En este documento se describe cómo puedes usar la asistencia de la IA en Cloud SQL para solucionar problemas de carga alta de la base de datos en Cloud SQL. Puedes usar las funciones de asistencia de IA de Cloud SQL y Gemini Cloud Assist para investigar, analizar y obtener recomendaciones, así como para implementar esas recomendaciones y optimizar tus consultas en Cloud SQL.
Si accedes al panel de control Estadísticas de las consultas de la Google Cloud consola, puedes analizar tu base de datos y solucionar problemas con los eventos cuando tu sistema experimente una carga de la base de datos superior a la media. Cloud SQL usa los datos de las 24 horas anteriores al intervalo de tiempo seleccionado para calcular la carga esperada de tu base de datos. Puedes investigar los motivos de los eventos de carga más altos y analizar las pruebas que respaldan la reducción del rendimiento. Por último, Cloud SQL ofrece recomendaciones para optimizar tu base de datos y mejorar el rendimiento.
Antes de empezar
Para solucionar problemas de carga elevada de la base de datos con la ayuda de la IA, haz lo siguiente:
- Consulta las limitaciones de la solución de problemas con IA.
- Habilita la solución de problemas con IA.
Roles y permisos necesarios
Para consultar los roles y permisos necesarios para solucionar problemas de carga alta de bases de datos con la asistencia de la IA, consulta el artículo Observar y solucionar problemas con la IA.
Usar la Asistencia con IA
Para usar la asistencia de IA y solucionar problemas de carga elevada de la base de datos, ve a la página Descripción general de la instancia o al panel de control Estadísticas de consultas de la Google Cloud consola Google Cloud .
Página de descripción general de la instancia
Para solucionar problemas de carga alta de la base de datos con asistencia de IA en la página Resumen de la instancia, sigue estos pasos:
-
En la Google Cloud consola, ve a la página Instancias de Cloud SQL.
- Para abrir la página Overview (Resumen) de una instancia, haz clic en su nombre.
- En la página Resumen, en el menú Gráfico, seleccione una métrica de la base de datos. Puedes seleccionar cualquier métrica.
- Opcional: Para seleccionar un periodo de análisis específico, usa el filtro Periodo para elegir entre 1 hora, 6 horas, 1 día, 7 días, 30 días o un periodo personalizado .
- Haz clic en Analizar el rendimiento de la instancia para empezar a solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la ayuda de la IA. Se genera la página Analizar carga de la base de datos.
Puedes ampliar secciones específicas del gráfico en las que observes áreas de carga alta que quieras analizar. Por ejemplo, en una zona de carga elevada, se pueden mostrar niveles de uso de la CPU cercanos al 100%. Para ampliar, haz clic y selecciona una parte del gráfico.
Panel de control de estadísticas de consultas
Para solucionar problemas de carga alta de la base de datos con asistencia de IA en el panel de Información valiosa sobre las consultas, sigue estos pasos:
-
En la Google Cloud consola, ve a la página Instancias de Cloud SQL.
- Para abrir la página Overview (Resumen) de una instancia, haz clic en su nombre.
- Haga clic en Estadísticas de las consultas para abrir el panel de control Estadísticas de las consultas.
- Opcional: Usa el filtro Periodo para seleccionar 1 hora, 6 horas, 1 día, 7 días, 30 días o un periodo personalizado.
- En el gráfico de carga de la base de datos, haga clic en Analizar el rendimiento de la instancia para empezar a solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la ayuda de la IA. Se genera la página Analizar carga de la base de datos.
Puedes ampliar secciones específicas del gráfico en las que observes áreas con una carga de base de datos mayor según el tiempo de ejecución de las consultas. Para ampliar, haz clic y selecciona una parte del gráfico.
Analizar una carga de base de datos alta
Con la ayuda de la IA, puedes analizar y solucionar problemas relacionados con la carga de tu base de datos.
En la página Analizar la carga de la base de datos, puede ver los siguientes detalles de su instancia de Cloud SQL:
- Periodo de análisis
- Uso de CPU (percentil 99)
- Uso de memoria (percentil 99)
Cloud SQL muestra un gráfico de transacciones por segundo en el que puede consultar la actividad transaccional durante el periodo seleccionado. Puede comprobar si hay picos repentinos de actividad durante un periodo concreto.
