Utilizzare Query Insights per migliorare le prestazioni delle query

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

In questa pagina viene descritto come utilizzare la dashboard di Query Insights per: rilevare e analizzare problemi di prestazioni.

Puoi utilizzare l'assistenza di Gemini in Databases per osservare e risolvere i problemi del tuo di Cloud SQL per PostgreSQL. Per ulteriori informazioni, consulta Osservare e risolvere i problemi con l'assistenza di Gemini.

Introduzione

Query Insights consente di rilevare, diagnosticare e prevenire problemi di prestazioni delle query per o i database Cloud SQL. Supporta un monitoraggio intuitivo e fornisce informazioni diagnostiche che ti aiutano ad andare oltre il rilevamento per identificare la causa principale dei problemi di prestazioni.

Con Query Insights puoi monitorare le prestazioni a livello di applicazione Tracciare l'origine di una query problematica nello stack di applicazioni in base al modello, visualizzazione, controller, route, utente e host. Lo strumento Query Insights può integrarsi con gli strumenti di monitoraggio delle applicazioni (APM) esistenti e con i servizi Google Cloud utilizzando API e standard aperti. In questo modo, puoi monitorare e risolvere i problemi di query utilizzando il tuo strumento preferito.

Query Insights ti aiuta a migliorare le prestazioni delle query Cloud SQL fornendoti indicazioni i seguenti passaggi:

1. Visualizza il carico del database per le query principali.
2. Identifica una query o un tag potenzialmente problematico.
3. Esamina la query o il tag per identificare i problemi.
4. Rintraccia l'origine del problema.

Query Insights è supportato su tutti i tipi di macchine Cloud SQL e disponibile in tutte le regioni di Google Cloud.

Prezzi

Non sono previsti costi aggiuntivi per Query Insights. Puoi accedere ai dati di una settimana su la dashboard di Query Insights.

Nota: per impostazione predefinita, Query Insights mostra i dati solo delle query completate, a meno che non monitori le query attive nell'ambito di Gemini in Databases. Per monitorare tutte le query in esecuzione in tempo reale, consulta Monitorare le query attive. Gemini in Databases è in Anteprima.

Query Insights non occupa spazio di archiviazione nell'istanza Cloud SQL di archiviazione. Le metriche vengono archiviate in Cloud Monitoring. Per le richieste API, consulta la pagina Prezzi di Cloud Monitoring. Cloud Monitoring dispone di un livello che puoi utilizzare senza costi aggiuntivi.

Puoi creare un account per valutare le prestazioni di Cloud SQL in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti da spendere su Cloud SQL per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro. Non ti verrà addebitato alcun importo fino a quando non eseguirai l'upgrade.

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Prima di iniziare

Per visualizzare un piano di query o eseguire il tracciamento end-to-end, devi disporre di autorizzazioni IAM specifiche. Crea un ruolo personalizzato a cui aggiungi l'autorizzazione IAM cloudtrace.traces.get. Aggiungi questo ruolo a ogni account dell'utente che deve utilizzare Query Insights.

Per visualizzare i piani di query e le relative visualizzazioni end-to-end, nel progetto Google Cloud deve essere attivata l'API Trace. Questa impostazione consente al tuo progetto Google Cloud di ricevere dati traccianti da origini autenticate senza costi aggiuntivi. Questi dati possono aiutarti a rilevare e diagnosticare problemi di prestazioni dell'istanza.

Per verificare che l'API Trace sia abilitata:

1. Nella console Google Cloud, vai ad API e servizi:

   Vai ad API e servizi

2. Fai clic su Abilita API e servizi.
3. Nella barra di ricerca, inserisci Trace API.
4. Se viene visualizzato il messaggio API abilitata, significa che l'API è abilitata e non devi fare altro. In caso contrario, fai clic su Abilita.

Abilita Query Insights

Le metriche di Query Insights vengono criptate in stato di riposo. Gli utenti che hanno accesso alla dashboard Cloud SQL possono accedere alle metriche di Query Insights nella dashboard Query Insights. Se disponi dell'autorizzazione per aggiornare le istanze, puoi configurare gli Approfondimenti sulle query. Per un elenco delle autorizzazioni necessarie per le istanze Cloud SQL, Controllo dell'accesso al progetto Cloud SQL. Se non disponi di queste autorizzazioni e vuoi abilitare Query Insights sul tuo di Compute Engine, quindi contatta l'amministratore.

