Einer Cloud Tasks-Warteschlange eine App Engine-Aufgabe hinzufügen

Einer Cloud Tasks-Warteschlange eine App Engine-Aufgabe hinzufügen

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie einer Cloud Tasks-Warteschlange mithilfe der Cloud Tasks API eine App Engine-Aufgabe hinzufügen.

Hinweis

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Resource Manager and Cloud Tasks API:

   gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com tasks.googleapis.com

7. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

   You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

12. Enable the Cloud Resource Manager and Cloud Tasks API:

    gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com tasks.googleapis.com

13. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

14. Das App Engine-Standarddienstkonto wird automatisch erstellt, wenn Sie App Engine verwenden. Sie können dieses Dienstkonto verwenden, um diese Kurzanleitung auszuprobieren. Abhängig von der Konfiguration Ihrer Organisationsrichtlinie wird dem Standarddienstkonto für Ihr Projekt jedoch möglicherweise nicht automatisch die Rolle Editor zugewiesen. In diesem Fall müssen Sie dem Dienstkonto die folgenden Rollen zuweisen:
    1. Artifact Registry-Administrator (roles/artifactregistry.admin)
    2. Artifact Registry Create-on-Push Writer (roles/artifactregistry.createOnPushWriter)
    3. Compute-Administrator (roles/compute.admin)
    4. Log-Autor (roles/logging.logWriter)
    5. Storage-Objekt-Betrachter (roles/storage.objectViewer)

App Engine-Anwendung hinzufügen

Wenn Sie eine App auf eine App Engine-Aufgabe ausrichten, müssen Sie Ihrem Projekt eine App Engine-Anwendung hinzufügen, bevor Sie die App in der App Engine-Standardumgebung bereitstellen können.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite App Engine auf.

   Zu App Engine

2. Führen Sie im Dialogfeld Willkommen bei App Engine einen der folgenden Schritte aus:

   • Wenn Sie bereits eine App Engine-Anwendung erstellt haben und die Meldung Ihre App Engine-Anwendung wurde erstellt angezeigt wird, können Sie die restlichen Schritte in diesem Abschnitt überspringen und mit den Schritten im Abschnitt Beispiel installieren und bereitstellen fortfahren.

     oder

   • Wenn Sie noch keine App Engine-Anwendung erstellt haben, klicken Sie auf Anwendung erstellen und fahren Sie mit den restlichen Schritten in diesem Abschnitt fort.

3. Wählen Sie eine Region für Ihre Anwendung aus und notieren Sie sich diese.

   Beachten Sie, dass europe-west und us-central in Cloud Tasks-Befehlen europe-west1 bzw. us-central1 genannt werden.

4. Wählen Sie kein Dienstkonto aus. Es wird das App Engine-Standarddienstkonto verwendet.

5. Klicken Sie auf Weiter.

   Die Anwendung wird konfiguriert und erstellt. Das kann einige Minuten dauern.

6. Laden Sie das Cloud SDK nicht herunter, sondern klicken Sie auf Ich führe diesen Schritt später aus.

   Sie sollten die Meldung Ihre App Engine-Anwendung wurde erstellt sehen.

Beispiel installieren und bereitstellen

Das in diesem Schnellstart verwendete Node.js-Beispiel besteht aus zwei Dateien: createTask.js wird lokal als Befehlszeilentool ausgeführt, um Aufgaben zu erstellen und der Tasks-Warteschlange hinzuzufügen. server.js wird in der App Engine als Workerdienst bereitgestellt, um die Aufgabe zu verarbeiten.