Periodo de análisis
Cloud SQL analiza tu base de datos durante el periodo que selecciones en el gráfico de carga de la base de datos del panel de control Información útil sobre las consultas o de la página Resumen de la instancia. Si seleccionas un periodo inferior a 24 horas, Cloud SQL analizará todo el periodo. Si seleccionas un periodo superior a 24 horas, Cloud SQL solo seleccionará las últimas 24 horas del periodo para analizarlas.
Para calcular el análisis del rendimiento de base de tu base de datos, Cloud SQL incluye 24 horas de un periodo de tiempo de base en su periodo de análisis. Si el periodo seleccionado no es un lunes, Cloud SQL usará un periodo de referencia de las 24 horas anteriores al periodo seleccionado. Si el periodo seleccionado es un lunes, Cloud SQL usa un periodo de referencia de 7 días antes del periodo seleccionado.
Situación
Cuando Cloud SQL inicia el análisis, comprueba si hay cambios significativos en las siguientes métricas clave:
- Consultas por segundo (CPS)
- CPU
- Memoria
- E/S de disco
Cloud SQL compara los datos agregados de referencia de tu base de datos con los datos de rendimiento del periodo de análisis. Si Cloud SQL detecta un cambio significativo en el umbral de una métrica clave, indica una posible situación con tu base de datos. La situación identificada podría explicar la causa principal de la carga elevada de tu base de datos durante el periodo seleccionado.
Por ejemplo, una de las situaciones por las que tu base de datos puede experimentar una carga elevada es la contención de bloqueos.
Durante el análisis, Cloud SQL puede determinar que ha habido un aumento significativo en la proporción de espera de bloqueo. Cloud SQL puede mostrar otras situaciones en las que las métricas clave indiquen un aumento significativo. Por ejemplo, también puede ver las siguientes situaciones:
- Contención de recursos del sistema
- Búfer insuficiente
- Registro excesivo
Pruebas
En cada situación, Cloud SQL proporciona una lista de pruebas para respaldar la conclusión. Cloud SQL basa las pruebas en las métricas recogidas de la instancia.
Cada situación tiene pruebas que se utilizan para detectar anomalías en el rendimiento del sistema. Cloud SQL detecta una anomalía cuando el rendimiento del sistema supera ciertos umbrales o cumple criterios específicos con plazos determinados. Cloud SQL define estos umbrales o criterios para cada situación.
Para ayudar a resolver la situación de contención de bloqueos, puede que veas las siguientes pruebas:
- Ratio de espera de bloqueo: se ha detectado un aumento del 40.786,04% en el ratio de espera de bloqueo en comparación con el periodo de observación de referencia.
Para ver las pruebas obtenidas durante el análisis, haz clic en cada situación. La prueba aparece en el panel situado junto a la situación correspondiente.
Recomendaciones
En función de todas las situaciones analizadas, Cloud SQL te proporciona una o varias recomendaciones prácticas para ayudarte a solucionar los problemas de carga elevada de tu base de datos. Cloud SQL presenta las recomendaciones con un análisis de costes y beneficios para que puedas tomar una decisión fundamentada sobre si implementar la recomendación.
En algunas situaciones, según el análisis, puede que no haya ninguna recomendación.
Por ejemplo, puede recibir la siguiente recomendación:
Resolver problemas de simultaneidad y optimizar consultas: se enumeran las acciones específicas que se deben llevar a cabo para optimizar el rendimiento de la consulta afectada. En este ejemplo, la recomendación sugiere usar la función Consultas activas para identificar qué consultas están reteniendo o esperando bloqueos. Otras acciones recomendadas son crear índices o usar la función Agrupación de conexiones gestionada para reutilizar las conexiones de forma eficiente y mejorar la utilización de los recursos.
¿Por qué aparece esta recomendación? Proporciona un contexto valioso que explica por qué se ha dado esta recomendación concreta.
Consultas activas: proporciona un enlace al panel de control Consultas activas. Información útil sobre la consulta: proporciona un enlace al panel de control Información útil sobre la consulta.
Si quieres obtener más información sobre las sugerencias que se proporcionan en la sección Detalles de la recomendación, también puedes consultar enlaces a documentación pertinente de Cloud SQL y de código abierto.
Si quieres seguir solucionando problemas o recibir más ayuda con el rendimiento del sistema, también puedes abrir Gemini Cloud Assist. Para obtener más información, consulta Observar y solucionar problemas con la ayuda de la IA.
Siguientes pasos
- Monitorizar consultas activas
- Optimizar el uso elevado de la CPU
- Optimizar el uso elevado de memoria
- Usar estadísticas del sistema para mejorar el rendimiento del sistema