Nota: quando attivi gli Approfondimenti sulle query, tutte le altre operazioni vengono messe temporaneamente in pausa. Queste operazioni includono controlli di integrità, logging, il monitoraggio e altre operazioni dell'istanza. Tuttavia, l'istanza stessa non si riavvia e hai comunque accesso ininterrotto al tuo database.

Console

Nota: se Query Insights non è abilitato su nessuna delle istanze, puoi abilitare Query Insights facendo clic su Abilita o Abilita per più istanze Dashboard di Query Insights.

Abilitare Query Insights per un'istanza

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

   Vai a Istanze Cloud SQL

2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
3. Nel riquadro Configurazione, fai clic su Modifica configurazione.
4. Nella sezione Opzioni di configurazione, espandi Approfondimenti sulle query.
5. Seleziona la casella di controllo Attiva Query Insights.
6. (Facoltativo) Seleziona una o più delle seguenti opzioni Query Insights:

Archivia gli indirizzi IP client

Valore predefinito: false

Memorizza gli indirizzi IP dei client da cui provengono le query e ti aiuta a raggruppare questi dati per generare le metriche corrispondenti. Le query provengono da più di un host. L'analisi dei grafici per le query dagli indirizzi IP dei client può essere utile per identificare l'origine di un problema.

Archivia i tag delle applicazioni

Valore predefinito: false

Memorizza i tag delle applicazioni che ti aiutano a determinare le API e i route modello-visualizzazione-controller (MVC) che effettuano richieste e raggruppa i dati per eseguire le metriche su di essi. Questa opzione richiede di commentare le query con un un set specifico di tag usando sqlcommenter libreria di strumentazione automatica di mappatura relazionale open source (ORM). Queste informazioni consentono a Query Insights di identificare l'origine di un problema e MVC da cui proviene il problema. I percorsi delle applicazioni consentono di monitorare le applicazioni.

Personalizzare la lunghezza delle query

Valore predefinito: 1024

Imposta il limite di lunghezza della query su un valore specificato compreso tra 256 e 4500 byte. Se le query hanno una lunghezza maggiore, analitiche, ma richiedono anche più memoria. La modifica della dimensione delle query richiede il riavvio dell'istanza. Puoi comunque aggiungere tag alle query che superano il limite di lunghezza.

Impostare la frequenza di campionamento massima

Valore predefinito: 5

Imposta la frequenza di campionamento massima. La frequenza di campionamento è il numero di esempi di piano di query eseguiti che vengono acquisiti al minuto in tutti i database dell'istanza. Modifica questo valore scegliendo un numero compreso tra 0 (per disattivare il campionamento) a 20. È probabile che l'aumento della frequenza di campionamento fornisca più punti dati, ma potresti aumentare l'overhead delle prestazioni.

7. Fai clic su Salva.

Abilita Query Insights per più istanze

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

   Vai a Istanze Cloud SQL

2. Fai clic su Altre azioni Menu su qualsiasi riga.
3. Seleziona Attiva Query Insights.
4. Nella finestra di dialogo, seleziona la casella di controllo Attiva Query Insights per più istanze.
5. Fai clic su Attiva.
6. Nella finestra di dialogo successiva, seleziona le istanze per cui vuoi attivare Query Insights.
7. Fai clic su Abilita Query Insights.
   Nota: questo passaggio abilita Query Insights sulle tue istanze in base alla configurazione predefinita.

gcloud

Per abilitare Query Insights per un'istanza Cloud SQL utilizzando gcloud, esegui gcloud sql instances patch con il flag --insights-config-query-insights-enabled come segue dopo aver sostituito INSTANCE_ID con l'ID dell'istanza.

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
--insights-config-query-insights-enabled
  

Inoltre, utilizza uno o più dei seguenti flag facoltativi:

• --insights-config-record-client-address

  Archivia gli indirizzi IP dei client da cui provengono le query e ti aiuta raggrupparli per eseguire le metriche. Le query provengono da più di un host. La revisione dei grafici per le query provenienti dagli indirizzi IP dei client può aiutarti a identificare la fonte di un problema.

• --insights-config-record-application-tags

  Archivia i tag dell'applicazione che consentono di determinare le API route modello-vista-controller (MVC) che effettuano richieste e raggruppano i dati per eseguire le metriche corrispondenti. Questa opzione richiede di aggiungere commenti alle query con un insieme specifico di tag. Puoi farlo utilizzando la libreria di automazione dell'analisi ORM (Object Relational Mapping) open source sqlcommenter. Queste informazioni aiutano Query Insights a identificare la fonte di un problema e il MVC da cui proviene. I percorsi delle applicazioni ti aiutano con il monitoraggio delle applicazioni.

