Cloud Run から接続する

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

このページには、Cloud Run で実行しているサービスから Cloud SQL インスタンスに接続するための情報と例が含まれています。

Cloud SQL に接続された Cloud Run のサンプル ウェブ アプリケーションを実行する手順ガイドについては、Cloud Run から接続するためのクイックスタートをご覧ください。

Cloud SQL は、クラウド内のリレーショナル データベースの設定、維持、管理に役立つフルマネージド データベース サービスです。

Cloud Run は、Google Cloud インフラストラクチャ上で直接コンテナを実行できるマネージド コンピューティング プラットフォームです。

Cloud SQL インスタンスを設定する

1. 接続元の Google Cloud プロジェクトで Cloud SQL Admin API を有効にします（まだ有効にしていない場合）。

   Enable the API

2. Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスを作成します。レイテンシを短縮して、ネットワーク コストを回避し、リージョン間の障害のリスクを軽減するには、Cloud Run サービスと同じリージョンに Cloud SQL インスタンスのロケーションを選択することをおすすめします。

   Cloud SQL は、デフォルトで新しいインスタンスにパブリック IP アドレスを割り振ります。 プライベート IP アドレスを割り当てることもできます。両方の接続オプションの詳細については、接続の概要ページをご覧ください。

Cloud Run を構成する

Cloud Run を構成する手順は、Cloud SQL インスタンスに割り当てた IP アドレスのタイプによって異なります。すべての下り（外向き）トラフィックをダイレクト VPC 下り（外向き）またはサーバーレス VPC アクセス コネクタ経由でルーティングする場合は、プライベート IP アドレスを使用します。2 つの下り（外向き）ネットワークを比較します。

パブリック IP（デフォルト）

• 作成したインスタンスにパブリック IP アドレスがあることを確認します。これは、Google Cloud コンソールのインスタンスの [概要] ページで確認できます。パブリック IP を追加する必要がある場合は、パブリック IP の構成ページの手順をご覧ください。
• インスタンスの INSTANCE_CONNECTION_NAME を取得します。これは、Google Cloud コンソールのインスタンスの [概要] ページで確認できます。また、コマンド gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME を実行して確認することもできます。
• Cloud Run サービスのサービス アカウントを構成します。サービス アカウントに適切な Cloud SQL のロールと Cloud SQL への接続権限があることを確認してください。
お使いのサービスのサービス アカウントには、次のいずれかの IAM ロールが必要です。
• Cloud SQL Client（推奨）
• Cloud SQL Admin
または、次の IAM 権限を手動で割り当てることもできます。
• cloudsql.instances.connect
• cloudsql.instances.get
注: サービス アカウントの承認が、Cloud SQL インスタンスを含むプロジェクトとは異なるプロジェクトに属している場合、次のようにする必要があります。
• 両方のプロジェクトで Cloud SQL Admin API を有効にします。
• Cloud SQL インスタンスを含むプロジェクトに、サービス アカウントの IAM 権限を追加します。

他の構成変更の場合と同様に、Cloud SQL 接続に新しい構成を設定すると、新しい Cloud Run リビジョンが作成されます。明示的に更新しない限り、以降のリビジョンでも、この Cloud SQL 接続が自動的に設定されます。

Console

1. [Cloud Run] に移動

2. サービスの構成を開始します。

   • Cloud SQL 接続を新しいサービスに追加する場合:

     サービスをコンテナ化して、Container Registry または Artifact Registry にアップロードする必要があります。コンテナ イメージがまだない場合は、コンテナ イメージのビルドとデプロイに関する説明をご覧ください。

   • Cloud SQL 接続を既存のサービスに追加する場合:
     1. サービス名をクリックします。
     2. [新しいリビジョンの編集とデプロイ] タブをクリックします。
3. Cloud SQL インスタンスへの接続を有効にします。
   注: アプリケーションが Java で作成されている場合、この手順は Java Cloud SQL コネクタで行われるので省略できます。
   1. [コンテナ、変数とシークレット、接続、セキュリティ] をクリックします。
   2. [コンテナ] タブをクリックします。
   3. [Cloud SQL 接続] まで下にスクロールします。
   4. [接続を追加] をクリックします。
   5. Cloud SQL Admin API をまだ有効にしていない場合は、[Enable the Cloud SQL Admin] ボタンをクリックします。