1. Klonen Sie das Beispielanwendungs-Repository in Ihrem Terminal auf Ihren lokalen Computer.

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
   

2. Rufen Sie das Verzeichnis mit dem Beispielcode auf.

   cd nodejs-docs-samples/cloud-tasks/snippets
   

3. Installieren Sie alle Abhängigkeiten mit einem Node.js-Paketmanager.

   Sie können NPM für Folgendes verwenden:

   npm install
   

   Alternativ können Sie auch Yarn verwenden:

   yarn install
   

4. Stellen Sie den Worker-Dienst (server.js) in der App Engine-Standardumgebung bereit.

   gcloud app deploy app.yaml
   

5. Prüfen Sie, ob die App mit dem Dienst ausgeführt wird.

   gcloud app browse
   

6. Rufen Sie in Ihrem Browser den angegebenen Link auf. Beispiel:

   https://PROJECT_ID.uc.r.appspot.com/
   

   Hello, World! sollte angezeigt werden.

Cloud Tasks-Warteschlange erstellen

Verwenden Sie den Befehl gcloud tasks queues create, um die Warteschlange in der von Ihnen vorbereiteten Umgebung zu erstellen.

Achtung: Die Verwendung von Cloud Tasks-gcloud-Methoden zur Warteschlangenverwaltung ist mit einem Risiko verbunden, wenn sie zusammen mit Methoden zum Hochladen verwendet werden queue.yaml/queue.xml. Weitere Informationen finden Sie unter Warteschlangenverwaltung oder queue.yaml verwenden.

1. Erstellen Sie in Ihrem Terminal eine Warteschlange, in der alle Vorgänge protokolliert werden.

   gcloud tasks queues create QUEUE_NAME \
       --log-sampling-ratio=1.0 \
       --location=REGION
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • QUEUE_NAME: ein Name für die Cloud Tasks-Warteschlange
   • REGION: die Region, in der Sie Ihre App bereitgestellt haben

2. Warten Sie, bis die Warteschlange initialisiert wurde, und prüfen Sie dann, ob sie erfolgreich erstellt wurde.

   gcloud tasks queues describe QUEUE_NAME \
       --location=REGION
   

   Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

    name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/queues/QUEUE_NAME
    rateLimits:
      maxBurstSize: 100
      maxConcurrentDispatches: 1000
      maxDispatchesPerSecond: 500.0
    retryConfig:
      maxAttempts: 100
      maxBackoff: 3600s
      maxDoublings: 16
      minBackoff: 0.100s
    state: RUNNING
   

Aufgabe zur Cloud Tasks-Warteschlange hinzufügen

Erstellen Sie eine Aufgabe, fügen Sie sie der von Ihnen erstellten Warteschlange hinzu und übergeben Sie diese Aufgabe an den Worker-Dienst.

1. Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest: Der Client erstellt anhand dieser Informationen die Anfrage.

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export LOCATION_ID=REGION
   export QUEUE_ID=QUEUE_NAME
   

2. Erstellen Sie eine Aufgabe mit einer Nutzlast von hellound fügen Sie diese Aufgabe der Warteschlange hinzu. Die Nutzlast kann aus beliebigen Daten der Anfrage bestehen, die der Worker-Dienst zur Verarbeitung der Aufgabe benötigt.

   node createTask.js $PROJECT_ID $QUEUE_ID $LOCATION_ID hello
   

3. Prüfen Sie anhand der Logs des Worker-Dienstes, ob die Aufgabe ausgeführt wurde.

   gcloud app logs read
   

   Die Protokolle sollten in etwa so aussehen:

   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  "POST /log_payload HTTP/1.1" 200
   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  App listening on port 8081
   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  Press Ctrl+C to quit.
   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  Received task with payload: hello
   

Bereinigen

Löschen Sie das Google Cloud-Projekt mit den Ressourcen, damit Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden.

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Alternativ können Sie die von Ihnen erstellten Ressourcen löschen:

1. So löschen Sie die Cloud Tasks-Warteschlange:

   gcloud tasks queues delete QUEUE_NAME \
       --location=REGION
   

2. Deaktivieren Sie die App Engine-Anwendung.

Nächste Schritte

• Warteschlangen und Aufgaben verwalten
• Cloud Tasks-Warteschlangen erstellen
• RPC API-Referenz
• REST API-Referenz