• --insights-config-query-string-length

  Imposta il limite di lunghezza delle query predefinito su un valore specificato compreso tra 256 e 4500 byte. La lunghezza predefinita della query è 1024 byte. Le query con una lunghezza maggiore sono più utili per le query di analisi, ma richiedono anche più memoria. Modifica della query di lunghezza richiede il riavvio dell'istanza. Puoi comunque aggiungere tag alle query che superano il limite di lunghezza.

• --query_plans_per_minute

  Per impostazione predefinita, vengono acquisiti un massimo di cinque campioni di piano di query eseguiti al minuto su tutti i database dell'istanza. Modifica questo valore scegliendo un numero compreso tra 0 (per disattivare il campionamento) e 20. È probabile che l'aumento della frequenza di campionamento fornisca più punti dati, ma potrebbe incrementare il sovraccarico delle prestazioni.

Sostituisci quanto segue:

• INSIGHTS_CONFIG_QUERY_STRING_LENGTH: la stringa di query da memorizzare, in byte.
• API_TIER_STRING: la configurazione dell'istanza personalizzata da utilizzare per l'istanza.
• REGION: il regione per l'istanza.

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
--insights-config-query-insights-enabled \
--insights-config-query-string-length=INSIGHTS_CONFIG_QUERY_STRING_LENGTH \
--query_plans_per_minute=QUERY_PLANS_PER_MINUTE \
--insights-config-record-application-tags \
--insights-config-record-client-address \
--tier=API_TIER_STRING \
--region=REGION
  

REST v1

Per abilitare Query Insights per un'istanza Cloud SQL utilizzando il comando API REST, chiama instances.patch con le impostazioni di insightsConfig.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• project-id: l'ID progetto.
• instance-id: l'ID istanza.

Metodo HTTP e URL:

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id

Corpo JSON della richiesta:

{
  "settings" : { "insightsConfig" : { "queryInsightsEnabled" : true } }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id"

PowerShell (Windows)

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "[e-mail]",
  "insertTime": "2021-01-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

Terraform

Per utilizzare Terraform per attivare Query Insights per un'istanza Cloud SQL, imposta il query_insights_enabled flag su true. Inoltre, puoi utilizzare uno o più dei seguenti flag facoltativi:

query_string_length: il valore predefinito è 1024 e puoi impostarlo su un valore compreso tra 256 e 4500 in byte.

record_application_tags: imposta il valore su true se vuoi per registrare i tag dell'applicazione dalla query.

record_client_address: imposta il valore su true se vuoi registrare l'indirizzo IP del client.

query_plans_per_minute: il valore predefinito è 5 e puoi configurarlo in un valore compreso tra 5 e 20.

Ecco un esempio:

resource "google_sql_database_instance" "INSTANCE_NAME" {
 name                = "INSTANCE_NAME"
 database_version    = "POSTGRESQL_VERSION"
 region              = "REGION"
 root_password       = "PASSWORD"
 deletion_protection = false # set to true to prevent destruction of the resource
 settings {
   tier = "DB_TIER"
   insights_config {
     query_insights_enabled  = true
     query_string_length     = 2048 # Optional
     record_application_tags = true # Optional
     record_client_address   = true # Optional
     query_plans_per_minute  = 10 # Optional
   }
 }
}

Per applicare la configurazione Terraform a un progetto Google Cloud, completa i passaggi nella le sezioni seguenti.

Prepara Cloud Shell

1. Avvia Cloud Shell.

2. Imposta il progetto Google Cloud predefinito in cui vuoi applicare le configurazioni Terraform.

   Devi eseguire questo comando una sola volta per progetto e puoi eseguirlo in qualsiasi directory.

   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

   Le variabili di ambiente vengono sostituite se imposti valori espliciti nel file di configurazione di Terraform.

Prepara la directory

Ogni file di configurazione Terraform deve avere una directory dedicata (inoltre chiamato modulo principale).

1. In Cloud Shell, crea una directory e un nuovo file al suo interno. Il nome file deve avere l'estensione .tf, ad esempio main.tf. In questo tutorial, il file è denominato main.tf.

   mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf

2. Se stai seguendo un tutorial, puoi copiare il codice di esempio in ogni sezione o passaggio.

   Copia il codice di esempio nel file main.tf appena creato.

   Se vuoi, copia il codice da GitHub. Opzione consigliata quando lo snippet Terraform fa parte di una soluzione end-to-end.