   

   • プロジェクト内の Cloud SQL インスタンスへの接続を追加する場合は、プルダウン メニューから目的の Cloud SQL インスタンスを選択します。
   • 別のプロジェクトの Cloud SQL インスタンスを使用している場合は、プルダウンでカスタムの接続文字列を選択し、完全なインスタンス接続名を PROJECT-ID:REGION:INSTANCE-ID の形式で入力します。
   • 接続を削除する場合は、接続の右側にカーソルを置くと表示されるゴミ箱のアイコンをクリックします。

4. [作成] または [デプロイ] をクリックします。

コマンドライン

後述のコマンドを使用する前に、次のように置き換えます。

• IMAGE は、デプロイするイメージに置き換えます。
• SERVICE_NAME は、Cloud Run サービスの名前に置き換えます。

• INSTANCE_CONNECTION_NAME は、Cloud SQL インスタンスのインスタンス接続名、または接続名のカンマ区切りのリストに置き換えます。

  新しいコンテナをデプロイする場合は、次のコマンドを使用します。

  gcloud run deploy \
    --image=IMAGE \
    --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME

  既存のサービスを更新する場合は、次のコマンドを使用します。

  gcloud run services update SERVICE_NAME \
    --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME

Terraform

次のコードは、接続された Cloud SQL インスタンスを使用して Cloud Run のベースコンテナを作成します。

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest" # Image to deploy

      volume_mounts {
        name       = "cloudsql"
        mount_path = "/cloudsql"
      }
    }
    volumes {
      name = "cloudsql"
      cloud_sql_instance {
        instances = [google_sql_database_instance.default.connection_name]
      }
    }
  }
  client     = "terraform"
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api, google_project_service.cloudrun_api, google_project_service.sqladmin_api]
}

1. 「terraform apply」と入力して変更を適用します。
2. Cloud Run サービスを確認して、[リビジョン] タブをクリックしてから [接続] タブをクリックし、変更を確認します。

プライベート IP

サービス アカウントの承認が、Cloud SQL インスタンスを含むプロジェクトとは異なるプロジェクトに属している場合、次の操作を行います。

• 両方のプロジェクトで Cloud SQL Admin API を有効にします。
• Cloud SQL インスタンスを含むプロジェクトのサービス アカウントに IAM 権限を追加します。

ダイレクト VPC 下り（外向き）とコネクタは、プライベート IP アドレスを使用して VPC ネットワークへの通信を処理します。これらの下り（外向き）方法のいずれかを使用してプライベート IP アドレスに直接接続するには、次の操作を行います。

1. 事前に作成した Cloud SQL インスタンスにプライベート IP アドレスが割り当てられていることを確認します。内部 IP アドレスを追加するには、プライベート IP を構成するをご覧ください。
2. Cloud SQL インスタンスと同じ VPC ネットワークに接続するように下り（外向き）メソッドを構成します。次の条件に注意してください。
• ダイレクト VPC 下り（外向き）とサーバーレス VPC アクセスはどちらも、Cloud VPN と VPC ネットワーク ピアリングを使用して接続された VPC ネットワークとの通信をサポートしています。
• ダイレクト VPC 下り（外向き）とサーバーレス VPC アクセスは、レガシー ネットワークをサポートしていません。
• 共有 VPC を使用している場合を除き、コネクタは、それを使用するリソースと同じプロジェクトとリージョン内に配置されている必要がありますが、異なるリージョンのリソースにトラフィックを送信できます。
3. インスタンスのプライベート IP アドレスとポート 5432 を使用して接続します。

Cloud SQL に接続する

Cloud Run を構成すると、Cloud SQL インスタンスに接続できます。

パブリック IP（デフォルト）

パブリック IP パスの場合、Cloud Run は次の 2 つの方法で Cloud SQL Auth Proxyを使用して、暗号化と接続を行います。

• Unix ソケットを使用
• Cloud SQL コネクタを使用

Unix ソケットによる接続

正しく構成されたら、パス /cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME で環境のファイルシステムからアクセスされる Cloud SQL インスタンスの Unix ドメイン ソケットにサービスを接続できます。

INSTANCE_CONNECTION_NAME は project:region:instance-id 形式を使用します。これは、Google Cloud コンソールのインスタンスの [概要] ページに表示されます。また、次のコマンドで確認することもできます。

gcloud sql instances describe [INSTANCE_NAME]

