Connettiti dalle funzioni di Cloud Run

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

Questa pagina contiene informazioni ed esempi per la connessione a un un'istanza Cloud SQL da un servizio eseguito in funzioni Cloud Run.

Per istruzioni dettagliate sull'esecuzione di un'applicazione web di esempio delle funzioni Cloud Run collegata a Cloud SQL, consulta la guida rapida per la connessione da Cloud Run.

Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la gestione e l'amministrazione dei database relazionali nel cloud.

Le funzioni Cloud Run sono una soluzione di calcolo leggera che consente agli sviluppatori di creare funzioni autonome a uso specifico, che rispondono a eventi Cloud senza la necessità di gestire un ambiente server o di runtime.

Configura un'istanza Cloud SQL

1. Abilita l'API Cloud SQL Admin nel progetto Google Cloud da cui ti connetti, se non l'hai ancora fatto:

   Enable the API

2. Crea un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL. Ti consigliamo di scegliere una località dell'istanza Cloud SQL nella stessa regione del servizio Cloud Run per una latenza migliore, per evitare alcuni costi di rete e per ridurre i rischi di errori tra regioni.

   Per impostazione predefinita, Cloud SQL assegna un indirizzo IP pubblico a un nuovo in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Puoi anche scegliere di assegnare un indirizzo IP privato. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di connettività per entrambi, consulta la pagina Panoramica della connessione.

Configurare le funzioni Cloud Run

I passaggi per configurare le funzioni di Cloud Run dipendono dal tipo di Indirizzo IP assegnato all'istanza Cloud SQL.

IP pubblico (predefinito)

Per configurare le funzioni di Cloud Run al fine di abilitare le connessioni a Cloud SQL istanza:

• Verifica che l'istanza creata sopra abbia un indirizzo IP pubblico. Puoi confermalo nella pagina Panoramica per l'istanza nel Console Google Cloud. Se devi aggiungere un indirizzo IP pubblico, consulta Configurare l'IP pubblico.
• Ottieni il valore INSTANCE_CONNECTION_NAME dell'istanza. Questo valore è disponibile:
  • Nella pagina Panoramica dell'istanza, nella console Google Cloud oppure
  • Eseguendo questo comando: gcloud sql instances describe [INSTANCE_NAME]
• Configura l'account di servizio per la funzione. Se l'autorizzazione l'account di servizio appartiene a un progetto diverso da quello di Cloud SQL un'istanza, abilitare l'API Cloud SQL Admin e aggiungere le autorizzazioni IAM elencate su entrambi i progetti. Verifica che l'account di servizio disponga dei ruoli e delle autorizzazioni Cloud SQL appropriati per connettersi a Cloud SQL.
  • Per connettersi a Cloud SQL, l'account di servizio richiede uno dei seguenti seguo Ruoli IAM:
    • Cloud SQL Client (opzione preferita)
    • Cloud SQL Editor
    • Cloud SQL Admin
    In alternativa, puoi assegnare manualmente le seguenti autorizzazioni IAM:
    • cloudsql.instances.connect
    • cloudsql.instances.get
• Se utilizzi le funzioni di Cloud Run e non di Cloud Run (1ª generazione.), sono obbligatori (vedi anche Configura Cloud Run):
  1. Esegui il deployment della funzione.
     Quando inizi a creare una funzione Cloud Run nella console Google Cloud, il modello di Cloud Run sottostante non è stato ancora creato. Non puoi configurare una connessione Cloud SQL finché il servizio non viene creato (eseguendo il deployment della funzione Cloud Run).
  2. Nella console Google Cloud, in alto a destra della pagina Dettagli funzione, fai clic sul link in Basato su Cloud Run per accedere al servizio Cloud Run sottostante.
  3. Nella pagina Dettagli del servizio di Cloud Run, seleziona la scheda Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione.
  4. Segui i passaggi standard (come nel caso di qualsiasi modifica alla configurazione) per impostare una nuova configurazione per una connessione Cloud SQL.
     Questo crea una nuova revisione di Cloud Run e revisioni successive automaticamente la connessione Cloud SQL, a meno che la modifica in modo esplicito.

IP privato

Se l'account di servizio di autorizzazione appartiene a un progetto diverso da quello una contenente l'istanza Cloud SQL, segui questi passaggi:

• In entrambi i progetti, abilita l'API Cloud SQL Admin.
• Aggiungi le autorizzazioni IAM per l'account di servizio del progetto che contiene l'istanza Cloud SQL.