3. Esamina e modifica i parametri di esempio da applicare al tuo ambiente.
4. Salva le modifiche.
5. Inizializza Terraform. Devi eseguire questa operazione una sola volta per directory.

   terraform init

   Facoltativamente, per utilizzare la versione più recente del provider Google, includi -upgrade :

   terraform init -upgrade

Applica le modifiche

1. Rivedi la configurazione e verifica che le risorse che Terraform sta per creare o aggiornare corrispondano alle tue aspettative:

   terraform plan

   Apporta le correzioni necessarie alla configurazione.

2. Applica la configurazione Terraform eseguendo questo comando e inserendo yes alla richiesta:

   terraform apply

   Attendi finché Terraform non visualizzi il messaggio "Applicazione completata!". per creare un nuovo messaggio email.

3. Apri il tuo progetto Google Cloud per visualizzare i risultati. Nella console Google Cloud, vai alle risorse nell'interfaccia utente per assicurarti che Terraform le abbia create o aggiornate.

Nota: in genere i sample di Terraform presuppongono che le API richieste siano attivate nel progetto Google Cloud.

Le metriche dovrebbero essere disponibili in Query Insights entro pochi minuti dal completamento della query. Esamina il criterio di conservazione dei dati di Cloud Monitoring. Le tracce di Query Insights vengono archiviate in Cloud Trace. Esamina il Criterio di conservazione dei dati di Cloud Trace.

Visualizza la dashboard di Query Insights

La dashboard di Query Insights mostra il carico delle query in base a fattori. che selezioni. Il carico delle query è una misura del lavoro totale per tutte le query nell'istanza nell'intervallo di tempo selezionato. La dashboard fornisce serie di filtri per visualizzare il carico delle query.

Per aprire la dashboard di Query Insights, segui questi passaggi:

1. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
2. Seleziona la scheda Query Insights nel riquadro di navigazione a sinistra. o fai clic su Vai a Query Insights per informazioni più approfondite sulle query sul rendimento.

Si apre la dashboard di Query Insights. Mostra le seguenti informazioni sull'istanza:

• Database: filtra il carico delle query su un database specifico o su tutti o Microsoft SQL Server.
• Utente: filtra il carico delle query da un account utente specifico.
• Indirizzo client: filtra il carico delle query da un indirizzo IP specifico.
• Intervallo di tempo: filtra il carico delle query in base a intervalli di tempo, ad esempio ora, giorno, settimana, mese o un intervallo personalizzato.
• Grafico del carico del database: mostra il grafico del carico delle query, basato su dati filtrati.
• Capacità CPU, CPU e attesa CPU, attesa IO e attesa blocco: I filtri vengono caricati in base alle opzioni selezionate. Consulta: Visualizza il carico del database per le query principali per i dettagli su ciascuno di questi filtri.
• Query e tag. Filtra il carico delle query in base a una query selezionata o a un tag di query SQL selezionato. Consulta Filtrare il carico del database.

Nota: se attivi Gemini in Databases, il criterio di conservazione dei dati per le metriche delle query è di 30 giorni. Questa funzionalità è soggetta ai "Termini dell'offerta pre-GA" nella sezione dei Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. Puoi trattare i dati personali per questa funzione come descritto in Trattamento dati Cloud Addendum, fatte salve le obbligazioni e le limitazioni descritte nel contratto alla accedi a Google Cloud.

Visualizza il carico del database per tutte le query

Il carico delle query del database è una misura del lavoro (in secondi CPU) nel tempo per le query eseguite nel database selezionato. Ciascuna in esecuzione la query sta utilizzando o in attesa di risorse CPU, risorse IO o Google Cloud. Il carico delle query nel database è il rapporto tra la quantità di tempo impiegato da tutti le query completate in un determinato intervallo di tempo fino all'ora reale.

La dashboard di primo livello di Query Insights mostra il Carico del database - tutti i principali delle query. I menu a discesa sulla dashboard consentono di filtrare il grafico per un indirizzo specifico di database, utente o client.

Le linee colorate nel grafico mostrano il carico delle query, suddiviso in quattro categorie:

• Capacità CPU: il numero di CPU disponibili nell'istanza.

• Attesa CPU e CPU: il rapporto tra il tempo impiegato dalle query in un ambiente alle ore effettive. Le attese I/O e di blocco non bloccano le query in stato attivo. Questa metrica potrebbe significare che la query utilizza la CPU o in attesa che lo scheduler Linux pianifica il server processo che esegue la query mentre altri processi utilizzano la CPU.

  Nota: il carico della CPU tiene conto sia del tempo di esecuzione sia del tempo di attesa per la pianificazione del processo del server in esecuzione da parte dello scheduler di Linux. Di conseguenza, il carico della CPU può superare la linea del core massimo.