これらの接続は、追加構成なしで自動的に暗号化されます。

以下に示すコードサンプルは、GitHub サイトに掲載されている詳細な例からの抜粋です。詳しく見るには、View on GitHub をクリックしてください。

注: PostgreSQL スタンダードでは、ソケットパスに .s.PGSQL.5432 サフィックスが含まれている必要があります。一部のライブラリではこの接尾辞が自動的に適用されますが、他のライブラリでは、ソケットパスを次のように指定する必要があります。

/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432

警告: Linux ベースのオペレーティング システムでは、ソケットパスの最大長は 108 文字です。パスの長さの合計がこの長さを超えると、Cloud Run からソケットに接続できなくなります。

Python

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

import os

import sqlalchemy


def connect_unix_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a Unix socket connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-database-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-database-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    unix_socket_path = os.environ[
        "INSTANCE_UNIX_SOCKET"
    ]  # e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>
        #                         ?unix_sock=<INSTANCE_UNIX_SOCKET>/.s.PGSQL.5432
        # Note: Some drivers require the `unix_sock` query parameter to use a different key.
        # For example, 'psycopg2' uses the path set to `host` in order to connect successfully.
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            database=db_name,
            query={"unix_sock": f"{unix_socket_path}/.s.PGSQL.5432"},
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);

    // Unix sockets are not natively supported in Java, so it is necessary to use the Cloud SQL
    // Java Connector to connect. When setting INSTANCE_UNIX_SOCKET, the connector will 
    // call an external package that will enable Unix socket connections.
    // Note: For Java users, the Cloud SQL Java Connector can provide authenticated connections
    // which is usually preferable to using the Cloud SQL Proxy with Unix sockets.
    // See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory for details.
    if (INSTANCE_UNIX_SOCKET != null) {
      config.addDataSourceProperty("unixSocketPath", INSTANCE_UNIX_SOCKET);
    }



    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

const Knex = require('knex');

// createUnixSocketPool initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
const createUnixSocketPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  return Knex({
    client: 'pg',
    connection: {
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
      host: process.env.INSTANCE_UNIX_SOCKET, // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  });
};

C#

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

using Npgsql;
using System;

namespace CloudSql
{
    public class PostgreSqlUnix
    {
        public static NpgsqlConnectionStringBuilder NewPostgreSqlUnixSocketConnectionString()
        {
            // Equivalent connection string:
            // "Server=<INSTANCE_UNIX_SOCKET>;Uid=<DB_USER>;Pwd=<DB_PASS>;Database=<DB_NAME>"
            var connectionString = new NpgsqlConnectionStringBuilder()
            {
                // The Cloud SQL proxy provides encryption between the proxy and instance.
                SslMode = SslMode.Disable,

                // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
                // secure - consider a more secure solution such as
                // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
                // keep secrets safe.
                Host = Environment.GetEnvironmentVariable("INSTANCE_UNIX_SOCKET"), // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
                Username = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_USER"), // e.g. 'my-db-user
                Password = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASS"), // e.g. 'my-db-password'
                Database = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_NAME"), // e.g. 'my-database'
            };
            connectionString.Pooling = true;
            // Specify additional properties here.
            return connectionString;
        }
    }
}

Go

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectUnixSocket initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
func connectUnixSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_unix.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser         = mustGetenv("DB_USER")              // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd          = mustGetenv("DB_PASS")              // e.g. 'my-db-password'
		unixSocketPath = mustGetenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET") // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
		dbName         = mustGetenv("DB_NAME")              // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s host=%s",
		dbUser, dbPwd, dbName, unixSocketPath)

	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

Ruby

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

unix: &unix
  adapter: postgresql
  # Configure additional properties here.
  # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  # secure - consider a more secure solution such as
  # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  # keep secrets safe.
  username: <%= ENV["DB_USER"] %>  # e.g. "my-database-user"
  password: <%= ENV["DB_PASS"] %> # e.g. "my-database-password"
  database: <%= ENV.fetch("DB_NAME") { "vote_development" } %>
  # Specify the Unix socket path as host
  host: "<%= ENV["INSTANCE_UNIX_SOCKET"] %>"

PHP

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseUnix
{
    public static function initUnixDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceUnixSocket = getenv('INSTANCE_UNIX_SOCKET'); // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