Un connettore di accesso VPC serverless utilizza indirizzi IP privati per gestire la comunicazione con la tua rete VPC. Per connetterti direttamente con indirizzi IP privati, devi eseguire i seguenti passaggi:

1. Assicurati che l'istanza Cloud SQL creata in precedenza abbia un l'indirizzo IP privato. Se è necessario aggiungerne uno, consulta Configura l'IP privato per istruzioni.
2. Crea un connettore di accesso VPC serverless nello stesso VPC come istanza Cloud SQL. Tieni presente le seguenti condizioni:
• A meno che non utilizzi VPC condiviso, il connettore deve trovarsi nello stesso progetto e nella stessa regione della risorsa che lo utilizza, ma può inviare traffico a risorse in regioni diverse.
• L'accesso VPC serverless supporta la comunicazione con le reti VPC connesse tramite Cloud VPN e il peering di reti VPC.
• Accesso VPC serverless non supporta le reti legacy.
3. Configura le funzioni Cloud Run per utilizzare il connettore.
4. Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato e la porta 5432 dell'istanza.

Connettiti a Cloud SQL

Dopo aver configurato le funzioni di Cloud Run, puoi connetterti di Cloud SQL.

IP pubblico (predefinito)

Per i percorsi IP pubblici, le funzioni Cloud Run forniscono crittografia e si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL in due modi:

• Mediante socket Unix
• Utilizzando un connettore Cloud SQL

Collegamento con socket Unix

Una volta configurato correttamente, puoi collegare il servizio al socket di dominio Unix dell'istanza Cloud SQL a cui hai eseguito l'accesso sul file system dell'ambiente al seguente percorso: /cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME.

INSTANCE_CONNECTION_NAME utilizza il formato project:region:instance-id. Puoi trovarlo nella pagina Panoramica per la tua istanza nel Console Google Cloud o eseguendo seguente comando:

gcloud sql instances describe [INSTANCE_NAME]

Queste connessioni vengono criptate automaticamente senza alcuna configurazione aggiuntiva.

Gli esempi di codice riportati di seguito sono estratti da esempi più completi sul sito GitHub. Fai clic su View on GitHub per visualizzare ulteriori informazioni.

Nota: lo standard PostgreSQL richiede un sufisso .s.PGSQL.5432 nel percorso della presa. Si applicano alcune librerie questo suffisso automaticamente, ma per altri è necessario specificare il socket come segue:

/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432

Avviso: i sistemi operativi basati su Linux hanno una lunghezza massima del percorso della socket di 108 caratteri. Se la lunghezza totale questo percorso supera questa lunghezza, non puoi connetterti a un socket da le funzioni di Cloud Run.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

import os

import sqlalchemy


def connect_unix_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a Unix socket connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-database-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-database-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    unix_socket_path = os.environ[
        "INSTANCE_UNIX_SOCKET"
    ]  # e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>
        #                         ?unix_sock=<INSTANCE_UNIX_SOCKET>/.s.PGSQL.5432
        # Note: Some drivers require the `unix_sock` query parameter to use a different key.
        # For example, 'psycopg2' uses the path set to `host` in order to connect successfully.
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            database=db_name,
            query={"unix_sock": f"{unix_socket_path}/.s.PGSQL.5432"},
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);

    // Unix sockets are not natively supported in Java, so it is necessary to use the Cloud SQL
    // Java Connector to connect. When setting INSTANCE_UNIX_SOCKET, the connector will 
    // call an external package that will enable Unix socket connections.
    // Note: For Java users, the Cloud SQL Java Connector can provide authenticated connections
    // which is usually preferable to using the Cloud SQL Proxy with Unix sockets.
    // See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory for details.
    if (INSTANCE_UNIX_SOCKET != null) {
      config.addDataSourceProperty("unixSocketPath", INSTANCE_UNIX_SOCKET);
    }



    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');

// createUnixSocketPool initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
const createUnixSocketPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  return Knex({
    client: 'pg',
    connection: {
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
      host: process.env.INSTANCE_UNIX_SOCKET, // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  });
};

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectUnixSocket initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
func connectUnixSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_unix.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser         = mustGetenv("DB_USER")              // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd          = mustGetenv("DB_PASS")              // e.g. 'my-db-password'
		unixSocketPath = mustGetenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET") // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
		dbName         = mustGetenv("DB_NAME")              // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s host=%s",
		dbUser, dbPwd, dbName, unixSocketPath)