• Attesa I/O: il rapporto tra il tempo impiegato dalle query in attesa di I/O e le ore effettive. L'attesa I/O include attesa di lettura I/O e attesa di scrittura I/O.

  Consulta la tabella degli eventi di PostgreSQL.

  Se vuoi una suddivisione delle informazioni sulle attese IO, puoi visualizzarla in Cloud Monitoring. Per ulteriori informazioni, consulta le metriche di Cloud SQL.

• Attesa blocco: il rapporto tra il tempo impiegato dalle query in attesa di blocchi e le ore effettive. Include le attese per blocchi di tipo Lock, LwLock e BufferPin Lock. Per visualizzare un'analisi dettagliata delle informazioni relative ai tempi di attesa dei blocchi, utilizza Cloud Monitoring. Per ulteriori informazioni, consulta le metriche Cloud SQL.

Esamina il grafico e utilizza le opzioni di filtro per rispondere a queste domande:

1. Il carico di query è elevato? Il grafico è aumenta o aumenta nel tempo? Se non noti un carico elevato, non riguarda la tua query.
2. Da quanto tempo il carico è elevato? È alto solo ora o è già stato alta per molto tempo? Utilizza il selettore di intervalli per selezionare vari periodi di tempo per scoprire da quanto tempo si verifica il problema. Aumenta lo zoom per visualizzare un di tempo durante il quale si osservano picchi di carico delle query. Riduci lo zoom per visualizzare fino a una settimana della cronologia.
3. Qual è la causa del carico elevato? Puoi selezionare le opzioni per esaminare la capacità della CPU, la CPU e l'attesa della CPU, l'attesa del blocco o l'attesa IO. Il grafico di ciascuna di queste opzioni è di un colore diverso, in modo da individuare facilmente quella con il carico più elevato. La linea blu scuro sul grafico mostra la capacità massima della CPU del sistema. Consente di confrontare il carico delle query con il numero massimo di CPU e la capacità di archiviazione. Questo confronto ti aiuta a determinare se le risorse della CPU di un'istanza stanno per esaurirsi.
4. Quale database è soggetto a questo carico? Seleziona database diversi da il menu a discesa Database per trovare i database con i caricamenti più elevati.
5. Utenti o indirizzi IP specifici causano carichi più elevati? Seleziona i diversi utenti e indirizzi dai menu a discesa per identificare quelli che causano carichi più elevati.

Filtrare il carico del database

Puoi filtrare il carico del database per query o tag.

Filtra per query

La tabella Query fornisce una panoramica delle query che causano il la maggior parte del carico di query. La tabella mostra tutte le query normalizzate per la finestra temporale e le opzioni selezionate nella dashboard Approfondimenti sulle query. Ordina le query in base al tempo di esecuzione totale durante l'intervallo di tempo selezionato.

Per ordinare la tabella, seleziona un'intestazione di colonna o una proprietà da Filtra query. La tabella mostra le seguenti proprietà:

• Query: la stringa di query normalizzata. Per impostazione predefinita, gli Approfondimenti sulle query mostrano solo 1024 caratteri nella stringa di query.

  Le query con l'etichetta UTILITY COMMAND di solito includono BEGIN, COMMIT e EXPLAIN o comandi wrapper.

• Database: il database su cui è stata eseguita la query.

• Caricamento per tempo totale/caricamento per CPU/caricamento per attesa di I/O/caricamento per attesa blocco: Le opzioni in base alle quali è possibile filtrare query specifiche per trovare il carico più grande.

• Tempo medio di esecuzione (ms). Il tempo medio per l'esecuzione della query.

• Numero di chiamate: il numero di volte in cui l'applicazione ha chiamato la query.

• Media righe restituite: il numero medio di righe restituite per la query.

Approfondimenti sulle query memorizza e mostra solo le query normalizzate. Per impostazione predefinita, le query Gli insight non raccolgono indirizzi IP o informazioni sui tag. Puoi abilitare le query Insight per raccogliere queste informazioni e, se necessario, disattivarne la raccolta. Le tracce del piano di query non raccolgono né memorizzano valori costanti e rimuovono eventuali informazioni PII che la costante potrebbe mostrare.

Per PostgreSQL 9.6 e 10, Query Insights mostra le query normalizzate, ovvero ? sostituisce il valore della costante letterale. Nell'esempio seguente, la costante del nome viene rimossa e sostituita da ?.

UPDATE
  "demo_customer"
SET
  "customer_id" = ?::uuid,
  "name" = ?,
  "address" = ?,
  "rating" = ?,
  "balance" = ?,
  "current_city" = ?,
  "current_location" = ?
WHERE
  "demo_customer"."id" = ?

