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

6. Dienstkontoschlüssel erstellen

   1. Klicken Sie in der Cloud Console auf die E-Mail-Adresse des von Ihnen erstellten Dienstkontos.
   2. Klicken Sie auf Schlüssel.
   3. Klicken Sie auf Schlüssel hinzufügen und dann auf Neuen Schlüssel erstellen.
   4. Klicken Sie auf Erstellen. Daraufhin wird eine JSON-Schlüsseldatei auf Ihren Computer heruntergeladen.
   5. Klicken Sie auf Schließen.

7. Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad der JSON-Datei fest, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält. Diese Variable gilt nur für Ihre aktuelle Shellsitzung. Wenn Sie eine neue Sitzung öffnen, müssen Sie die Variable noch einmal festlegen.

   Beispiel: Linux oder macOS

   Geben Sie für [PATH] den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Beispiel:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Beispiel: Windows

   Geben Sie für [PATH] den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

   Mit PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Beispiel:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\my-key.json"

   Mit Eingabeaufforderung:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

8. Installieren und initialisieren Sie das Cloud SDK.

Clientbibliothek installieren

Go

go get -u cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1

Java

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>20.1.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Node.js

Bevor Sie die Bibliothek installieren, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Umgebung auf die Node.js-Entwicklung vorbereitet haben.

npm install --save @google-cloud/text-to-speech

Python

Bevor Sie die Bibliothek installieren, prüfen Sie, ob Sie Ihre Umgebung auf die Python-Entwicklung vorbereitet haben.

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Weitere Sprachen

C# : Bitte folgen Sie C#-Einrichtungsanleitung auf der Seite "Clientbibliotheken" ansehen. Text-to-Speech-Referenzdokumentation für .NET.

PHP : Bitte folgen Sie PHP-Einrichtungsanleitung auf der Seite "Clientbibliotheken" ansehen.Text-to-Speech-Referenzdokumentation für PHP

Ruby : Bitte folgen Sie Anleitung zum Einrichten von Ruby auf der Seite "Clientbibliotheken" ansehen.Text-to-Speech-Referenzdokumentation für Ruby

Audiodaten erstellen

Sie können jetzt in Text-to-Speech eine Audiodatei mit synthetischer menschlicher Sprache erstellen. Verwenden Sie den folgenden Code, um eine synthesize-Anfrage an die Text-to-Speech API zu senden.

Go

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// Command quickstart generates an audio file with the content "Hello, World!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"

	texttospeech "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"
	texttospeechpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/texttospeech/v1"
)

func main() {
	// Instantiates a client.
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
	// voice parameters and audio file type.
	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		// Set the text input to be synthesized.
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: "Hello, World!"},
		},
		// Build the voice request, select the language code ("en-US") and the SSML
		// voice gender ("neutral").
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_NEUTRAL,
		},
		// Select the type of audio file you want returned.
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// The resp's AudioContent is binary.
	filename := "output.mp3"
	err = ioutil.WriteFile(filename, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("Audio content written to file: %v\n", filename)
}

Java

samples/snippets/src/main/java/com/example/texttospeech/QuickstartSample.java

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// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.VoiceSelectionParams;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;

/**
 * Google Cloud TextToSpeech API sample application. Example usage: mvn package exec:java
 * -Dexec.mainClass='com.example.texttospeech.QuickstartSample'
 */
public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Text-to-Speech API. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
      // Set the text input to be synthesized
      SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText("Hello, World!").build();

      // Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml voice gender
      // ("neutral")
      VoiceSelectionParams voice =
          VoiceSelectionParams.newBuilder()
              .setLanguageCode("en-US")
              .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
              .build();

      // Select the type of audio file you want returned
      AudioConfig audioConfig =
          AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

      // Perform the text-to-speech request on the text input with the selected voice parameters and
      // audio file type
      SynthesizeSpeechResponse response =
          textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

      // Get the audio contents from the response
      ByteString audioContents = response.getAudioContent();

      // Write the response to the output file.
      try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
        out.write(audioContents.toByteArray());
        System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      }
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie das Beispiel ausführen, prüfen Sie, ob Sie Ihre Umgebung auf die Node.js-Entwicklung vorbereitet haben.

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// Imports the Google Cloud client library
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');

// Import other required libraries
const fs = require('fs');
const util = require('util');
// Creates a client
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();
async function quickStart() {
  // The text to synthesize
  const text = 'hello, world!';

  // Construct the request
  const request = {
    input: {text: text},
    // Select the language and SSML voice gender (optional)
    voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // select the type of audio encoding
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Performs the text-to-speech request
  const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
  // Write the binary audio content to a local file
  const writeFile = util.promisify(fs.writeFile);
  await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
  console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}
quickStart();

Python

Bevor Sie das Beispiel ausführen, prüfen Sie, ob Sie Ihre Umgebung auf die Python-Entwicklung vorbereitet haben.

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"""Synthesizes speech from the input string of text or ssml.

Note: ssml must be well-formed according to:
    https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
"""
from google.cloud import texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Hello, World!")

# Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml
# voice gender ("neutral")
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')

Das wars! Sie haben Ihre erste Anfrage an Text-to-Speech gesendet.

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Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Kurzanleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

• Löschen Sie das Projekt mit der Cloud Console, wenn Sie es nicht benötigen.

Nächste Schritte

• Grundlagen der Cloud Text-to-Speech API
• Liste der für synthetische Sprache verfügbaren Stimmen