	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

PHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseUnix
{
    public static function initUnixDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceUnixSocket = getenv('INSTANCE_UNIX_SOCKET'); // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

            // Connect using UNIX sockets
            $dsn = sprintf(
                'pgsql:dbname=%s;host=%s',
                $dbName,
                $instanceUnixSocket
            );

            // Connect to the database.
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, ' .
                        'and $instanceUnixSocket (for UNIX socket mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Connettiti ai connettori Cloud SQL

I connettori Cloud SQL sono librerie specifiche per i linguaggi che forniscono la crittografia e l'autorizzazione basata su IAM quando ti connetti a un'istanza Cloud SQL.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

import os

from google.cloud.sql.connector import Connector, IPTypes
import pg8000

import sqlalchemy


def connect_with_connector() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """
    Initializes a connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres.

    Uses the Cloud SQL Python Connector package.
    """
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.

    instance_connection_name = os.environ[
        "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
    ]  # e.g. 'project:region:instance'
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'

    ip_type = IPTypes.PRIVATE if os.environ.get("PRIVATE_IP") else IPTypes.PUBLIC

    # initialize Cloud SQL Python Connector object
    connector = Connector()

    def getconn() -> pg8000.dbapi.Connection:
        conn: pg8000.dbapi.Connection = connector.connect(
            instance_connection_name,
            "pg8000",
            user=db_user,
            password=db_pass,
            db=db_name,
            ip_type=ip_type,
        )
        return conn

    # The Cloud SQL Python Connector can be used with SQLAlchemy
    # using the 'creator' argument to 'create_engine'
    pool = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=getconn,
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

Nota:

• CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME deve essere rappresentato come <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>
• Consulta i requisiti di versione di fabbrica del socket JDBC per pom.xml qui .

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);


    // The ipTypes argument can be used to specify a comma delimited list of preferred IP types
    // for connecting to a Cloud SQL instance. The argument ipTypes=PRIVATE will force the
    // SocketFactory to connect with an instance's associated private IP.
    config.addDataSourceProperty("ipTypes", "PUBLIC,PRIVATE");


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"os"

	"cloud.google.com/go/cloudsqlconn"
	"github.com/jackc/pgx/v5"
	"github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

func connectWithConnector() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_connector.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep passwords and other secrets safe.
	var (
		dbUser                 = mustGetenv("DB_USER")                  // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd                  = mustGetenv("DB_PASS")                  // e.g. 'my-db-password'
		dbName                 = mustGetenv("DB_NAME")                  // e.g. 'my-database'
		instanceConnectionName = mustGetenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME") // e.g. 'project:region:instance'
		usePrivate             = os.Getenv("PRIVATE_IP")
	)

	dsn := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s", dbUser, dbPwd, dbName)
	config, err := pgx.ParseConfig(dsn)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var opts []cloudsqlconn.Option
	if usePrivate != "" {
		opts = append(opts, cloudsqlconn.WithDefaultDialOptions(cloudsqlconn.WithPrivateIP()))
	}
	d, err := cloudsqlconn.NewDialer(context.Background(), opts...)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// Use the Cloud SQL connector to handle connecting to the instance.
	// This approach does *NOT* require the Cloud SQL proxy.
	config.DialFunc = func(ctx context.Context, network, instance string) (net.Conn, error) {
		return d.Dial(ctx, instanceConnectionName)
	}
	dbURI := stdlib.RegisterConnConfig(config)
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}
	return dbPool, nil
}

IP privato

Per i percorsi IP privati, l'applicazione si connette direttamente all'istanza tramite una rete VPC. Questo metodo utilizza TCP per connettersi direttamente a Cloud SQL senza utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL.

Connetti tramite TCP

Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato dell'istanza Cloud SQL come host e porta 5432.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

import os
import ssl

import sqlalchemy


def connect_tcp_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_host = os.environ[
        "INSTANCE_HOST"
    ]  # e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    db_port = os.environ["DB_PORT"]  # e.g. 5432

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@<db_host>:<db_port>/<db_name>
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            host=db_host,
            port=db_port,
            database=db_name,
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

Nota:

• CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME deve essere rappresentato come <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>
• L'uso dell'argomento ipTypes=PRIVATE forzerà l'esecuzione di per la connessione all'IP privato associato a un'istanza
• Consulta i requisiti della versione della fabbrica di socket JDBC per il file pom.xml qui .