Per PostgreSQL versione 11 e successive, $1, $2 e così via sostituiscono i valori costanti litterali.

UPDATE
  "demo_customer"
SET
  "customer_id" = $1::uuid,
  "name" = $2,
  "address" = $3,
  "rating" = $4,
  "balance" = $5,
  "current_city" = $6,
  "current_location" = $7
WHERE
  "demo_customer"."id" = $8

Filtra per tag di query

Per risolvere i problemi di un'applicazione, devi prima aggiungere tag alle query SQL. I tag di caricamento query forniscono una suddivisione del carico di query del tag selezionato su nel tempo.

Query Insights fornisce un monitoraggio incentrato sull'applicazione per diagnosticare le prestazioni per le applicazioni create utilizzando gli ORM. Se sei responsabile dell'intero stack di applicazioni, Query Insights fornisce il monitoraggio delle query da una vista dell'applicazione. Il tagging delle query consente di individuare problemi a costrutti di livello superiore, come con la logica di business o un microservizio.

Potresti taggare le query in base alla logica aziendale, ad esempio i tag di pagamento, di inventario, di analisi aziendale o di spedizione. Puoi quindi trovare il carico delle query creato dalle varie logiche di business. Ad esempio, potresti osservare eventi imprevisti, come picchi per un tag di analisi aziendale alle 13:00 o una crescita anomala per un servizio di pagamento di tendenza nella settimana precedente.

Per calcolare il carico del database per tag, Query Insights utilizza il tempo impiegato da ogni query che utilizza il tag selezionato. Lo strumento calcola il tempo di completamento al limite dei minuti utilizzando l'ora reale.

Nella dashboard di Query Insights, seleziona Tag per visualizzare la tabella dei tag. La che ordina i tag in base al loro carico totale per tempo totale.

Puoi ordinare la tabella selezionando una proprietà in Filtra tag oppure per facendo clic su un'intestazione di colonna. La tabella mostra le seguenti proprietà:

• Azione, Controller, Framework, Route, Applicazione, driver DB: ogni proprietà aggiunta alle query viene visualizzata in una colonna. Almeno uno devi aggiungere di queste proprietà se vuoi filtrare per tag.
• Carico per tempo totale/Carico per CPU/Carico per attesa IO/Carico per attesa blocco: opzioni per filtrare query specifiche al fine di trovare il carico maggiore per ogni opzione.
• Tempo di esecuzione medio (ms): il tempo medio di esecuzione della query.
• Numero medio di righe restituite: il numero medio di righe restituite per la query.
• Numero di chiamate: il numero di volte in cui l'applicazione ha chiamato la query.
• Database: il database in base al quale è stata eseguita la query.

Esaminare una query o un tag specifico

Per determinare se una query o un tag è la causa principale del problema, esegui le seguenti operazioni rispettivamente dalla scheda Query o Tag:

1. Per ordinare l'elenco in ordine decrescente, fai clic sull'intestazione Carica per tempo totale.
2. Fai clic sulla query o sul tag nella parte superiore dell'elenco. Ha il carico più elevato e richiede più tempo rispetto agli altri.

Si apre una dashboard che mostra i dettagli della query o del tag selezionato.

Esaminare un carico di query specifico

La dashboard per una query selezionata viene visualizzata come segue:

Il grafico Carico del database - query specifica mostra una misura del lavoro (in secondi CPU) nel tempo per la query normalizzata selezionata nella query selezionata. Per calcolare il carico, viene utilizzata la quantità di tempo impiegata dalle query normalizzate completate al confine del minuto rispetto al tempo effettivo. Nella parte superiore della tabella, vengono visualizzati i primi 1024 caratteri della query normalizzata, vengono visualizzati i valori letterali rimossi per l'aggregazione e per motivi relativi alle PII.

Come per il grafico delle query totali, puoi filtrare il carico per una query specifica in base a Database, Utente e Indirizzo client. Il carico delle query è suddiviso in CPU capacità massima, Attesa CPU e CPU, Attesa I/O e Attesa blocco.

Esaminare un carico di query con tag specifico

La dashboard per un tag selezionato viene visualizzata come segue. Ad esempio, se tutte le query di un pagamento di microservizi sono contrassegnate come payment, puoi vedere la quantità di query in tendenza visualizzando il tag payment.

Il grafico Carico database - Tag specifici mostra una misura delle il lavoro (in secondi CPU) che le query corrispondenti ai tag selezionati hanno eseguite nel database selezionato. Come per il grafico delle query totali, puoi filtrare il carico per un tag specifico in base a Database, Utente e Indirizzo client.