            // Connect using UNIX sockets
            $dsn = sprintf(
                'pgsql:dbname=%s;host=%s',
                $dbName,
                $instanceUnixSocket
            );

            // Connect to the database.
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, ' .
                        'and $instanceUnixSocket (for UNIX socket mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Cloud SQL コネクタによる接続

Cloud SQL コネクタは、Cloud SQL インスタンスへの接続時に暗号化と IAM ベースの承認を行う言語固有のライブラリです。

Python

ウェブ アプリケーションのコンテキストでのこのスニペットの使用については、GitHub の README をご覧ください。

import os

from google.cloud.sql.connector import Connector, IPTypes
import pg8000

import sqlalchemy


def connect_with_connector() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """
    Initializes a connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres.

    Uses the Cloud SQL Python Connector package.
    """
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.

    instance_connection_name = os.environ[
        "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
    ]  # e.g. 'project:region:instance'
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'

    ip_type = IPTypes.PRIVATE if os.environ.get("PRIVATE_IP") else IPTypes.PUBLIC

    # initialize Cloud SQL Python Connector object
    connector = Connector()

    def getconn() -> pg8000.dbapi.Connection:
        conn: pg8000.dbapi.Connection = connector.connect(
            instance_connection_name,
            "pg8000",
            user=db_user,
            password=db_pass,
            db=db_name,
            ip_type=ip_type,
        )
        return conn

    # The Cloud SQL Python Connector can be used with SQLAlchemy
    # using the 'creator' argument to 'create_engine'
    pool = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=getconn,
        # ...
    )
    return pool

Java

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

注:

• CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME は <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME> のように指定する必要があります。
• pom.xml ファイルの JDBC ソケット ファクトリ バージョン要件については、こちらをご覧ください。

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);


    // The ipTypes argument can be used to specify a comma delimited list of preferred IP types
    // for connecting to a Cloud SQL instance. The argument ipTypes=PRIVATE will force the
    // SocketFactory to connect with an instance's associated private IP.
    config.addDataSourceProperty("ipTypes", "PUBLIC,PRIVATE");


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Go

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

package cloudsql

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"os"

	"cloud.google.com/go/cloudsqlconn"
	"github.com/jackc/pgx/v5"
	"github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

func connectWithConnector() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_connector.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep passwords and other secrets safe.
	var (
		dbUser                 = mustGetenv("DB_USER")                  // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd                  = mustGetenv("DB_PASS")                  // e.g. 'my-db-password'
		dbName                 = mustGetenv("DB_NAME")                  // e.g. 'my-database'
		instanceConnectionName = mustGetenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME") // e.g. 'project:region:instance'
		usePrivate             = os.Getenv("PRIVATE_IP")
	)

	dsn := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s", dbUser, dbPwd, dbName)
	config, err := pgx.ParseConfig(dsn)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var opts []cloudsqlconn.Option
	if usePrivate != "" {
		opts = append(opts, cloudsqlconn.WithDefaultDialOptions(cloudsqlconn.WithPrivateIP()))
	}
	d, err := cloudsqlconn.NewDialer(context.Background(), opts...)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// Use the Cloud SQL connector to handle connecting to the instance.
	// This approach does *NOT* require the Cloud SQL proxy.
	config.DialFunc = func(ctx context.Context, network, instance string) (net.Conn, error) {
		return d.Dial(ctx, instanceConnectionName)
	}
	dbURI := stdlib.RegisterConnConfig(config)
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}
	return dbPool, nil
}

Secret Manager を使用する

SQL 認証情報などの機密情報の格納には、Secret Manager を使用することをおすすめします。Cloud Run を使用すると、シークレットを環境変数として渡すか、ボリュームとしてマウントできます。

Secret Manager でシークレットを作成した後、次のコマンドを使用して既存のサービスを更新します。

コマンドライン

gcloud run services update SERVICE_NAME \
  --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME
  --update-env-vars=INSTANCE_CONNECTION_NAME=INSTANCE_CONNECTION_NAME_SECRET \
  --update-secrets=DB_USER=DB_USER_SECRET:latest \
  --update-secrets=DB_PASS=DB_PASS_SECRET:latest \
  --update-secrets=DB_NAME=DB_NAME_SECRET:latest

