Telecom Subscriber Insights
이 제품은 통신 서비스 제공업체의 구독자 확보 및 유지를 개선하도록 고안되었습니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 예측 모델을 만들고, AI를 사용하여 혜택을 추천하고, 활성화를 위해 구독자 기기에 혜택을 제안합니다.
데이터의 빠른 수집 및 정규화
AI를 기반으로 한 예측형 통신 데이터 모델
다양한 활성화 채널이 포함된 상황에 맞는 혜택
데이터 효율성 개선
이점
구독자 참여 늘리기
구독자에 대한 종합적인 정보를 생성하여 순 추천 고객 지수를 높이세요.
업셀링 및 크로스셀(cross-sell)을 사용하여 ARPU 늘리기
정의된 제품을 가장 잘 수용하는 구독자 세그먼트를 파악합니다.
구독자 유지
선불에서 후불 전환 및 기기 업그레이드를 늘립니다.
주요 특징
주요 특징
간소화된 데이터 수집 및 정규화
사전 빌드된 데이터 어댑터 및 도구를 사용하면 데이터 소스의 수를 극대화할 수 있습니다. 간소화된 온보딩을 사용하고 SDK를 애플리케이션 내 환경에 제공하는 방식으로 도달범위를 타겟팅합니다.
구독자 획득 모델링
간소화된 온보딩을 사용하고 SDK를 애플리케이션 내 환경에 제공하는 방식으로 도달범위를 타겟팅합니다.
예측 인텔리전스
AI를 기반으로 한 예측 모델링은 추천을 미세 조정하고 이탈 위험이 높은 구독자를 식별합니다.
문서
Telecom Subscriber Insights 문서
제품 개요
제품 동영상
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사용 사례
사용 사례
구독자 수명 주기
CSP가 데이터와 통계를 사용하여 주요 구독자 순간에서 더 많은 참여와 판매를 유도할 수 있도록 지원합니다.
아키텍처 뷰
Google Cloud의 데이터 및 AI 전문 기술을 기반으로 빌드하세요.
가격 책정
가격 책정
가격 책정 또는 자세한 내용은 해당 지역의 Google Cloud 영업팀에 문의하거나 이메일(telecom_subscriber_insights@google.com)로 문의하세요.