Esaminare le operazioni in un piano di query campionato

Un piano di query prende un campione dei tuoi e la suddivide in singole operazioni. Spiega e analizza ogni operazione nella query.

Il grafico Esempi di piani di query mostra tutti i piani di query in esecuzione in una determinata e la quantità di tempo impiegata da ciascun piano. Puoi modificare la tariffa in quali esempi di piano di query vengono acquisiti al minuto. Consulta Attivare Query Insights.

Per impostazione predefinita, il riquadro a destra mostra i dettagli del piano di query di esempio che richiede più tempo, come mostrato nel grafico Campioni di piano di query. Per visualizzare i dettagli di un altro piano di query di esempio, fai clic sul cerchio pertinente nel grafico. I dettagli espansi mostrano un modello di tutte le operazioni nel piano di query. Ogni operazione mostra la latenza, le righe restituite e il costo dell'operazione. Quando selezioni un'operazione, puoi vedere ulteriori dettagli, ad esempio blocchi di hit condivisi, il tipo di schema, i loop e le righe del piano.

Prova a restringere il problema esaminando le seguenti domande:

1. Qual è il consumo di risorse?
2. Qual è la sua relazione con altre query?
3. Il consumo cambia nel tempo?

Esamina la latenza

La latenza è il tempo impiegato dalla query normalizzata per il completamento nelle ore effettive. Utilizza il grafico Latenza per esaminare la latenza della query o del tag. La dashboard della latenza mostra le latenze al 50°, 95° e 99° percentile per trovare comportamenti anomali.

L'immagine seguente mostra il grafico di carico del database al 50° percentile per una query specifica con filtri selezionati per capacità della CPU, CPU e attesa CPU, Attesa IO e attesa blocco.

La latenza query parallele è sono misurate in tempo reale anche se il carico delle query può essere più elevato poiché vengono utilizzati più core per eseguire parte della query.

Prova a restringere il problema esaminando le seguenti domande:

1. Qual è la causa del carico elevato? Seleziona le opzioni per esaminare la CPU capacità, attesa CPU e CPU, attesa I/O o attesa blocco.
2. Da quanto tempo il carico è elevato? È solo alto ora? Oppure è alta da molto tempo? Modifica l'intervallo di tempo per trovare la data e l'ora in cui il caricamento ha iniziato a funzionare in modo scarso.
3. Si sono verificati picchi di latenza? Modifica l'intervallo di tempo per studiare la latenza storica per la query normalizzata.

Individuare la fonte del problema

Quando trovi le aree e gli orari in cui il carico è stato più elevato, identifica l'origine del problema usando il tracciamento per andare più in dettaglio.

Per aiutarti a identificare la fonte specifica del problema, ad esempio un modello, una vista, un controller, una route, un host o un utente, Query Insights fornisce una visualizzazione della traccia dell'applicazione end-to-end contestuale. Questa visualizzazione ti aiuta a capire cosa succede nel livello del database per una richiesta specifica e a trovare l'origine di una query problematica in base a modello, visualizzazione, controller e route.

Se attivi OpenCensus o OpenTelemetry, le informazioni relative agli span di OpenCensus vengono inviate al database insieme alle informazioni sui tag all'interno dei commenti SQL. Eventuali tracce dall'applicazione a Cloud Logging sono collegate alle tracce del piano di query del database per contribuire a identificare la fonte del problema.

Fai clic sulla scheda End-to-end nella schermata Query di esempio per esaminare la traccia nel contesto.

Per determinare il client e l'utente che causa il problema, utilizza Indirizzi client principali e Utenti principali per trovare i caricamenti più elevati. Puoi aggiungere un utente o Indirizzo IP al filtro per analizzare ulteriormente l'indirizzo di un utente o di un client specifico. I dettagli nelle tabelle includono la percentuale del carico delle query, il valore medio tempo di esecuzione in millisecondi e i tempi chiamati.

Puoi utilizzare Cloud Trace per visualizzare il tracciamento end-to-end per ogni passaggio nel piano di query. Nella dashboard di Query Insights, fai clic su Visualizza nella traccia. per aprire lo strumento Cloud Trace. Il grafico delle tracce mostra tutte le tracce eseguiti per il periodo selezionato.

Per maggiori dettagli, vedi Trovare e visualizzare le tracce.

Aggiungere tag alle query SQL

Il tagging delle query SQL semplifica la risoluzione dei problemi dell'applicazione. Puoi utilizzare la modalità sqlcommenter per aggiungere tag a Query SQL in modo automatico o manuale.