Terraform

以下では、google_secret_manager_secret と google_secret_manager_secret_version を使用してデータベース ユーザー、パスワード、名前の値を安全に保持するシークレット リソースを作成します。各シークレットにアクセスできるように、プロジェクトのコンピューティング サービス アカウントを更新する必要があります。

# Create dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbuser" {
  secret_id = "dbusersecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbuser_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbuser.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbuser" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbuser.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}[e-mail]" # Project's compute service account
}

# Create dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbpass" {
  secret_id = "dbpasssecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbpass_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbpass.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbpass" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbpass.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}[e-mail]" # Project's compute service account
}

# Create dbname secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbname" {
  secret_id = "dbnamesecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbname secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbname_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbname.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbname secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbname" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbname.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}[e-mail]" # Project's compute service account
}

新しいシークレットが含まれるようにメインの Cloud Run リソースを更新します。

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest" # Image to deploy

      # Sets a environment variable for instance connection name
      env {
        name  = "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
        value = google_sql_database_instance.default.connection_name
      }
      # Sets a secret environment variable for database user secret
      env {
        name = "DB_USER"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbuser.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }
      # Sets a secret environment variable for database password secret
      env {
        name = "DB_PASS"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbpass.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }
      # Sets a secret environment variable for database name secret
      env {
        name = "DB_NAME"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbname.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }

      volume_mounts {
        name       = "cloudsql"
        mount_path = "/cloudsql"
      }
    }
    volumes {
      name = "cloudsql"
      cloud_sql_instance {
        instances = [google_sql_database_instance.default.connection_name]
      }
    }
  }
  client     = "terraform"
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api, google_project_service.cloudrun_api, google_project_service.sqladmin_api]
}

「terraform apply」と入力して変更を適用します。

このコマンドの例では、シークレット バージョン latest を使用していますが、特定のバージョン SECRET_NAME:v1 にシークレットを固定することをおすすめします。

プライベート IP

プライベート IP パスの場合、アプリケーションは VPC ネットワークを介してインスタンスに直接接続します。この方法では、Cloud SQL Auth Proxy を使用せずに、TCP を使用して Cloud SQL インスタンスに直接接続します。

TCP による接続

Cloud SQL インスタンスのプライベート IP アドレスをホストとポートの 5432 として使用して接続します。

Python

ウェブ アプリケーションのコンテキストでのこのスニペットの使用については、GitHub の README をご覧ください。

import os
import ssl

import sqlalchemy


def connect_tcp_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_host = os.environ[
        "INSTANCE_HOST"
    ]  # e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    db_port = os.environ["DB_PORT"]  # e.g. 5432

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@<db_host>:<db_port>/<db_name>
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            host=db_host,
            port=db_port,
            database=db_name,
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

注:

• CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME は <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME> のように指定する必要があります。
• 引数 ipTypes=PRIVATE を使用すると、SocketFactory はインスタンスに関連付けられたプライベート IP を使用して接続するようになります。
• pom.xml ファイルの JDBC ソケット ファクトリ バージョン要件については、こちらをご覧ください。

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class TcpConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  private static final String INSTANCE_HOST = System.getenv("INSTANCE_HOST");
  private static final String DB_PORT = System.getenv("DB_PORT");


  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql://<INSTANCE_HOST>:<DB_PORT>/<DB_NAME>?user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql://%s:%s/%s", INSTANCE_HOST, DB_PORT, DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", "postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

const Knex = require('knex');
const fs = require('fs');

// createTcpPool initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
const createTcpPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      host: process.env.INSTANCE_HOST, // e.g. '127.0.0.1'
      port: process.env.DB_PORT, // e.g. '5432'
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

Go

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectTCPSocket initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
func connectTCPSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_tcp.go: %s environment variable not set.", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser    = mustGetenv("DB_USER")       // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd     = mustGetenv("DB_PASS")       // e.g. 'my-db-password'
		dbTCPHost = mustGetenv("INSTANCE_HOST") // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
		dbPort    = mustGetenv("DB_PORT")       // e.g. '5432'
		dbName    = mustGetenv("DB_NAME")       // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("host=%s user=%s password=%s port=%s database=%s",
		dbTCPHost, dbUser, dbPwd, dbPort, dbName)