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class TcpConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  private static final String INSTANCE_HOST = System.getenv("INSTANCE_HOST");
  private static final String DB_PORT = System.getenv("DB_PORT");


  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql://<INSTANCE_HOST>:<DB_PORT>/<DB_NAME>?user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql://%s:%s/%s", INSTANCE_HOST, DB_PORT, DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", "postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');
const fs = require('fs');

// createTcpPool initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
const createTcpPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      host: process.env.INSTANCE_HOST, // e.g. '127.0.0.1'
      port: process.env.DB_PORT, // e.g. '5432'
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectTCPSocket initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
func connectTCPSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_tcp.go: %s environment variable not set.", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser    = mustGetenv("DB_USER")       // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd     = mustGetenv("DB_PASS")       // e.g. 'my-db-password'
		dbTCPHost = mustGetenv("INSTANCE_HOST") // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
		dbPort    = mustGetenv("DB_PORT")       // e.g. '5432'
		dbName    = mustGetenv("DB_NAME")       // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("host=%s user=%s password=%s port=%s database=%s",
		dbTCPHost, dbUser, dbPwd, dbPort, dbName)


	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

PHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseTcp
{
    public static function initTcpDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceHost = getenv('INSTANCE_HOST'); // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' for GAE Flex)

            // Connect using TCP
            $dsn = sprintf('pgsql:dbname=%s;host=%s', $dbName, $instanceHost);

            // Connect to the database
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, and $instanceHost (for TCP mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Best practice e altre informazioni

Puoi utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL durante il test la tua applicazione in locale. Consulta le guida rapida per l'utilizzo del proxy di autenticazione Cloud SQL per istruzioni dettagliate.

Pool di connessioni

Le connessioni ai database sottostanti potrebbero essere interrotte dal database dal server stesso o dall'infrastruttura sottostante alle funzioni Cloud Run. Ti consigliamo di utilizzare una libreria client che supporti i pool di connessioni che ricollega automaticamente le connessioni client interrotte. Inoltre, ti consigliamo di utilizzare un pool di connessioni a livello globale per aumentare la probabilità che la funzione riutilizzi la stessa connessione per le chiamate successive della funzione e chiude la connessione in modo naturale quando l'istanza viene espulsa (riduzione automatica). Per esempi più dettagliati su come utilizzare i pool di connessioni, vedi Gestione delle connessioni ai database

Limiti di connessione

Cloud SQL impone un limite massimo alle connessioni simultanee e questi limiti possono variare a seconda del motore del database scelto (consulta Quote e limiti di Cloud SQL). Ti consigliamo di utilizzare una connessione con le funzioni Cloud Run, ma è importante impostare il numero massimo di connessioni su 1.

Nota: le funzioni Cloud Run limitano le esecuzioni simultanee a una per istanza. Non hai mai una situazione in cui un'istanza di funzione singola elabora due richieste contemporaneamente. Nella maggior parte dei casi, è necessaria un'unica connessione al database.

Se possibile, devi assicurarti di inizializzare un pool di connessioni solo per le funzioni che devono accedere al tuo database. Alcuni pool di connessioni creano connessioni in modo preventivo, il che può consumare risorse in eccesso e conteggiarle ai fini dei limiti di connessione. Per questo motivo, ti consigliamo di utilizzare l'inizializzazione lazy per ritardare la creazione di un pool di connessioni fino al momento necessario e di includere il pool di connessioni solo nelle funzioni in cui viene utilizzato.

Per esempi più dettagliati su come limitare il numero di connessioni, consulta Gestire le connessioni al database.

Limiti di quota dell'API

Le funzioni Cloud Run forniscono un meccanismo che si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL, che utilizza l'API Cloud SQL Admin. I limiti di quota dell'API si applicano al proxy di autenticazione Cloud SQL. La quota per l'API Cloud SQL Admin è circa il doppio del numero di istanze Cloud SQL per il numero totale di funzioni di cui è stato eseguito il deployment. Puoi impostare il numero di chiamate simultanee massime per modificare la quota API prevista consumata. Le funzioni Cloud Run impone anche limiti di frequenza sul numero di chiamate API consentite ogni 100 secondi.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle funzioni Cloud Run.
• Scopri di più sul deployment delle funzioni Cloud Run.
• Scopri di più su come specificare gli attivatori per le funzioni Cloud Run.
• Scopri di più sulla configurazione delle funzioni di Cloud Run.