Utilizzare sqlcommenter con ORM

Quando utilizzi ORM anziché scrivere direttamente query SQL, potresti non trovare il codice dell'applicazione che causano problemi di prestazioni. Potresti anche riscontrare difficoltà nell'analizzare in che modo il codice dell'applicazione influisce sulle prestazioni delle query. Per risolvere il problema, Query Insights fornisce una libreria open source chiamata sqlcommenter. Questa biblioteca è utile per gli sviluppatori e gli amministratori che utilizzano gli strumenti ORM per rilevare il codice dell'applicazione che causa problemi di prestazioni.

Se utilizzi ORM e sqlcommenter insieme, i tag vengono creati automaticamente. Non è necessario aggiungere o modificare il codice nell'applicazione.

Puoi installare sqlcommenter sul server delle applicazioni. La libreria di instrumentazione consente di propagare le informazioni dell'applicazione relative al framework MVC al database insieme alle query come commento SQL. Il database rileva questi tag e inizia a registrare e aggregare le statistiche per tag, che sono ortogonali alle statistiche aggregate per query normalizzate. Query Insights mostra i tag in modo che tu possa causa il carico della query e riesce a trovare il codice dell'applicazione che causa problemi di prestazioni.

Quando esamini i risultati nei log del database SQL, vengono visualizzati come segue:

SELECT * from USERS /*action='run+this',
controller='foo%3',
traceparent='00-01',
tracestate='rojo%2'*/

I tag supportati includono il nome del controller, il percorso, il framework e l'azione.

L'insieme di strumenti ORM in sqlcommenter è supportato per i seguenti linguaggi di programmazione:

Python	Django psycopg2 Sqlalchimia Flask
Java	Hibernate Primavera
Ruby	Rails
Node.js	Knex.js Sequelize.js Express.js

Per ulteriori informazioni su sqlcommenter e su come utilizzarlo nel tuo mapper ORM consulta la documentazione di sqlcommenter.

Utilizzare sqlcommenter per aggiungere tag

Se non utilizzi il metodo ORM, devi aggiungere manualmente i tag o i commenti sqlcommenter nel formato dei commenti SQL corretto per la query SQL. Inoltre, devi integrare ogni istruzione SQL con un commento contenente una coppia chiave-valore serializzata. Utilizza almeno una delle seguenti chiavi:

• action=''
• controller=''
• framework=''
• route=''
• application=''
• db driver=''

Query Insights elimina tutte le altre chiavi.

Disattivare Query Insights

Console

Per disattivare Query Insights per un'istanza Cloud SQL utilizzando la console Google Cloud, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

   Vai a Istanze Cloud SQL

2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
3. Nel riquadro Configurazione, fai clic su Modifica configurazione.
4. Nella sezione Opzioni di configurazione, espandi Approfondimenti sulle query.
5. Deseleziona la casella di controllo Attiva Query Insights.
6. Fai clic su Salva.

gcloud

Per disabilitare Query Insights per un'istanza Cloud SQL utilizzando gcloud, esegui gcloud sql instances patch con il flag --no-insights-config-query-insights-enabled come segue, dopo aver sostituito INSTANCE_ID con l'ID dell'istanza.

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
--no-insights-config-query-insights-enabled
  

REST

Per disabilitare Query Insights per un'istanza Cloud SQL utilizzando il comando API REST, chiama instances.patch con queryInsightsEnabled impostato su false come segue.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• project-id: l'ID progetto.
• instance-id: l'ID istanza.

Metodo HTTP e URL:

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id

Corpo JSON della richiesta:

{
  "settings" : { "insightsConfig" : { "queryInsightsEnabled" : false } }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso a l'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud di Google. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id"

PowerShell (Windows)

Nota: Il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso a l'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login di Google. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "[e-mail]",
  "insertTime": "2021-01-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

Passaggi successivi

• Blog di lancio: Osservabilità del database per sviluppatori: introduzione agli insight di Cloud SQL

• Consulta Metriche di Cloud SQL. Le stringhe del tipo di metrica Query Insights iniziano con database/postgresql/insights.

• Blog: Migliora le tue competenze di risoluzione dei problemi relativi alle prestazioni delle query con Cloud SQL Insights
• Video: Introduzione a Cloud SQL Insights
• Podcast: Approfondimenti di Cloud SQL
• Codelab di Approfondimenti
• Post del blog: Introduzione a Sqlcommenter: una libreria di automazione dell'analisi ORM open source
• Blog: Abilitare il tagging delle query con Sqlcommenter