	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

C#

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

using Npgsql;
using System;

namespace CloudSql
{
    public class PostgreSqlTcp
    {
        public static NpgsqlConnectionStringBuilder NewPostgreSqlTCPConnectionString()
        {
            // Equivalent connection string:
            // "Uid=<DB_USER>;Pwd=<DB_PASS>;Host=<INSTANCE_HOST>;Database=<DB_NAME>;"
            var connectionString = new NpgsqlConnectionStringBuilder()
            {
                // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
                // secure - consider a more secure solution such as
                // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
                // keep secrets safe.
                Host = Environment.GetEnvironmentVariable("INSTANCE_HOST"),     // e.g. '127.0.0.1'
                // Set Host to 'cloudsql' when deploying to App Engine Flexible environment
                Username = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_USER"), // e.g. 'my-db-user'
                Password = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASS"), // e.g. 'my-db-password'
                Database = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_NAME"), // e.g. 'my-database'

                // The Cloud SQL proxy provides encryption between the proxy and instance.
                SslMode = SslMode.Disable,
            };
            connectionString.Pooling = true;
            // Specify additional properties here.
            return connectionString;
        }
    }
}

Ruby

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

tcp: &tcp
  adapter: postgresql
  # Configure additional properties here.
  # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  # secure - consider a more secure solution such as
  # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  # keep secrets safe.
  username: <%= ENV["DB_USER"] %>  # e.g. "my-database-user"
  password: <%= ENV["DB_PASS"] %> # e.g. "my-database-password"
  database: <%= ENV.fetch("DB_NAME") { "vote_development" } %>
  host: <%= ENV.fetch("INSTANCE_HOST") { "127.0.0.1" }%> # '172.17.0.1' if deployed to GAE Flex
  port: <%= ENV.fetch("DB_PORT") { 5432 }%>

PHP

このスニペットをウェブ アプリケーションのコンテキストで表示するには、GitHub の README をご覧ください。

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseTcp
{
    public static function initTcpDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceHost = getenv('INSTANCE_HOST'); // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' for GAE Flex)

            // Connect using TCP
            $dsn = sprintf('pgsql:dbname=%s;host=%s', $dbName, $instanceHost);

            // Connect to the database
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, and $instanceHost (for TCP mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

ベスト プラクティスとその他の情報

アプリケーションをローカルでテストする場合は、Cloud SQL Auth Proxy を使用できます。詳細な手順については、Cloud SQL Auth Proxy を使用するためのクイックスタートをご覧ください。

また、Docker コンテナ経由で Cloud SQL Proxy を使用してもテストできます。

接続プール

データベースサーバー自体またはプラットフォーム インフラストラクチャによって、基盤となるデータベースとの接続が切断される可能性があります。切断されたクライアント接続を自動的に再接続する接続プールをサポートするクライアント ライブラリを使用することをおすすめします。接続プールの使用方法の詳しい例については、データベース接続の管理ページをご覧ください。

接続上限

Cloud SQL の MySQL エディションと PostgreSQL エディションの両方で、同時接続の上限が設定されています。これらの上限は、選択したデータベース エンジンによって異なります（詳しくは、Cloud SQL の割り当てと上限ページをご覧ください）。

Cloud Run コンテナ インスタンスは、Cloud SQL データベースに対して 100 接続に制限されています。Cloud Run サービスまたはジョブの各インスタンスには、データベースに対して 100 個の接続を含めることができます。このサービスまたはジョブがスケーリングすると、デプロイあたりの接続の合計数が増加する可能性があります。

インスタンスごとの最大接続数は、接続プールを使用して制限できます。接続数の制限方法の詳しい例については、データベース接続の管理ページをご覧ください。

API の割り当て上限

Cloud Run には、Cloud SQL Admin API を使用する Cloud SQL Auth Proxy で接続する仕組みが用意されています。Cloud SQL Auth Proxy には API 割り当て上限が適用されます。使用される Cloud SQL Admin API の割り当ては、一度にデプロイされる特定のサービスの Cloud Run インスタンス数によって構成される Cloud SQL インスタンス数の約 2 倍です。想定される API 割り当ての使用量を変更するには、Cloud Run インスタンスの数を制限するか、増やしてください。

次のステップ

• Cloud Run の詳細を確認する。
• コンテナ イメージのビルドとデプロイの詳細を確認する。
• Cloud Run を PostgreSQL と一緒に使用するための Python の完全な例を確認する。